discriminant-analysis पर टैग किए गए जवाब

रैखिक डिस्क्रिमिनेटर एनालिसिस (LDA) एक आयामी कमी और वर्गीकरण विधि है। यह सबसे मजबूत वर्ग पृथक्करण के साथ निम्न-आयामी उप-स्थान पाता है और वर्गीकरण करने के लिए इसका उपयोग करता है। इस टैग का उपयोग द्विघात DA (QDA) के लिए भी करें।

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाम एलडीए दो-स्तरीय क्लासिफायर के रूप में
मैं रैखिक विभेदक विश्लेषण और लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच सांख्यिकीय अंतर के चारों ओर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं । क्या मेरी समझ सही है कि, एक दो वर्ग वर्गीकरण समस्या के लिए, LDA दो सामान्य घनत्व कार्यों (प्रत्येक वर्ग के लिए एक) की भविष्यवाणी करता है …
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पाइथन का स्किट-लर्न एलडीए सही ढंग से काम क्यों नहीं कर रहा है और यह एसवीडी के माध्यम से एलडीए की गणना कैसे करता है?
मैं scikit-learnमशीन लर्निंग लाइब्रेरी (Python) से रैखिक डिस्क्रिमिनेटर एनालिसिस (LDA) का उपयोग आयामी कमी के लिए कर रहा था और परिणामों के बारे में थोड़ा उत्सुक था। मैं अब सोच रहा हूं कि एलडीए क्या scikit-learnकर रहा है ताकि परिणाम अलग दिखें, उदाहरण के लिए, आर में किया गया एक …
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विभेदक विश्लेषण के तीन संस्करण: मतभेद और उनका उपयोग कैसे करें
क्या कोई मतभेदों की व्याख्या कर सकता है और विशिष्ट उदाहरण दे सकता है कि इन तीन विश्लेषणों का उपयोग कैसे करें? LDA - रेखीय विभेदक विश्लेषण एफडीए - फिशर के भेदभावपूर्ण विश्लेषण QDA - द्विघात विवेचन विश्लेषण मैंने हर जगह खोज की, लेकिन वास्तविक मूल्यों के साथ वास्तविक उदाहरणों …
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पीसीए, एलडीए, सीसीए, और पीएलएस
पीसीए, एलडीए, सीसीए और पीएलएस कैसे संबंधित हैं? वे सभी "वर्णक्रमीय" और रैखिक बीजगणितीय लगते हैं और बहुत अच्छी तरह से समझे जाते हैं (कहते हैं कि उनके चारों ओर निर्मित 50+ वर्ष का सिद्धांत)। उनका उपयोग बहुत अलग चीजों के लिए किया जाता है (आयामीता में कमी के लिए …
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क्या यह पीसीए और एलडीए के संयोजन के लिए समझ में आता है?
मान लें कि मेरे पास पर्यवेक्षित सांख्यिकीय वर्गीकरण कार्य के लिए एक डेटासेट है, उदाहरण के लिए, बेयस के क्लासिफायरियर के माध्यम से। इस डेटासेट में 20 विशेषताएं हैं और मैं इसे प्राइमरी कंपोनेंट एनालिसिस (PCA) और / या रैखिक डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस (LDA) जैसी डायमेंशनलिटी रिडक्शन तकनीकों के जरिए 2 …
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प्रतिगमन और रैखिक विभेदक विश्लेषण (LDA) के बीच क्या संबंध है?
क्या प्रतिगमन और रैखिक भेदभावपूर्ण विश्लेषण (LDA) के बीच एक संबंध है? उनकी समानताएं और अंतर क्या हैं? क्या इससे कोई फ़र्क पड़ता है अगर दो वर्ग हैं या दो से अधिक वर्ग हैं?
