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पत्राचार विश्लेषण नाममात्र चर के लिए एक आयामीता-कमी और मानचित्रण तकनीक है। यह अक्सर पंक्ति और स्तंभ श्रेणियों के बीच नेत्रहीन संपन्नता का पता लगाने के लिए एक आकस्मिक तालिका पर लागू होता है। यदि एक तालिका 3+ आयामी है तो विश्लेषण को मल्टीपल कॉरेस्पोंडेंस विश्लेषण कहा जाता है।

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सतत और श्रेणीबद्ध चरों के मिश्रण वाले डेटासेट पर प्रमुख घटक विश्लेषण लागू किया जा सकता है?
मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें निरंतर और श्रेणीबद्ध डेटा दोनों हैं। मैं पीसीए का उपयोग करके विश्लेषण कर रहा हूं और सोच रहा हूं कि विश्लेषण के हिस्से के रूप में श्रेणीबद्ध चर को शामिल करना ठीक है या नहीं। मेरी समझ यह है कि पीसीए केवल निरंतर चर …

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क्या पीसीए बूलियन (बाइनरी) डेटा प्रकारों के लिए काम करेगा?
मैं उच्च आदेश प्रणालियों की गतिशीलता को कम करना चाहता हूं और अधिकांश कोवरियन को अधिमानतः 2 आयामी या 1 आयामी क्षेत्र पर कब्जा करना चाहता हूं। मैं समझता हूं कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण के माध्यम से किया जा सकता है, और मैंने कई परिदृश्यों में पीसीए का उपयोग …

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PCA और पत्राचार Biplot के संबंध में उनके विश्लेषण
Biplot का उपयोग अक्सर मुख्य घटक विश्लेषण (और संबंधित तकनीकों) के परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है । यह एक दोहरी या ओवरले स्कैप्लेट है जो एक साथ घटक लोडिंग और घटक स्कोर दिखा रहा है । मैं @amoeba आज द्वारा सूचित किया गया था कि वह …

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पीसीए / पत्राचार विश्लेषण में "घोड़े की नाल प्रभाव" और / या "आर्च प्रभाव" क्या है?
बहुआयामी डेटा के खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के लिए पारिस्थितिक आंकड़ों में कई तकनीकें हैं। इन्हें 'ऑर्डिनेशन' तकनीक कहा जाता है। कई समान या बारीकी से आँकड़ों में कहीं सामान्य तकनीकों से संबंधित हैं। शायद प्रोटोटाइप का उदाहरण मुख्य घटक विश्लेषण (पीसीए) होगा। पारिस्थितिकीविज्ञानी 'ग्रेडिएंट' का पता लगाने के लिए पीसीए …

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2 डी पत्राचार विश्लेषण भूखंडों की व्याख्या करना
मैं दूर-दूर तक इंटरनेट खोज रहा हूं ... मुझे अभी तक 2 डी पत्राचार विश्लेषण भूखंडों की व्याख्या करने का एक बहुत अच्छा अवलोकन मिल गया है। किसी को अंक के बीच की दूरी की व्याख्या पर कुछ सलाह दे सकता है? शायद एक उदाहरण से मदद मिलेगी, यहाँ एक …

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रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान
यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

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पारिस्थितिकी में समन्वय विधियों के लिए व्याख्यात्मक चर और प्रतिक्रियाओं में चर को अलग करने के लिए क्या मानदंड का उपयोग करें?
मेरे पास अलग-अलग चर हैं जो आबादी के भीतर बातचीत करते हैं। मूल रूप से मैं मिलिपेड की एक सूची बना रहा हूं और इलाके के कुछ अन्य मूल्यों को माप रहा हूं, जैसे: प्रजातियों और नमूनों की मात्रा एकत्र की विभिन्न वातावरण जहां जानवर हैं पीएच जैविक सामग्री का …

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प्रमुख घटक विश्लेषण बनाम पत्राचार विश्लेषण का उपयोग करना
मैं अंतःविषय समुदायों से संबंधित डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा क्वाड्रेट्स में प्रतिशत कवर (समुद्री शैवाल, बार्नाकल, मसल्स, आदि) हैं। मैं प्रजाति गणना के संदर्भ में पत्राचार विश्लेषण (सीए) , और सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) के बारे में सोचने के लिए उपयोग किया जाता हूं क्योंकि रैखिक …

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असतत डेटा और पीसीए के लिए विकल्प
मेरे पास असतत (आर्डिनल, मेरिस्टिक और नॉमिनल) वेरिएबल्स का एक डेटासेट है जिसमें कीड़े के कई निकट संबंधी प्रजातियों पर रूपात्मक विंग पात्रों का वर्णन है। मैं जो करना चाह रहा हूं वह किसी प्रकार का विश्लेषण है जो मुझे रूपात्मक विशेषताओं के आधार पर विभिन्न प्रजातियों की समानता का …

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फ्रेंच डेटा विश्लेषण क्या है?
कुछ सांख्यिकीय तरीके - मुझे याद नहीं है कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण है या ऐसा कुछ - कभी-कभी "फ्रांसीसी डेटा विश्लेषण" कहा जाता है। हकीकत में यह क्या है ? और कुछ लोग कहते हैं कि यह नाम विडंबनापूर्ण है, क्या यह सच है, और क्यों?
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