pearson-r पर टैग किए गए जवाब

मुझे कैसे पता चलेगा कि कब स्पीयरमैन के और पियर्सन के बीच चयन करना है ? मेरे चर में संतुष्टि शामिल है और अंकों के योग का उपयोग करके स्कोर की व्याख्या की गई थी। हालांकि, इन अंकों को भी स्थान दिया जा सकता है।आरρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

मुझे यह सवाल मेरे आँकड़े परामर्श कार्य में अक्सर पर्याप्त मिलता है, मैंने सोचा कि मैं इसे यहाँ पोस्ट करूँगा। मेरे पास एक उत्तर है, जो नीचे पोस्ट किया गया है, लेकिन मैं यह सुनने के लिए उत्सुक था कि दूसरों को क्या कहना है। प्रश्न: यदि आपके पास दो …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

एक्स और वाई का पियर्सन सहसंबंध गुणांक समान है, चाहे आप पियरसन (एक्स, वाई) या पीयरसन (y, x) की गणना करें। इससे पता चलता है कि दिए गए y या x के y का रैखिक प्रतिगमन एक ही होना चाहिए, लेकिन मुझे नहीं लगता कि ऐसा है। क्या कोई उस …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

मेरे पास 2 टाइम-सीरीज़ (दोनों चिकनी) हैं जो मैं यह देखना चाहता हूं कि वे कितने सहसंबद्ध हैं। मैं पियर्सन सहसंबंध गुणांक का उपयोग करने का इरादा रखता हूं। क्या यह उचित है? मेरा दूसरा सवाल यह है कि मैं 2 टाइम-सीरीज़ के साथ-साथ मुझे पसंद करने के लिए नमूना …

47 time-series  correlation  pearson-r  smoothing 

दो बूलियन वैक्टर हैं, जिनमें 0 और 1 ही हैं। यदि मैं पियरसन या स्पीयरमैन सहसंबंध की गणना करता हूं, तो क्या वे सार्थक या उचित हैं?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

शायद यह सवाल अनुभवहीन है, लेकिन: यदि रैखिक प्रतिगमन पियर्सन के सहसंबंध गुणांक से निकटता से संबंधित है, तो क्या कोई प्रतिगमन तकनीक केंडल और स्पीयरमैन के सहसंबंध गुणांक से संबंधित हैं?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

क्या आर में पीयरसन सहसंबंध में पी-मान प्राप्त करना संभव है? पीयरसन सहसंबंध को खोजने के लिए, मैं आमतौर पर ऐसा करता हूं col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 लेकिन मैं इसका पी-मूल्य कैसे पा सकता हूं?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

पियरसन सहसंबंध गुणांक के जनसंख्या मूल्य के दो प्रकार के अनुमानकों के बारे में मेरे सिर में कुछ भ्रम है। ए फिशर (1915) से पता चला कि द्विचर सामान्य जनसंख्या अनुभवजन्य के लिए rrr एक है नकारात्मक पक्षपाती की आकलनकर्ता ρρ\rho , हालांकि पूर्वाग्रह केवल छोटा सा नमूना आकार (के …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

यह सवाल मैंने एक इंटरव्यू में पूछा था। कहते हैं कि चलो हम फार्म की एक संबंध मैट्रिक्स है ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} मुझे इस सहसंबंध मैट्रिक्स को देखते हुए गामा का मान खोजने के लिए कहा गया था। मैंने सोचा था कि मैं eigenvalues ​​के साथ कुछ कर सकता हूं, क्योंकि वे …

20 pearson-r  correlation-matrix 

मान लें कि परिमित दूसरे क्षणों के साथ निरंतर यादृच्छिक चर हैं। स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक ρ_s के जनसंख्या संस्करण को Pearson के उत्पाद-क्षण गुणांक ρ के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, प्रायिकता इंटीग्रल का रूपांतरण F_X (X) और F_Y (Y) , जहां F_X, F_Y cdf के …

20 correlation  pearson-r  spearman-rho 

जाहिर तौर पर पियर्सन का सहसंबंध गुणांक पैरामीट्रिक है और स्पीयरमैन का आरएच गैर पैरामीट्रिक है। मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है। जैसा कि मैं समझता हूँ कि पियर्सन की गणना में की जाती है और स्पीयरमैन की गणना उसी तरह से की जाती है, सिवाय इसके कि …

19 nonparametric  pearson-r  parametric  spearman-rho 

मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि तीन चर का "सहसंबंध" कुछ है या नहीं, और यदि है, तो यह क्या होगा? पीयरसन उत्पाद पल सहसंबंध गुणांक E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} अब 3 चर के लिए प्रश्न: है E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)−−−−−−−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)(Z-\mu_Z)\}} {\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)\mathrm{Var}(Z)}} कुछ भी? R में ऐसा लगता है जैसे कुछ व्याख्या करने योग्य है: …

17 correlation  pearson-r 

प्रश्न के लिए उत्तर फी, मैथ्यू और पियर्सन सहसंबंध गुणांक के बीच संबंध? दिखाता है कि तीन गुणांक विधियां सभी समकक्ष हैं। मैं आँकड़ों से नहीं हूँ, इसलिए यह एक आसान प्रश्न होना चाहिए। मैथ्यू पेपर (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) निम्नलिखित का वर्णन करता है: "A correlation of: C = 1 indicates perfect …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

इस सवाल के शीर्ष प्रतिक्रिया में यह दावा किया गया था । मुझे लगता है कि 'क्यों' प्रश्न पर्याप्त रूप से अलग है कि यह एक नया धागा वारंट करता है। Googling "एसोसिएशन का संपूर्ण माप" किसी भी हिट का उत्पादन नहीं करता था, और मुझे यकीन नहीं है कि …

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

क्या कोई मुझे पियर्सन सहसंबंध सूत्र को समझने में मदद कर सकता है? नमूना rrr = चर XXX और वाई के मानक स्कोर के उत्पादों का मतलबYYY । मुझे यह समझना है कि उन्हें XXX और को मानकीकृत करने की आवश्यकता क्यों है YYY, लेकिन दोनों z स्कोर के उत्पादों …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r