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मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मैं एक ऐसे समूह में व्यक्तियों को कैसे रेट और रैंक करना सीख सकता हूं, जो केवल एक जोड़ीदार फैशन में बातचीत / प्रतिस्पर्धा करता है (यानी, शतरंज के लिए ईएलओ रेटिंग सिस्टम जैसी प्रणाली)। वहाँ किसी भी जाने के तरीके या अधिक सटीक और उन्नत तरीके हैं? क्या कोई …

19 ranking  rating  bradley-terry-model  elo 

मैं अपने शोध के लिए आवश्यक सूचकांक बनाने के लिए प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) का उपयोग कर रहा हूं। मेरा प्रश्न यह है कि पीसीए के माध्यम से गणना किए गए प्रमुख घटकों का उपयोग करके मुझे कैसे एक सूचकांक बनाना चाहिए। उदाहरण के लिए, मैंने पीसीए का उपयोग करने …

15 pca  factor-analysis  rating  composite  scale-construction 

मेरे पास खिलाड़ियों का एक सेट है। वे एक दूसरे के खिलाफ (जोड़ीदार) खेलते हैं। खिलाड़ियों के जोड़े बेतरतीब ढंग से चुने जाते हैं। किसी भी खेल में, एक खिलाड़ी जीतता है और दूसरा हारता है। खिलाड़ी एक दूसरे के साथ सीमित संख्या में खेल खेलते हैं (कुछ खिलाड़ी अधिक …

13 goodness-of-fit  ranking  rating 

एक एनपीआर पॉडकास्ट है जिसे इंटेलिजेंस स्क्वॉयर कहा जाता है। प्रत्येक एपिसोड कुछ विवादास्पद बयान पर लाइव डिबेट का प्रसारण है जैसे कि "दूसरा संशोधन अब प्रासंगिक नहीं है" या "कॉलेज परिसरों पर सकारात्मक कार्रवाई अच्छे से अधिक नुकसान करती है"। चार प्रतिनिधियों ने बहस की- दो प्रस्ताव के लिए …

12 bayesian  rating 

मुझे निम्नलिखित समस्या आई है: - हमारे पास N लोगों का सेट है - हमारे पास K छवियों का सेट है - प्रत्येक व्यक्ति कुछ संख्या में छवियों को रेट करता है। कोई व्यक्ति छवि पसंद कर सकता है या नहीं (ये केवल दो अधिभोग हैं)। - समस्या यह है …

11 missing-data  rating 

मेरे पास एक डेटाबेस है जिसमें एक क्षेत्र में बड़ी संख्या में विशेषज्ञ हैं। उन विशेषज्ञों में से प्रत्येक के लिए मेरे पास विभिन्न प्रकार के गुण / डेटा बिंदु हैं: अनुभव के वर्षों की संख्या। लाइसेंस समीक्षाओं की संख्या उन समीक्षाओं की पाठ्य सामग्री गति, गुणवत्ता आदि जैसे कई …

11 rating  valuation 

एलो रेटिंग प्रणाली युग्मित तुलनाओं में एक परिणाम की अपेक्षित और देखी गई संभावना के बीच क्रॉस-एन्ट्रापी लॉस फ़ंक्शन के एक ढाल डिसेंट कम से कम एल्गोरिथम का उपयोग करती है। हम सामान्य हानि कार्यों को लिख सकते हैं E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) जहाँ योग सभी परिणामों और सभी …

10 regression  optimization  rating 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

मुझे हमारे विज्ञान मेले में विजेताओं की गणना करने के सही तरीके का पता लगाने में मदद की आवश्यकता है। मैं नहीं चाहता कि मेरी अज्ञानता आँकड़ों और गणित को एक बच्चे की जीत की संभावनाओं के रास्ते में ले जाए। (छात्रवृत्ति और उन्नति के बहुत से लाभ दांव पर)। …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

मेरे साथ वहन करने के लिए अग्रिम धन्यवाद, मैं किसी भी प्रकार का सांख्यिकीविद् नहीं हूं और यह नहीं जानता कि मैं जो कल्पना कर रहा हूं उसका वर्णन कैसे करना है, इसलिए Google यहां मेरी मदद नहीं कर रहा है ... मैं एक वेब एप्लिकेशन में एक रेटिंग प्रणाली …

9 scales  rating