outliers पर टैग किए गए जवाब

मान लें कि मेरे पास कम से कम तीन चर के साथ बहुभिन्नरूपी डेटा का एक बड़ा सेट है। मैं आउटलेयर को कैसे खोज सकता हूं? पेयरवाइज स्कैप्लेट्स काम नहीं करेंगे क्योंकि 3 आयामों में अस्तित्व के लिए यह संभव है कि 2 आयामी उप-स्थानों में से किसी में भी …

94 multivariate-analysis  outliers 

अपनी नौकरी की भूमिका में, मैं अक्सर अन्य लोगों के डेटासेट के साथ काम करता हूं, गैर-विशेषज्ञ मुझे नैदानिक ​​डेटा लाते हैं और मैं उन्हें इसे सारांशित करने और सांख्यिकीय परीक्षण करने में मदद करता हूं। मेरे पास जो समस्या है वह यह है कि जो डेटासेट मैं लाया जाता …

93 dataset  outliers  checking 

आर में प्लॉट (lm) द्वारा उत्पन्न ग्राफ की व्याख्या करने के बारे में मेरा एक सवाल था। मैं सोच रहा था कि क्या आप लोग मुझे बता सकते हैं कि स्केल-लोकेशन और लीवरेज-अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या कैसे करें? किसी भी टिप्पणी की सराहना की जाएगी। सांख्यिकी, प्रतिगमन और अर्थमिति का …

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

मैं बड़ी मात्रा में समय श्रृंखला के साथ काम कर रहा हूं। ये समय श्रृंखला मूल रूप से हर 10 मिनट में आने वाले नेटवर्क माप हैं, और उनमें से कुछ आवधिक (यानी बैंडविड्थ) हैं, जबकि कुछ अन्य नहीं हैं (यानी रूटिंग ट्रैफ़िक की मात्रा)। मैं एक ऑनलाइन "बाहरी पहचान" …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करते समय, यह सामान्य है कि कम से कम एक प्रमुख धारणा है कि अंडर-पिंस शास्त्रीय आँकड़े अमान्य हैं। अधिकांश समय, कोई भी उन मान्यताओं की जांच करने के लिए परेशान नहीं करता है ताकि आप वास्तव में कभी भी नहीं जान …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

अक्सर बार एक सांख्यिकीय विश्लेषक को एक सेट डेटासेट दिया जाता है और रैखिक प्रतिगमन जैसी तकनीक का उपयोग करके एक मॉडल को फिट करने के लिए कहा जाता है। बहुत बार डाटासेट "ओह, हाँ, हमने कुछ डेटा बिंदुओं को इकट्ठा करने में गड़बड़ी की - जो आप करते हैं" …

73 regression  outliers 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

मैं आउटलेर्स के साथ रैखिक डेटा के साथ काम कर रहा हूं, जिनमें से कुछ अनुमानित प्रतिगमन लाइन से 5 मानक विचलन से अधिक हैं। मैं एक रेखीय प्रतिगमन तकनीक की तलाश कर रहा हूं जो इन बिंदुओं के प्रभाव को कम करता है। अब तक मैंने जो किया वह …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

लोग अक्सर आंकड़ों में आउटलेर से निपटने के बारे में बात करते हैं। इसके बारे में मुझे जो बात परेशान करती है, वह यह है कि जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, एक अलग की परिभाषा पूरी तरह से व्यक्तिपरक है। उदाहरण के लिए, यदि कुछ रैंडम वैरिएबल का सही …

44 outliers  definition 

टिप्पणियाँ: सबसे पहले मैं नए tsoutliers पैकेज के लेखक को एक बड़ा धन्यवाद कहना चाहूंगा जो चेन और लियू की टाइम सीरीज़ की एकतरफा पहचान को लागू करता है जो जर्नल ऑफ़ द अमेरिकन स्टेटिस्टिकल एसोसिएशन में 1993 में ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर में प्रकाशित हुआ था ।आरआरR पैकेज समय श्रृंखला …

35 time-series  forecasting  arima  outliers 

मैंने एक डेटासेट से आउटलेर्स को हटाने का तरीका खोजा और मुझे यह प्रश्न मिला । इस सवाल के कुछ टिप्पणियों और उत्तरों में, हालांकि, लोगों ने उल्लेख किया कि डेटा से आउटलेर्स को निकालना बुरा है। मेरे डेटासेट में मेरे पास कई आउटलेयर हैं जो कि माप त्रुटियों के …

33 outliers 

मैंने इस एक सहित कुछ स्रोतों में पढ़ा है , कि रैंडम फ़ॉरेस्ट आउटलेर्स के लिए संवेदनशील नहीं हैं (जिस तरह से लॉजिस्टिक रिग्रेशन और अन्य एमएल तरीके हैं, उदाहरण के लिए)। हालाँकि, अंतर्ज्ञान के दो टुकड़े मुझे अन्यथा बताते हैं: जब भी निर्णय वृक्ष का निर्माण किया जाता है, …

33 random-forest  bootstrap  outliers  cart 

मुझे इस पेपर के बारे में पता चला जो ट्रेंडिंग टॉपिक्स की भविष्यवाणी करने के लिए लिंक विसंगति का पता लगाने का उपयोग करता है, और मैंने इसे अविश्वसनीय रूप से पेचीदा पाया: पेपर "लिंक एनोमली डिटेक्शन के माध्यम से सामाजिक धाराओं में उभरते विषयों की खोज" है । मैं …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point 

यह सवाल मेरे दोस्त ने पूछा था जो इंटरनेट का जानकार नहीं है। मेरे पास कोई सांख्यिकी पृष्ठभूमि नहीं है और मैं इस प्रश्न के लिए इंटरनेट पर खोज कर रहा हूं। सवाल यह है कि क्या आउटेल को माध्य मान से बदलना संभव है? यदि यह संभव है, तो …

31 mean  outliers  robust  winsorizing