offset पर टैग किए गए जवाब

क्या किसी को पता है कि पोइसन रिग्रेशन में ऑफसेट का उपयोग क्यों किया जाता है? आप इससे क्या हासिल करते हैं?

67 poisson-regression  offset 

मैंने हाल ही में एक पॉसन रिग्रेशन में ऑफसेट के रूप में (जैसे) समय का उपयोग करके समय के साथ मॉडल एक्सपोज़र करने का तरीका खोजा। मैं समझता था कि ऑफसेट गुणांक 1 के साथ सहसंयोजक के रूप में समय के अनुरूप है। मैं एक ऑफसेट के रूप में या …

18 poisson-regression  predictor  offset 

मुझसे जुड़े दो सवाल। मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें एक कॉलम में मरीजों की संख्या होती है (रेंज 10 - 17 मरीज) और 0s और 1s दिखाते हैं कि क्या कोई घटना हुई थी। मैं रोगियों की संख्या पर घटना की संभावना को पुनः प्राप्त करने के लिए …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

मैं glm()आर का उपयोग करते हुए अशक्त परिकल्पनाओं को बदलने में रुचि रखता हूं । उदाहरण के लिए: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) परिकल्पना का परीक्षण करता है कि p=0.5p=0.5p = 0.5 । क्या होगा अगर मैं नल को ppp = कुछ मनमाना मूल्य …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

क्या किसी को इस बात की व्युत्पत्ति है कि प्रोब और लॉजिट जैसे बाइनरी मॉडल में ऑफसेट कैसे काम करता है? मेरी समस्या में, अनुवर्ती विंडो लंबाई में भिन्न हो सकती है। मान लीजिए कि रोगियों को उपचार के रूप में रोगनिरोधी गोली मिलती है। शॉट अलग-अलग समय पर होता …

12 logit  probit  logarithm  offset 

मछली के घनत्व और मछली प्रजातियों की समृद्धि में अंतर को देखने के लिए मैं शोध कर रहा हूं जब दो अलग-अलग पानी के नीचे दृश्य जनगणना विधियों का उपयोग किया जाता है। मेरा डेटा मूल रूप से गणना डेटा था, लेकिन फिर आमतौर पर इसे मछली के घनत्व में …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

मैं एक सहयोगी के छात्र की मदद करने की कोशिश कर रहा हूं। छात्र ने प्रायोगिक सेटअप में पक्षी व्यवहार (कॉल की संख्या) को देखा और गिना। प्रत्येक प्रयोग के दौरान एक विशिष्ट देखे गए पक्षी के कारण कॉल की संख्या निर्धारित नहीं की जा सकती है, लेकिन रिकॉर्ड किए …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

मुझे पता है कि यह शायद एक बुनियादी सवाल है ... लेकिन मुझे इसका जवाब नहीं मिल रहा है। मैं एक Poisson परिवार के साथ GLM फिट कर रहा हूं, और फिर भविष्यवाणियों पर एक नज़र डालने की कोशिश की, हालांकि ऑफसेट को ध्यान में रखा गया है: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset