modeling पर टैग किए गए जवाब

एआईसी और बीआईसी दोनों अनुमानित मापदंडों की संख्या के लिए दंडित मॉडल फिट का आकलन करने के दोनों तरीके हैं। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, BIC AIC की तुलना में मुक्त मापदंडों के लिए मॉडल को अधिक दंडित करता है। मानदंडों की कठोरता के आधार पर वरीयता के अलावा, …

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

एक मानक मशीन-शिक्षण परिदृश्य की कल्पना करें: आप एक बड़े बहुभिन्नरूपी डेटासेट के साथ सामना कर रहे हैं और आपको इसकी बहुत धुंधली समझ है। आपको जो कुछ करने की आवश्यकता है वह आपके पास जो कुछ है उसके आधार पर कुछ चर के बारे में भविष्यवाणियां करना है। हमेशा …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

क्या मुख्य प्रभावों को शामिल किए बिना किसी मॉडल में दो-तरफ़ा बातचीत को शामिल करना कभी मान्य है? क्या होगा यदि आपकी परिकल्पना केवल बातचीत के बारे में है, क्या आपको अभी भी मुख्य प्रभावों को शामिल करने की आवश्यकता है?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

मुझे थम्ब के सांख्यिकीय नियमों पर जी वैन बेले की पुस्तक पसंद है , और कुछ हद तक कॉमन एरर्स इन स्टैटिस्टिक्स (और हाउ टू अवॉयड देम) फिलिप आई गुड और जेम्स डब्ल्यू हार्डिन से। प्रायोगिक और अवलोकन अध्ययनों के परिणामों की व्याख्या करते समय वे आम नुकसान को संबोधित …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

मैं सोच रहा हूं कि एक मॉडल में उपयोग करने से पहले एक निरंतर भविष्य कहनेवाला चर लेने और इसे (जैसे, क्विंटलों में) तोड़ने का क्या मूल्य है। यह मुझे लगता है कि चर को कम करके हम जानकारी खो देते हैं। क्या यह सिर्फ इतना है कि हम गैर-रैखिक …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

"अनिवार्य रूप से, सभी मॉडल गलत हैं, लेकिन कुछ उपयोगी हैं।" --- बॉक्स, जॉर्ज ईपी; नॉर्मन आर। ड्रेपर (1987)। अनुभवजन्य मॉडल-बिल्डिंग और प्रतिक्रिया सतहों, पी। 424, विले। आईएसबीएन 0471810339। उपरोक्त वाक्यांश का सही अर्थ क्या है?

76 modeling 

PSY का संगीत वीडियो "गंगनम स्टाइल" लोकप्रिय है, 2 महीने से अधिक समय के बाद इसमें लगभग 540 मिलियन दर्शक हैं। मैंने पिछले सप्ताह रात के खाने में अपने पूर्वजों से यह सीखा और जल्द ही चर्चा इस दिशा में चली गई कि 10-12 दिनों में कितने दर्शक होंगे और …

73 modeling  web 

प्रश्न: मैं कुछ सुनिश्चित करना चाहता हूं, क्या समय श्रृंखला के साथ k- गुना क्रॉस-सत्यापन का उपयोग सीधा है, या किसी को उपयोग करने से पहले विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है? बैकग्राउंड: मैं हर 5 मिनट में डेटा सैंपल के साथ 6 साल की टाइम सीरीज़ (सेमी-मार्कोव चेन के …

70 time-series  modeling  cross-validation 

मैं वास्तव में एक पांडुलिपि की समीक्षा कर रहा हूं जहां लेखक एआईसी के साथ 5-6 लॉगिट रिग्रेशन मॉडल की तुलना करते हैं। हालांकि, कुछ मॉडलों में व्यक्तिगत सहसंयोजक शर्तों को शामिल किए बिना बातचीत की शर्तें हैं। क्या कभी ऐसा करने का कोई मतलब है? उदाहरण के लिए (लॉग …

68 regression  modeling  interaction  aic 

संपादन: मैंने एक सरल उदाहरण जोड़ा है: के माध्य का अनुमान । मैंने यह भी थोड़ा स्पष्ट किया है कि विश्वसनीय अंतराल क्यों नहीं मेल खाते आत्मविश्वास अंतराल खराब है।XiXiX_i मैं, काफी हद तक बेइज़ियन, तरह-तरह के विश्वासों के संकट के बीच हूँ। मेरी समस्या निम्नलिखित है। मान लें कि …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

यह प्रश्न सीवी पर कुछ साल पहले पूछा गया है, यह 1 के प्रकाश में एक repost के लायक लगता है) परिमाण बेहतर कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी के आदेश (जैसे समानांतर कंप्यूटिंग, एचपीसी आदि) और 2) नई तकनीकों, जैसे [3]। पहला, कुछ संदर्भ। मान लेते हैं कि लक्ष्य परिकल्पना परीक्षण नहीं है, …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

मैंने वनों की कटाई के लिए सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल का उत्पादन किया है। स्थानिक-निरंकुशता को ध्यान में रखते हुए, मैंने अक्षांश और देशांतर को एक स्मूथ, इंटरैक्शन टर्म (जैसे s (x, y)) के रूप में शामिल किया है। मैं कई पत्रों को पढ़ने पर आधारित हूं, जहां लेखक कहते हैं …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

जब हम कहते हैं कि हमारे पास संतृप्त मॉडल है तो इसका क्या मतलब है?

58 modeling  regression 

मॉडल फिटिंग से पहले आप किन परिस्थितियों में एक चर को मापना या मानकीकृत नहीं करना चाहते हैं? और वैरिएबल स्केलिंग के क्या फायदे / नुकसान हैं?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

से सांख्यिकी के सिद्धांत मार्क जे Schervish (पेज 12) द्वारा: यद्यपि डेफिनेटी का प्रतिनिधित्व प्रमेय 1.49 पैरामीट्रिक मॉडल को प्रेरित करने के लिए केंद्रीय है, यह वास्तव में उनके कार्यान्वयन में उपयोग नहीं किया जाता है। पैरामीट्रिक मॉडल के लिए प्रमेय केंद्रीय कैसे है?

55 probability  modeling  mathematical-statistics  parametric