mode पर टैग किए गए जवाब

अगर मेरे पास एक डेटा सेट है जो निम्नलिखित के रूप में एक ग्राफ बनाता है, तो मैं दिखाए गए चोटियों के एक्स-मानों को कैसे निर्धारित करूंगा (इस मामले में उनमें से तीन):

47 data-visualization  mode 

मुझे पता है कि इस सवाल को माध्य = माध्यिका के साथ पूछा गया है, लेकिन मुझे माध्य = मोड से संबंधित कुछ भी नहीं मिला। यदि मोड माध्य के बराबर है, तो क्या मैं हमेशा यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि यह एक सममित वितरण है? क्या मुझे इस …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

वितरण का अपेक्षित मान माध्य है, जो भारित औसत मान f(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx सबसे संभावित मूल्य मोड है, यही सबसे संभावित मूल्य है। हालांकि क्या हम किसी भी समय को देखने की उम्मीद करते हैं ? यहाँ से उद्धृत :E[x]E[x]E[x] यदि परिणाम समान रूप से संभावित नहीं …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

मेरे अन्य प्रश्न से प्रेरित होकर , मैं पूछना चाहता हूं कि कोई व्यक्ति फ़ंक्शन प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन (PDF) की विधि कैसे खोजता है ?f(x)f(x)f(x) क्या इसके लिए कोई "कुक-बुक" प्रक्रिया है? जाहिरा तौर पर, यह कार्य पहले की तुलना में बहुत अधिक कठिन है।

14 pdf  function  mode  shortest-half 

लघु संस्करण: एक बहुआयामी डेटा सेट के मोड का आकलन करने का सबसे कम्प्यूटेशनल तरीका क्या है, जो निरंतर वितरण से नमूना है? लंबा संस्करण: मुझे एक डेटा सेट मिला है, जिसके लिए मुझे मोड का अनुमान लगाना होगा। मोड माध्य या माध्यिका के साथ मेल नहीं खाता। एक नमूना …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

मैं किसी भी मल्टीमॉडल वितरण को नहीं जानता हूं। सभी ज्ञात वितरण असमान क्यों हैं? क्या कोई "प्रसिद्ध" वितरण है जिसमें एक से अधिक मोड हैं? बेशक, वितरण के मिश्रण अक्सर मल्टीमॉडल होते हैं, लेकिन मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या कोई "गैर-मिश्रण" वितरण मौजूद है जिसमें एक से अधिक …

13 distributions  mode 

जॉन क्रूसके ने अपनी पुस्तक डूइंग बेयसियन डेटा एनालिसिस में कहा है कि आर से जेएजीएस का उपयोग करने में ... MCMC नमूने से मोड का अनुमान अस्थिर हो सकता है क्योंकि अनुमान एक स्मूथिंग एल्गोरिदम पर आधारित है जो MCMC नमूने में यादृच्छिक धक्कों और तरंगों के प्रति संवेदनशील …

12 bayesian  mcmc  mode 

निरंतर वितरण से नमूना किए गए डेटा के 'मोड' की फिटिंग के लिए सबसे अच्छे तरीके क्या हैं? चूंकि निरंतर वितरण के लिए मोड तकनीकी रूप से अपरिभाषित है (दाएं?), मैं वास्तव में पूछ रहा हूं कि 'आप सबसे सामान्य मूल्य कैसे पाते हैं'? यदि आप मानते हैं कि माता-पिता …

12 distributions  fitting  mode 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

यह लेख मेरी लीग से ऊपर है, लेकिन यह एक ऐसे विषय के बारे में बात करता है, जिसमें मुझे दिलचस्पी है, मीन, मोड और माध्य के बीच संबंध। इसे कहते हैं : यह व्यापक रूप से माना जाता है कि एक असमान वितरण का मध्य माध्य और मोड के …

11 mean  median  mode 

मैं मोड (सामान्य रूप से) के लिए आत्मविश्वास अंतराल की गणना के संदर्भों की तलाश कर रहा हूं। बूटस्ट्रैप प्राकृतिक पहली पसंद लग सकता है, लेकिन जैसा कि रोमनो (1988) द्वारा चर्चा की गई है, मानक बूटस्ट्रैप मोड के लिए विफल रहता है और यह कोई सरल समाधान प्रदान नहीं …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

आप माध्य, माध्यिका और संख्याओं की सूची की अवधारणा की व्याख्या कैसे करेंगे और वे केवल मूल अंकगणितीय कौशल वाले किसी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण क्यों हैं? आइए तिरछापन, सीएलटी, केंद्रीय प्रवृत्ति, उनके सांख्यिकीय गुणों आदि का उल्लेख न करें। मैंने किसी को समझाया है कि संख्याओं की सूची को …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

प्रश्न: 10 आयामी MCMC श्रृंखला के साथ, मान लें कि मैं आपको ड्रॉ का एक मैट्रिक्स सौंपने के लिए तैयार हूं: 10 मापदंडों (कॉलम) द्वारा 100,000 पुनरावृत्तियों (पंक्तियों), मैं पोस्टीरियर मोड्स को कैसे पहचान सकता हूं? मैं विशेष रूप से कई मोड से चिंतित हूं। पृष्ठभूमि:मैं खुद को एक कम्प्यूटेशनल …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial