gini पर टैग किए गए जवाब

मैं वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ों का अध्ययन कर रहा हूं, और विभाजन स्थान के उपायों में से एक GINI स्कोर है। अब मैं सबसे अच्छा विभाजन स्थान निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है जब दो वितरणों के बीच एक ही डेटा की संभावना अनुपात का लॉग शून्य होता …

21 cart  likelihood-ratio  information-theory  kullback-leibler  gini 

मैं जानना चाहूंगा कि क्या ब्रिमन का रैंडम फॉरेस्ट (R randomForest package में रैंडम फॉरेस्ट) एक स्प्लिटिंग मानदंड (विशेषता चयन के लिए मानदंड) सूचना लाभ या गिन्नी इंडेक्स के रूप में उपयोग करता है? मैंने इसे http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm और R में यादृच्छिकतम पैकेज के लिए दस्तावेज़ीकरण में खोजने की कोशिश की …

15 r  random-forest  entropy  gini 

मैंने दो मॉडल (h2o AutoML का उपयोग करके बाइनरी क्लासीफायर) को प्रशिक्षित किया है और मैं उपयोग करने के लिए एक का चयन करना चाहता हूं। मेरे पास निम्नलिखित परिणाम हैं: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 …

15 model-selection  validation  auc  gini  log-loss 

कागल की प्रतियोगिता पोर्टो सेगुरो के सेफ ड्राइवर प्रेडिक्शन नॉर्मलाइज्ड गिनी स्कोर का मूल्यांकन मैट्रिक के रूप में करता है और इससे मुझे इस पसंद के कारणों के बारे में पता चला। मूल्यांकन के लिए एयूसी जैसे सबसे सामान्य मैट्रिक्स के बजाय सामान्यीकृत गिन्नी स्कोर का उपयोग करने के क्या …

14 classification  auc  model-evaluation  gini 

हम स्कोरकार्ड मॉडलिंग के लिए अच्छे और बुरे के प्रतिशत की मदद से बनाई गई लिफ्ट का उपयोग करके GINI वक्र बनाते थे। लेकिन मैंने क्या अध्ययन किया है कि R अक्ष वक्र को विशिष्टता (1- ट्रू नेगेटिव) के साथ एक्स अक्ष और संवेदनशीलता (वाई पॉजिटिव) के रूप में वाई …

13 roc  gini 

कई सारांश आँकड़े हैं। जब आप एक वितरण के प्रसार का वर्णन करना चाहते हैं तो आप मानक विचलन या गिन्नी गुणांक के लिए उपयोग कर सकते हैं । मुझे पता है कि मानक विचलन केंद्रीय प्रवृत्ति, मतलब से विचलन, और Gini फैलाव के एक सामान्य माप पर आधारित है। …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

मैं SO डेटा एक्सप्लोरर का उपयोग करके SO प्रतिष्ठा वितरण पर Gini सूचकांक की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं जिस समीकरण को लागू करने का प्रयास कर रहा हूं वह यह है: कहां: = साइट पर उपयोगकर्ताओं की संख्या; = उपयोगकर्ता क्रमांक आईडी (1 - 1,225,000); = …

11 gini 

मेरे पास प्रत्येक समय बिंदु पर एन = 14 गणनाओं के साथ डेटा की एक समय श्रृंखला है, और मैं प्रत्येक समय बिंदु पर इस अनुमान के लिए गनी गुणांक और एक मानक त्रुटि की गणना करना चाहता हूं। चूँकि मेरे पास प्रत्येक समय बिंदु पर केवल N = 14 …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

मैं शब्द गणना के वेक्टर में फैलाव की मात्रा कैसे निर्धारित कर सकता हूं? मैं एक आंकड़े की तलाश कर रहा हूं जो दस्तावेज़ ए के लिए उच्च होगा, क्योंकि इसमें कई अलग-अलग शब्द होते हैं जो कि असंगत रूप से होते हैं, और दस्तावेज़ बी के लिए कम होते …

10 variance  natural-language  gini  dispersion  bag-of-words 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom