online पर टैग किए गए जवाब

ऑफ़लाइन और ऑनलाइन सीखने के बीच अंतर क्या है ? क्या यह पूरे डेटासेट (ऑफ़लाइन) बनाम अधिगम (एक समय में एक उदाहरण) सीखने की बात है? दोनों में इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम के उदाहरण क्या हैं?

38 machine-learning  online 

Http://www.johndcook.com/standard_deviation.html पर एक पेपर "सटीक रूप से चल रहे विचरण" को दर्शाता है कि रनिंग माध्य, विचरण और मानक विचलन की गणना कैसे करें। क्या ऐसे एल्गोरिदम हैं जहां एक रेखीय या लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के मापदंडों को उसी तरह "गतिशील रूप से" अपडेट किया जा सकता है, जैसा कि …

32 regression  logistic  online 

मैं हाल ही में बड़े डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं और स्ट्रीमिंग विधियों के बहुत सारे पेपर पाए गए हैं। कुछ नाम है: अनुवर्ती नियमित नेता और मिरर डीसेंट: समतुल्यता सिद्धांत और L1 नियमितीकरण ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) स्ट्रीमिंग लर्निंग: एक-पास एसवीएम ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) पेगासोस: एसवीएम के …

25 machine-learning  references  large-data  online 

मेरे पास nnn वास्तविक मूल्यों की एक सरणी है , जिसका अर्थ है μoldμold\mu_{old} और मानक विचलन σoldσold\sigma_{old} । यदि सरणी xixix_i का एक तत्व दूसरे तत्व द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है xjxjx_j, तो नया मतलब होगा μnew=μold+xj−xinμnew=μold+xj−xin\mu_{new}=\mu_{old}+\frac{x_j-x_i}{n} इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि के मूल्य की परवाह किए …

16 standard-deviation  online 

मुझे थोड़ी समस्या है जो मुझे बेहोश कर रही है। मुझे एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला की ऑनलाइन अधिग्रहण प्रक्रिया के लिए प्रक्रिया लिखना है। हर बार अंतराल पर (उदाहरण के लिए 1 सेकंड), मुझे एक नया नमूना मिलता है, जो मूल रूप से आकार एन का एक अस्थायी बिंदु वेक्टर है। …

16 algorithms  quantiles  online  large-data 

मैं वर्तमान में फॉरवर्ड-बैकवर्ड स्प्लिटिंग का उपयोग करके पेपर ऑनलाइन कुशल और बैच लर्निंग पढ़ता हूं जॉन ड्यूची और योरम सिंगर द्वारा । मैं 'ऑनलाइन' और 'बैच' शब्दों के उपयोग को लेकर बहुत उलझन में हूं। मैंने सोचा था कि 'ऑनलाइन' का मतलब है कि हम प्रशिक्षण डेटा की एक …

16 machine-learning  online  gradient-descent 

सामान्य प्रश्न मान लें कि हमारे पास iid डेटा x1x1x_1 , x2x2x_2 , ... स्ट्रीमिंग है। हम पुनरावर्ती रूप से के अधिकतम संभावना अनुमान की गणना करना चाहते हैं। । यही है, कंप्यूटेड होने के हम एक नया निरीक्षण x_n , और किसी भी तरह संवर्द्धित करने के लिए इच्छा …

15 maximum-likelihood  online 

एक प्रक्रिया ( x n ) n = 0 , 1 , 2 , … के घातीय मूविंग औसत और मानक विचलन की गणना के लिए जाने-माने ऑन-लाइन फ़ार्मुले हैं ।(xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} । मतलब के लिए, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n और विचरण के लिए σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 …

15 moments  online  kurtosis 

मान लीजिए कि मेरे पास लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्लासिफायर है। सामान्य बैच सीखने में, मुझे ओवरफिटिंग को रोकने और अपने वजन को छोटा रखने के लिए एक नियमित पद मिलेगा। मैं भी अपनी सुविधाओं को सामान्य और स्केल करूँगा। एक ऑनलाइन शिक्षण सेटिंग में, मुझे डेटा की एक सतत स्ट्रीम मिल …

15 machine-learning  normalization  regularization  online 

मैं "हेवुड केस" शब्द का उपयोग अनौपचारिक रूप से उन स्थितियों का संदर्भ देने के लिए कर रहा था, जहां एक ऑनलाइन, 'परिमित प्रतिक्रिया' के रूप में संख्यात्मक रूप से सटीक मुद्दों के कारण भिन्नता का अद्यतन अनुमान नकारात्मक हो गया था। (मैं डेटा जोड़ने और पुराने डेटा को निकालने …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

मुझे टिप्पणियों के भंडारण के बिना डेटा के एक बड़े सेट पर वास्तविक समय में क्वार्टर्टाइल (Q1, मध्य और Q3) की गणना करने की आवश्यकता है। मैंने पहली बार P वर्ग एल्गोरिथ्म (जैन / क्लैमटैक) की कोशिश की, लेकिन मैं इससे संतुष्ट नहीं था (थोड़ा बहुत सीपीयू उपयोग और कम …

13 quantiles  median  online 

क्या कोई मुझे तिकोनोव नियमितीकरण (नियमित रूप से कम से कम वर्ग) के लिए एक ऑनलाइन (पुनरावर्ती) एल्गोरिथ्म की दिशा में इंगित कर सकता है? एक ऑफ़लाइन सेटिंग में, मैं अपने मूल डेटा सेट का उपयोग करके जहां λ एन-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग कर पाया जाता है, का उपयोग …

12 regression  machine-learning  least-squares  regularization  online 

यह कुशल ऑनलाइन रैखिक प्रतिगमन से प्रेरित था , जो मुझे बहुत दिलचस्प लगा। क्या कोई ऐसे ग्रंथ या संसाधन हैं जो बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए समर्पित हैं, जिनके द्वारा डेटासेट के साथ कंप्यूटिंग मुख्य मेमोरी में फिट होने के लिए बहुत बड़ी है, और शायद बहुत …

12 online  computing  references 

मैं हाल ही में ऑनलाइन सीखने के बारे में अधिक जानने की कोशिश कर रहा हूं (यह बिल्कुल आकर्षक है!), और एक विषय है कि मैं एक अच्छा समझ पाने में सक्षम नहीं हूं कि ऑफ़लाइन बनाम ऑनलाइन संदर्भों में मॉडल चयन के बारे में कैसे सोचना है। विशेष रूप …

11 machine-learning  model-selection  online 

मैं एक वृद्धिशील गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन को एक बिंदु के माध्यम से एक-एक करके डेटा बिंदुओं पर स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करके लागू करना चाहता हूं। चलो इनपुट अंतरिक्ष के आयामी स्वरूप को दर्शाते हैं। तो, हर डेटा बिंदु में तत्वों की संख्या ।घddएक्समैंxix_iघdd चलो स्लाइडिंग विंडो का आकार हो।nnn …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online