hazard पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि मेरे पास "किडनी कैथेटर" डेटा सेट है। मैं कॉक्स मॉडल का उपयोग करके उत्तरजीविता वक्र बनाने की कोशिश कर रहा हूं। अगर मैं एक कॉक्स मॉडल पर विचार करें: मैं आधारभूत खतरा के अनुमान की जरूरत है। अंतर्निहित पैकेज आर फ़ंक्शन का उपयोग करके , मैं इसे …

20 r  cox-model  hazard 

मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करके असतत समय उत्तरजीविता विश्लेषण करने का प्रयास कर रहा हूं, और मुझे यकीन नहीं है कि मैं पूरी तरह से प्रक्रिया को समझता हूं। मैं कुछ बुनियादी सवालों के साथ सहायता की बहुत सराहना करूंगा। यहाँ सेट है: मैं एक समूह में …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

मैं आंकड़ों को समझने की कोशिश कर रहा एक मेडिकल छात्र हूँ (!) - तो कृपया कोमल रहें! ;) मैं अस्तित्व विश्लेषण (कपलान-मीयर, लॉग-रैंक और कॉक्स प्रतिगमन) सहित सांख्यिकीय विश्लेषण की एक उचित मात्रा में एक निबंध लिख रहा हूं। मैंने अपने डेटा पर कॉक्स रिग्रेशन चलाया ताकि यह पता …

17 regression  survival  hazard 

दो उत्तरजीविता वक्रों की तुलना को संक्षेप में प्रस्तुत करने का एक तरीका खतरनाक अनुपात (एचआर) की गणना करना है। इस मान की गणना करने के लिए (कम से कम) दो तरीके हैं। लोगानक विधि। कापलान-मायर गणना के रूप में, प्रत्येक समूह में मनाया घटनाओं (मौतें, आमतौर पर) की संख्या …

17 survival  hazard 

मैं एक्चुअरिअल साइंस (विशेष रूप से कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल के लिए) में मुख्य कार्यों में से प्रत्येक के लिए अंतर्ज्ञान प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। यहाँ मेरे पास अभी तक क्या है: f(x)f(x)f(x) : प्रारंभ समय पर शुरू, आप कब मरेंगे की संभावना वितरण। F(x)F(x)F(x) : सिर्फ …

17 probability  survival  hazard 

मैं उस समीकरण के बारे में उलझन में हूं जो खतरनाक दर की परिभाषा के रूप में कार्य करता है। मुझे इस बात का अंदाजा है कि खतरे की दर क्या है, लेकिन मैं यह नहीं देखता कि समीकरण उस अंतर्ज्ञान को कैसे व्यक्त करता है। यदि xxx एक यादृच्छिक …

16 survival  intuition  hazard 

उत्तरजीविता विश्लेषण के परिणामों का वर्णन करने वाले एक शोधपत्र में मैंने एक कथन पढ़ा है जिसका तात्पर्य है कि सूत्र के प्रयोग से हेजियन अनुपात (HR) का औसत दर्जे का अस्तित्व काल ( और M 2 ) के अनुपात में अनुवाद किया जा सकता है:म1म1M_1म2म2M_2 एचआर = एम1म2एचआर=म1म2HR = …

15 survival  hazard 

मैं R का उपयोग करते हुए एक कॉक्स आनुपातिक खतरों का प्रतिगमन कर रहा हूं coxph, जिसमें कई चर शामिल हैं। मार्टिंगेल अवशिष्ट बहुत अच्छे लगते हैं, और स्कोनफेल्ड अवशिष्ट एलएमओएसटी सभी चर के लिए महान हैं। तीन चर हैं जिनके स्कोनफेल्ड अवशिष्ट फ्लैट नहीं हैं, और चर की प्रकृति …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

मैं कुछ पत्र पढ़ रहा हूं, और मैं औसत उपचार प्रभाव (एटीई), और सीमांत उपचार प्रभाव (एमटीई) की विशिष्ट परिभाषाओं के बारे में स्पष्ट नहीं हूं। क्या यह वही है? ऑस्टिन के अनुसार ... एक सशर्त प्रभाव औसत स्तर है, विषय स्तर पर, किसी विषय को अनुपचारित से इलाज तक …

14 causality  hazard  propensity-scores  marginal-effect  marginal-model 

मैं एक साइट पर दिए गए उपयोगकर्ता की विज़िट की संख्या का उपयोग करके एक शास्त्रीय मंथन भविष्यवाणी समस्या पर काम कर रहा हूं और मुझे लगा कि पॉइज़न रिग्रेशन उस उपयोगकर्ता के भविष्य की सगाई के मॉडलिंग के लिए सही उपकरण था। जब मैं जीवित विश्लेषण और हैज़र्ड मॉडलिंग …

13 survival  hazard  poisson-process 

मेरे पास निम्नलिखित कॉक्स PH मॉडल है: (समय, घटना) ~ एक्स + वाई + जेड मैं अनुमानित खतरे की दरें प्राप्त करना चाहूंगा (मैं खतरनाक दरों के बारे में बात कर रहा हूं न कि जोखिम अनुपात) X, के विशिष्ट मूल्य दिए गए हैं Y, और Z। मुझे पता है …

11 r  survival  hazard  cox-model 

मैं एक लेख पढ़ रहा हूं जो निरंतर चर के लिए हज़ार्ड अनुपात दिखाता है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि दिए गए मूल्यों की व्याख्या कैसे करें। खतरनाक अनुपात के बारे में मेरी वर्तमान समझ यह है कि संख्या कुछ स्थिति को देखते हुए [घटना] के सापेक्ष संभावना का …

10 continuous-data  hazard 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, 2 के विषम अनुपात का मतलब है कि घटना 2 गुना अधिक संभावित है, जो कि भविष्यवक्ता में एक-यूनिट वृद्धि को देखते हुए है। कॉक्स रिग्रेशन में, 2 का एक खतरनाक अनुपात का मतलब है कि घटना दो बार घटित होगी, क्योंकि प्रत्येक समय बिंदु पर पूर्वसूचक …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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