independence पर टैग किए गए जवाब

सादे भाषा में सहसंयोजक क्या है और यह बार-बार डिजाइनों के संबंध में शर्तों पर निर्भरता , सहसंबंध और भिन्नता-सहसंयोजक संरचना से कैसे जुड़ा हुआ है ?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

मैं मानता हूं कि निम्नलिखित सत्य है: एक उचित सिक्के को ग्रहण करना, एक सिक्के को पटकने के दौरान एक पंक्ति में 10 सिर मिलना, अगले सिक्के के टॉस होने की संभावना को बढ़ाता नहीं है, चाहे कितनी भी संभावना और / या सांख्यिकीय शब्दजाल चारों ओर उछाला गया हो …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

मैंने अपनी पाठ्यपुस्तक से पढ़ा कि गारंटी नहीं देता कि X और Y स्वतंत्र हैं। लेकिन अगर वे स्वतंत्र होते हैं, तो उनका सहसंयोजन 0. होना चाहिए। मैं अभी तक किसी भी उचित उदाहरण के बारे में नहीं सोच सकता था; क्या कोई प्रदान कर सकता है?कोव ( एक्स), वाई) …

54 independence  covariance 

मान लीजिए कि मेरे पास और के संयुक्त वितरण से एक नमूना है । मैं परिकल्पना है कि किस प्रकार जाँच कर और हैं स्वतंत्र ?एक्स वाई एक्स वाई वाई( एक्स)n, वाईn) , एन = 1 .. एन(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..Nएक्सXXYYYएक्सXXYYY और के संयुक्त या सीमांत वितरण कानूनों पर कोई धारणा नहीं …

48 hypothesis-testing  references  independence 

हम दो स्वतंत्र चर का उत्तर जानते हैं: V a r (X)Y) = ई( एक्स)2Y2) - ( ई( एक्स)Y) )2= वी एक आर ( एक्स) वी एक आर ( Y) + वी एक आर ( एक्स) ( ई( य) )2+ V a r ( Y) ( ई( एक्स)) )2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm …

44 variance  random-variable  independence 

मैंने हाल ही में एक दोस्त के साथ एक दुर्घटना में विमान में मरने की संभावना को कम करने के बारे में असहमति जताई थी। यह एक अल्पविकसित सांख्यिकी प्रश्न है। उन्होंने कहा कि वह एक गंतव्य के लिए सीधे उड़ान भरना पसंद करते हैं, क्योंकि यह संभावना कम हो …

41 independence  transportation 

यदि दो चर में 0 संबंध हैं, तो वे आवश्यक रूप से स्वतंत्र क्यों नहीं हैं? क्या शून्य सहसंबंधित चर विशेष परिस्थितियों में स्वतंत्र हैं? यदि संभव हो तो, मैं एक सहज व्याख्या की तलाश कर रहा हूं, एक उच्च तकनीकी नहीं।

41 correlation  independence 

दो यादृच्छिक चर A और B सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र हैं। इसका मतलब है कि प्रक्रिया के DAG में: और निश्चित रूप से । लेकिन क्या इसका यह भी मतलब है कि बी से ए तक कोई फ्रंट-डोर नहीं है?पी ( ए | बी ) = पी ( ए )(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

यदि दो यादृच्छिक चर और असंबंधित हैं, तो क्या हम यह भी जान सकते हैं कि और असंबंधित हैं? मेरी परिकल्पना हाँ है।एक्सएक्सXYYYएक्स2X2X^2YYY एक्स, वाईX,YX, Y असंबद्ध का अर्थ है , याए[ एक्सY] = ई[ एक्स] ई[ य]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] ए[ एक्सY] = ∫x यचएक्स( x ) एफY( y) dx dy= ∫x …

29 random-variable  independence 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि स्वतंत्र टिप्पणियों का क्या मतलब है। कुछ परिभाषाएँ हैं: "दो घटनाएँ स्वतंत्र हैं यदि और केवल यदि ।" ( सांख्यिकीय शर्तें शब्दकोश )पी(a∩b)=P(a)∗P(b)पी(ए∩ख)=पी(ए)*पी(ख)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "एक घटना की घटना दूसरे के लिए संभावना नहीं बदलती" ( विकिपीडिया …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

कोई भी मेहनती छात्र "सभी छात्रों को आलसी है" के लिए एक प्रतिरूप है। "अगर यादृच्छिक चर XXX और YYY असंबद्ध हैं तो वे स्वतंत्र हैं" कुछ सरल प्रतिकार क्या हैं ?

26 correlation  random-variable  independence 

मैंने एक लेख पढ़ा है जिसमें कहा गया है कि जब एनओआईएए में अलग-अलग तरीकों का उपयोग करने के लिए नियोजित विरोधाभासों का उपयोग किया जाता है, तो बाधाएं ऑर्थोगोनल होनी चाहिए ताकि वे असंबंधित हों और टाइप I त्रुटि को फुलाए जाने से रोकें। मुझे समझ नहीं आता कि …

25 correlation  independence 

क्या यह दावा है कि स्वतंत्र यादृच्छिक चर के कार्य स्वयं स्वतंत्र, सत्य हैं? मैंने देखा है कि परिणाम अक्सर कुछ प्रमाणों में स्पष्ट रूप से उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए एक सामान्य वितरण के नमूना माध्य और नमूना प्रसरण के बीच स्वतंत्रता के प्रमाण में, लेकिन मुझे …

25 probability  self-study  random-variable  independence