uncertainty पर टैग किए गए जवाब

मैं अनिश्चितता अनुमान प्राप्त करने में बूटस्ट्रैप की उपयोगिता की सराहना करता हूं, लेकिन एक चीज जो मुझे हमेशा परेशान करती है वह यह है कि उन अनुमानों के अनुरूप वितरण नमूना द्वारा परिभाषित वितरण है। सामान्य तौर पर, यह मानना ​​एक बुरा विचार है कि हमारी नमूना आवृत्तियों अंतर्निहित …

62 bootstrap  uncertainty 

मैं पिछले कुछ समय से कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNNs) के साथ काम कर रहा हूं, ज्यादातर सिमेंटिक सेगमेंटेशन / इंस्टेंसेशन के लिए इमेज डेटा पर। मैंने अक्सर "हीट मैप" के रूप में नेटवर्क आउटपुट के सॉफ्टमैक्स की कल्पना की है, यह देखने के लिए कि एक निश्चित वर्ग के लिए …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

मैं एक जीपीएस यूनिट है कि एक शोर आउटपुट माप के माध्यम से सहप्रसरण मैट्रिक्स है :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] (इसमें भी शामिल है लेकिन आइए इसे अनदेखा करें जो एक सेकंड …

16 covariance  measurement-error  uncertainty 

जब एक-आयामी डेटा की कल्पना करते हैं, तो यह गलत तरीके से चुने गए बिन चौड़ाई के लिए खाता करने के लिए कर्नेल घनत्व अनुमान तकनीक का उपयोग करना आम है। जब मेरे एक आयामी डेटासेट में माप अनिश्चितता होती है, तो क्या इस जानकारी को शामिल करने का कोई …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

मीडिया और जनता के लिए सांख्यिकीय गणनाओं के परिणामों को संप्रेषित करने में एक बड़ी समस्या यह है कि हम अनिश्चितता का संचार कैसे करते हैं। निश्चित रूप से अधिकांश मास मीडिया को एक कठिन और तेज संख्या पसंद है, भले ही अपेक्षाकृत कम मामलों में, संख्याओं में हमेशा कुछ …

12 uncertainty  communication 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

डेटा अनिश्चितता (संभवतः एक्सेल / गणित में) के आधार पर रैखिक प्रतिगमन ढलान की अनिश्चितता की गणना कैसे करें? उदाहरण: चलो डेटा अंक (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16) हैं, लेकिन प्रत्येक y मान है 4 की अनिश्चितता। सबसे अधिक कार्य जो मैंने पाया, वह अनिश्चितता की गणना …

12 regression  uncertainty 

मैं फिटेड कर्व की अनिश्चितता या विश्वसनीयता का अनुमान लगाना चाहूंगा। मैं जानबूझकर एक सटीक गणितीय मात्रा का नाम नहीं बता रहा हूँ जिसकी मुझे तलाश है, क्योंकि मुझे नहीं पता कि यह क्या है। यहाँ (ऊर्जा) आश्रित चर (प्रतिक्रिया) और V (आयतन) स्वतंत्र चर है। मैं कुछ सामग्री के …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

मान लीजिए, हमारे पास सरल "हां / नहीं" प्रश्न है जिसका उत्तर हम जानना चाहते हैं। और सही जवाब के लिए एन लोग "वोटिंग" कर रहे हैं। प्रत्येक मतदाता का इतिहास होता है - 1 और 0 की सूची, यह दर्शाता है कि वे अतीत में इस तरह के प्रश्नों …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

मान लीजिए कि मेरे पास वर्ग लेबल से जुड़े उदाहरण हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि इन उदाहरणों को कैसे लेबल किया गया था, लेकिन उनकी कक्षा की सदस्यता कितनी निश्चित है। प्रत्येक संस्थान ठीक एक वर्ग के हैं। मान लें कि मैं प्रत्येक वर्ग सदस्यता की निश्चित मात्रा …

11 classification  weka  uncertainty 

मेरे पास सिस्टम का एक सेट है जहां अनिश्चितताएं जमा होती हैं। ये हमेशा विशुद्ध रूप से additive नहीं होते हैं - कभी-कभी वे होते हैं, कभी-कभी वे नहीं होते हैं। मुझे प्रशंसक-चार्ट, आत्मविश्वास-अंतराल के साथ बार चार्ट और एकल आइटम संवाद के लिए बॉक्स प्लॉट का उपयोग करने में …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

मैं एक उच्च-आयामी अनुमान समस्या (लगभग 2000 मॉडल पैरामीटर) पर काम कर रहा हूं, जिसके लिए हम ढाल-आधारित अनुकूलन और एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के संयोजन का उपयोग करके लॉग-पोस्टेरियर का वैश्विक अधिकतम पता लगाकर एमएपी अनुमान को मजबूत करने में सक्षम हैं। मैं MAP अनुमान ढूँढने के अलावा मॉडल मापदंडों …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

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