conditional-probability पर टैग किए गए जवाब

मुझे यह सवाल अमेज़न के साथ एक साक्षात्कार के दौरान मिला: 50% सभी लोग जो पहला साक्षात्कार प्राप्त करते हैं, दूसरा साक्षात्कार प्राप्त करते हैं आपके दोस्तों में से 95% को दूसरा साक्षात्कार मिला, उन्हें लगा कि उनका पहला साक्षात्कार अच्छा था आपके दोस्तों में से 75% को DID को …

139 probability  conditional-probability 

हमारे पास एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वेक्टर । विभाजन पर विचार करें और में Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma)μμ\boldsymbol\muYY{\boldsymbol Y}μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} की एक ऐसी ही विभाजन के साथ में फिर, , दूसरे दिए गए पहले विभाजन का सशर्त वितरण, …

114 normal-distribution  conditional-probability 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मुझे खेद है कि अगर यह थोड़ा बहुत बुनियादी लगता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैं यहाँ समझ की पुष्टि करने के लिए देख रहा हूँ। मुझे लगता है कि मुझे दो चरणों में ऐसा करना होगा, और मैंने सहसंबंध मैट्रीक को उकसाने की कोशिश की है, लेकिन यह …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

मैं हाल ही में इस पहचान में आया: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] मैं निश्चित रूप से उस नियम के सरल संस्करण से परिचित हूं, अर्थात् लेकिन मैं इसके लिए औचित्य नहीं ढूंढ पा रहा था इसका सामान्यीकरण।E[E(Y|X)]=E(Y)E[E(Y|X)]=E(Y)E \left[ E \left(Y|X \right) \right]=E …

43 self-study  conditional-probability  conditional-expectation 

पर्दे के पीछे एक व्यक्ति है - मुझे नहीं पता कि वह व्यक्ति महिला है या पुरुष। मुझे पता है कि व्यक्ति के लंबे बाल हैं, और लंबे बालों वाले सभी 90% महिलाएं हैं मुझे पता है कि व्यक्ति के पास एक दुर्लभ रक्त प्रकार AX3 है, और इस रक्त …

32 conditional-probability  probability 

की सशर्त संभाव्यता के लिए सूत्र उस दिया जा रहा है जो हुआ है:AA\text{A}P ( A)BB\text{B}P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. मेरी पाठ्यपुस्तक एक वेन आरेख के संदर्भ में इसके पीछे के अंतर्ज्ञान की व्याख्या करती है। यह देखते हुए कि घटित हुआ है, घटना के लिए लिए …

30 probability  conditional-probability  intuition 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

मैं वर्तमान में Coursera पर सांख्यिकीय इंजेक्शन कक्षा का अध्ययन कर रहा हूं। असाइनमेंट में से एक में, निम्नलिखित प्रश्न आता है। | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 …

26 probability  self-study  conditional-probability 

मेरे पास "सशर्त संभावना" और "संभावना" के बारे में एक सरल प्रश्न है। (मैं पहले ही इस सवाल का सर्वेक्षण कर चुका हूं लेकिन कोई फायदा नहीं हुआ।) यह संभावना पर विकिपीडिया पृष्ठ से शुरू होता है । वे यह कहते हैं: संभावना पैरामीटर मान का एक सेट की, , …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

जहाँ तक आँकड़ों पर मेरे समग्र (और दुर्लभ) ज्ञान की अनुमति है, मुझे समझ में आया कि यदि आईआईडी रैंडम वैरिएबल हैं, तो इसका तात्पर्य यह है कि वे शब्द स्वतंत्र और समान रूप से वितरित हैं।एक्स1, एक्स2, । । । , एक्सnएक्स1,एक्स2,।।।,एक्सnX_1, X_2,..., X_n मेरी चिंता यहाँ iid नमूनों …

24 sampling  conditional-probability  independence 

मोंटी को इस बात की पूरी जानकारी थी कि क्या इसके पीछे डोर का बकरा था (या खाली था)। यह तथ्य प्लेयर को "अनुमान" को दूसरे दरवाजे पर स्विच करके समय के साथ उसकी सफलता दर को दोगुना करने की अनुमति देता है। क्या होगा अगर मोंटी का ज्ञान पूर्ण …

23 conditional-probability 

मैं कुछ समय के लिए बायेसियन आँकड़ों में संयुग्म पुजारियों के विचार को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे बस नहीं मिला। क्या कोई इस विचार को सरलतम संभव शब्दों में समझा सकता है, शायद उदाहरण के तौर पर "गाऊसी पूर्व" का उपयोग कर रहा है?

23 bayesian  conditional-probability  conjugate-prior 

कुछ स्रोतों का कहना है कि संभावना समारोह सशर्त संभावना नहीं है, कुछ का कहना है कि यह है। यह मेरे लिए बहुत उलझन की बात है। सबसे सूत्रों मैंने देखा है के अनुसार, पैरामीटर के साथ एक वितरण की संभावना θθ\theta , यह देखते हुए संभावना जन कार्यों का …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

विशेष रूप से, मैं दो घटनाओं, ए और बी है, और कुछ वितरण मानकों का कहना है कि , और मैं को देखने के लिए करना चाहते हैं पी ( एक | बी , θ ) ।θθ \theta P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) तो, सशर्त संभावना के सरल परिभाषा, कुछ घटनाओं ए …

21 probability  conditional-probability