function पर टैग किए गए जवाब

मुझे लगता है कि मुझे इस बारे में कुछ मूलभूत भ्रम है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन में कैसे कार्य होते हैं (या शायद पूरी तरह से कार्य करता है)। यह कैसे होता है कि फ़ंक्शन h (x) छवि के बाईं ओर देखे गए वक्र का उत्पादन करता है? मैं देखता हूं …

15 logistic  data-visualization  function 

मेरे अन्य प्रश्न से प्रेरित होकर , मैं पूछना चाहता हूं कि कोई व्यक्ति फ़ंक्शन प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन (PDF) की विधि कैसे खोजता है ?f(x)f(x)f(x) क्या इसके लिए कोई "कुक-बुक" प्रक्रिया है? जाहिरा तौर पर, यह कार्य पहले की तुलना में बहुत अधिक कठिन है।

14 pdf  function  mode  shortest-half 

आरrr एक यादृच्छिक चर के मई के पल एक्सXX है परिमित अगर ई ( | एक्सआर| )&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty मैं यह दिखाने की कोशिश कर रहा हूं कि किसी भी सकारात्मक पूर्णांक s &lt; rs&lt;rs<r , तब रोंss -th क्षण ई [ | एक्सरों| ]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|] भी परिमित है।

12 self-study  moments  function 

मैं समझता हूं कि तंत्रिका नेटवर्क (एनएन) को कुछ अनुमानों (नेटवर्क और फ़ंक्शन दोनों पर अनुमानित) के तहत दोनों कार्यों और उनके डेरिवेटिव के लिए सार्वभौमिक सन्निकटन माना जा सकता है। वास्तव में, मैंने सरल, अभी तक गैर-तुच्छ कार्यों (जैसे, बहुपद) पर कई परीक्षण किए हैं, और ऐसा लगता है …

11 machine-learning  neural-networks  function  derivative 

कंप्यूटर ग्राफिक्स में एक अत्यंत सामान्य स्थिति यह है कि कुछ पिक्सेल का रंग कुछ वास्तविक-मूल्यवान फ़ंक्शन के अभिन्न के बराबर है। विश्लेषणात्मक रूप से हल करने के लिए अक्सर फ़ंक्शन बहुत जटिल होता है, इसलिए हम संख्यात्मक अनुमान के साथ छोड़ दिए जाते हैं। लेकिन फ़ंक्शन भी अक्सर गणना …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

पिछले महीने एसई पर मैंने जिन सवालों को पोस्ट किया है उनमें से कई इस विशेष समस्या को हल करने में मेरी मदद करने के लक्ष्य में हैं। सभी सवालों का जवाब दिया गया है, लेकिन मैं अभी भी एक समाधान के साथ नहीं आ सकता। इसलिए, मुझे लगा कि …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

यह एक सामान्य प्रश्न है (अर्थात आँकड़ों के लिए विशेष रूप से विशिष्ट नहीं), लेकिन मैंने मशीन सीखने और सांख्यिकीय साहित्य में एक प्रवृत्ति देखी है जहाँ लेखक निम्नलिखित दृष्टिकोण का पालन करना पसंद करते हैं: दृष्टिकोण 1 : एक लागत समारोह तैयार करके एक व्यावहारिक समस्या का समाधान प्राप्त …

9 optimization  function