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कैसे एक वर्गीकरण तकनीक एलडीए, पीसीए जैसी आयामी कमी तकनीक के रूप में भी कार्य करता है
इस लेख में , लेखक रेखीय विभेदक विश्लेषण (LDA) को प्रमुख घटक विश्लेषण (PCA) से जोड़ता है। अपने सीमित ज्ञान के साथ, मैं यह पालन करने में सक्षम नहीं हूं कि एलडीए पीसीए के समान कैसे हो सकता है। मैंने हमेशा सोचा है कि एलडीए लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान वर्गीकरण …
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एलडीए निर्णय सीमा की गणना और ग्राफ
मैंने एक एलडीए (रैखिक विभेदक विश्लेषण) प्लॉट को सांख्यिकीय सीखने के तत्वों से निर्णय सीमाओं के साथ देखा : मैं समझता हूं कि डेटा कम-आयामी उप-स्थान पर अनुमानित हैं। हालाँकि, मैं जानना चाहता हूं कि हमें मूल आयाम में निर्णय सीमाएं कैसे मिलती हैं, जैसे कि मैं निर्णय सीमाओं को …
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MANOVA LDA से कैसे संबंधित है?
कई जगहों पर मैंने दावा किया कि MANOVA ANOVA प्लस लीनियर डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस (LDA) की तरह है, लेकिन इसे हमेशा हैंड-वेइंग तरीके से बनाया जाता था। मैं जानना चाहता हूं कि वास्तव में इसका क्या मतलब है। मैंने विभिन्न पाठ्यपुस्तकों को MANOVA संगणनाओं के सभी विवरणों का वर्णन करते हुए …
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रैखिक विभेदक विश्लेषण आयामों को कैसे कम करता है?
पेज 91 पर "द एलीमेंट ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग" के शब्द हैं: पी-आयामी इनपुट स्पेस स्पैन में K सेंट्रोइड्स सबसे K-1 डायमेंशनल सबस्पेस पर होता है, और यदि P K से बहुत बड़ा है, तो यह डायमेंशन में काफी गिरावट होगी। मेरे दो सवाल हैं: P- आयामी इनपुट स्थान में K …
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LDA में "रैखिक भेदभाव के गुणांक" क्या हैं?
में R, मैं वर्गीकरण करने के लिए ldaपुस्तकालय से फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं MASS। जैसा कि मैं समझता हूं कि एलडीए, इनपुट को लेबल सौंपा जाएगा , जो कि अधिकतम , है ना?xएक्सxyyyp(y|x)p(y|x)p(y|x) लेकिन जब मैं मॉडल फिट करता हूं, जिसमें मुझे आउटपुट से काफी समझ नहीं है , …
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मल्टीक्लास एलडीए प्रशिक्षण में कोलिनियर चर
मैं 8 वर्गों के डेटा के साथ एक मल्टी-क्लास LDA क्लासिफायरियर का प्रशिक्षण दे रहा हूं । प्रशिक्षण प्रदर्शन करते समय, मुझे एक चेतावनी मिलती है: " चर के संपर्क में हैं " मुझे 90% से अधिक प्रशिक्षण सटीकता प्राप्त हो रही है । मैं उपयोग कर रहा हूँ scikits …
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विवादास्पद विश्लेषण बनाम लॉजिस्टिक प्रतिगमन
मुझे भेदभावपूर्ण विश्लेषण के कुछ पेशेवरों का पता चला है और मुझे उनके बारे में प्रश्न मिले हैं। इसलिए: जब कक्षाएं अच्छी तरह से अलग हो जाती हैं, तो लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए पैरामीटर अनुमान आश्चर्यजनक रूप से अस्थिर हैं। गुणांक अनंत तक जा सकते हैं। LDA इस समस्या से …
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क्या हम विभेदक विश्लेषण में स्पष्ट स्वतंत्र चर का उपयोग कर सकते हैं?
विवेचक विश्लेषण में, आश्रित चर श्रेणीगत है, लेकिन क्या मैं रेखीय विभेदक विश्लेषण में स्वतंत्र चर के रूप में कुछ अन्य निरंतर चर के साथ एक श्रेणीगत चर (जैसे आवासीय स्थिति: ग्रामीण, शहरी) का उपयोग कर सकता हूं?
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बिखरने वाली मैट्रिक्स में कुल (वर्ग के भीतर + वर्ग के भीतर)
मैं पीसीए और एलडीए विधियों के साथ काम कर रहा था और मैं एक बिंदु पर अटक गया हूं, मुझे लगता है कि यह इतना सरल है कि मैं इसे नहीं कर सकता। वर्ग के भीतर ( ) और बीच-वर्ग ( एस बी ) तितर बितर मैट्रिस को इस प्रकार …
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