wilcoxon-mann-whitney पर टैग किए गए जवाब

कुछ परिकल्पनाओं का परीक्षण स्टूडेंट के टी - टेस्ट (दो-नमूने के मामले में असमान रूपांतरों के लिए वेल्च के सुधार का उपयोग करके), या विल्कोक्सॉन की तरह गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण द्वारा हस्ताक्षरित रैंक टेस्ट, विलकॉक्सन-मैन-व्हिटनी यू टेस्ट, का उपयोग करके किया जा सकता है। या युग्मित हस्ताक्षर परीक्षण। हम एक कैसे …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

फ्रैंक हारेल ने यहां जो लिखा है, यह एक अनुवर्ती प्रश्न है : मेरे अनुभव में टी वितरण के लिए आवश्यक नमूना आकार अक्सर हाथ में नमूना आकार से बड़ा होता है। जैसा कि आपने कहा, विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण बेहद कुशल है, और यह मजबूत है, इसलिए मैं लगभग …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

सीवी ऑल-टाइम क्लासिक्स के माध्यम से पढ़ना मुझे एक बयान में आया था जिसे मैं स्पष्ट करना चाहूंगा। यह पोस्ट है और मेरा प्रश्न समापन टिप्पणियों को संदर्भित करता है: "मुझे यह ध्यान रखना होगा कि मैं जो भी ज्ञान देता हूं, वह कुछ हद तक अप्रचलित है; अब जब …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

मैं सोच रहा था कि विल्कॉक्सन रैंक-सम टेस्ट और विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक टेस्ट के बीच सैद्धांतिक अंतर क्या है? मुझे पता है कि विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट दो अलग-अलग नमूनों में अलग-अलग मात्रा में टिप्पणियों के लिए अनुमति देता है, जबकि युग्मित नमूनों के लिए हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण इसकी अनुमति नहीं …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

मुझे लगता है कि यह कहीं और से पूछा गया हो सकता है, लेकिन वास्तव में बुनियादी विवरण के प्रकार के साथ जो मुझे चाहिए। मैं जानता हूं कि गैर-पैरामीट्रिक तुलना करने के लिए माध्य पर निर्भर करता है ... कुछ। मेरा यह भी मानना ​​है कि यह मानक विचलन …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

मैं हाल ही में मान-व्हिटनी यू परीक्षण के बारे में पढ़ रहा हूं। यह पता चला है कि आर में इस परीक्षण को करने के लिए आपको वास्तव में एक विलकॉक्सन परीक्षण चलाने की आवश्यकता है! मेरा प्रश्न: wilcox.testR का W आँकड़ा U आँकड़ा के समान है?

22 r  wilcoxon-mann-whitney 

मैं इस परिकल्पना का परीक्षण करना चाहूंगा कि नमूनों या आबादी के वितरण के बारे में कोई भी धारणा बनाए बिना, दो नमूने एक ही जनसंख्या से तैयार किए गए हैं। मुझे यह कैसे करना चाहिए? विकिपीडिया से मेरी धारणा है कि मान व्हिटनी यू परीक्षण उपयुक्त होना चाहिए, लेकिन …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

मैं सभी जैविक विवरणों और प्रयोगों को समाप्त करूँगा और केवल समस्या को हल करूँगा और जो मैंने सांख्यिकीय रूप से किया है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या यह सही है, और यदि नहीं, तो कैसे आगे बढ़ें। यदि डेटा (या मेरी व्याख्या) पर्याप्त स्पष्ट नहीं है, तो मैं संपादन …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

मेरे पास कुछ गैर-गौसियन वितरित चर हैं और मुझे यह जांचने की आवश्यकता है कि क्या इस चर के मूल्यों में 5 अलग-अलग समूहों में महत्वपूर्ण अंतर हैं। मैंने क्रुस्काल-वालिस का एक-तरफ़ा विश्लेषण किया है जो विचरण का महत्वपूर्ण है (जो महत्वपूर्ण आया) और उसके बाद मुझे यह जाँचना पड़ा …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

क्या टी-टेस्ट के लिए वैध होने के लिए आवश्यक न्यूनतम नमूना आकार निर्धारित करने के लिए "नियम" है? उदाहरण के लिए, तुलना को 2 आबादी के साधनों के बीच किया जाना चाहिए। एक जनसंख्या से 7 डेटा पॉइंट हैं और दूसरे से केवल 2 डेटा पॉइंट हैं। दुर्भाग्य से, प्रयोग …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मुझे एक मान-व्हिटनी रैंक परीक्षा से परिणाम मिला है जो मुझे समझ में नहीं आता है। 2 आबादी का माध्य समान (6.9) है। प्रत्येक जनसंख्या के ऊपरवाले और निम्न मात्राएँ निम्न हैं: 6.64 और 7.2 6.60 और 7.1 इन आबादी की तुलना करने वाले परीक्षण से उत्पन्न पी-मान 0.007 है। …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney