software पर टैग किए गए जवाब

मैं हाल ही में आर-ब्लॉगर से एक पोस्ट, से जुड़ी पढ़ इस ब्लॉग पोस्ट नामक एक नई भाषा के बारे में जॉन माइल्स व्हाइट से जूलिया । जूलिया एक जस्ट-इन-टाइम कंपाइलर का लाभ उठाता है जो इसे दुष्ट तेजी से चलाता है और इसे गति के परिमाण पर C / …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

अभी कुछ मूल्यवान सांख्यिकीय विश्लेषण ओपन सोर्स प्रोजेक्ट उपलब्ध हैं? संपादित करें: जैसा कि शार्पी द्वारा बताया गया है, मूल्यवान का मतलब हो सकता है कि आप चीजों को तेजी से या अधिक सस्ते में प्राप्त करने में मदद करें।

69 software  open-source 

मैं अर्थशास्त्र में एक स्नातक छात्र हूं जिसने हाल ही में अन्य बहुत प्रसिद्ध सांख्यिकीय पैकेजों से आर में परिवर्तित किया (मैं मुख्य रूप से एसपीएसएस का उपयोग कर रहा था)। इस समय मेरी छोटी समस्या यह है कि मैं अपनी कक्षा में एकमात्र आर उपयोगकर्ता हूँ। मेरे सहपाठी स्टाटा …

64 r  software  econometrics 

किसी को भी सॉफ़्टवेयर के साथ कोई भी अनुभव है (अधिमानतः मुक्त, अधिमानतः खुला स्रोत) जो कार्टेशियन निर्देशांक (एक मानक, रोजमर्रा की साजिश) पर प्लॉट किए गए डेटा की एक छवि लेगा और ग्राफ़ पर प्लॉट किए गए बिंदुओं के निर्देशांक को निकाल देगा? अनिवार्य रूप से, यह डेटा-माइनिंग समस्या …

56 data-visualization  data-mining  software 

कई ट्यूटोरियल या मैनुअल में कथा का अर्थ है कि विश्लेषण प्रक्रिया के पूरक घटक के रूप में आर और अजगर सह-अस्तित्ववादी हैं। मेरी अप्रशिक्षित आंख के लिए, हालांकि, ऐसा लगता है कि दोनों भाषाएं समान कार्य करती हैं। तो मेरा सवाल यह है कि क्या वास्तव में दो भाषाओं …

54 r  python  software 

ऐसा लगता है कि बहुत से लोग (मेरे सहित) एक्सेल में खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण करना पसंद करते हैं। कुछ सीमाएँ, जैसे स्प्रेडशीट में अनुमत पंक्तियों की संख्या एक दर्द है, लेकिन ज्यादातर मामलों में डेटा के साथ खेलने के लिए एक्सेल का उपयोग करना असंभव नहीं है। मैकुलॉ और हेसर …

52 software  computational-statistics  excel 

हाल ही में मैं झांकी में आया और डेटाबेस और सीएसवी फ़ाइल से डेटा की कल्पना करने की कोशिश की। उपयोगकर्ता पुनरावृत्ति उपयोगकर्ता को समय और स्थानिक डेटा की कल्पना करने और एक पल में भूखंड बनाने में सक्षम बनाता है। ऐसा टूल वास्तव में उपयोगी है क्योंकि यह कोड …

50 data-visualization  software  interactive-visualization 

मैं [मुफ्त] सॉफ़्टवेयर की खोज कर रहा हूं जो अच्छे दिखने वाले चित्रमय मॉडल का उत्पादन कर सकता है, जैसे किसी भी सुझाव की सराहना की जाएगी।

50 graphical-model  software 

मैं बेज़ियन मॉडल का आकलन करने के लिए एक BUGS शैली के वातावरण का प्रयास करने वाला हूं। क्या OpenBugs या JAGS के बीच चयन करने पर विचार करने के लिए कोई महत्वपूर्ण लाभ हैं? क्या भविष्य में दूसरे को बदलने की संभावना है? मैं आर के साथ चुने हुए …

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

R के साथ प्लॉटिंग के लिए, मुझे ggplot2 या ggvis सीखना चाहिए? मैं जरूरी नहीं कि दोनों सीखना चाहते हैं अगर उनमें से किसी भी संबंध में बेहतर है। क्यों आर समुदाय अतिव्यापी कार्यक्षमता के साथ नए पैकेज बनाता रहता है? परिचय ब्लॉग पोस्ट एक शब्द क्यों ggvis दिया बनाया …

38 r  data-visualization  software 

मैं समझता हूं कि यह प्रश्न काफी व्यापक है, लेकिन मुझे आश्चर्य है कि आर के लिए एक नया पैकेज बनाने (या नहीं) का निर्णय लेने में निर्णायक बिंदु क्या होना चाहिए। और अधिक विशिष्ट होने के लिए, मैं यह जोड़ना चाहूंगा कि यह सवाल उन कारणों के बारे में …

28 r  software 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

वर्तमान में मुझे लगभग 20M रिकॉर्ड का विश्लेषण करना है और भविष्यवाणी मॉडल का निर्माण करना है। अब तक मैंने स्टैटिस्टिका, एसपीएसएस, रैपिडमाइनर और आर। की कोशिश की है। इनमें से स्टेटिस्टिका डेटा माइनिंग से निपटने के लिए सबसे उपयुक्त प्रतीत होती है और रैपिडमाइनर यूजर इंटरफेस भी बहुत काम …

27 large-data  software  data-mining 

मैं सैकेनी आरेख कैसे बना सकता हूं ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

मुझे एक विशेष MCMC एल्गोरिथ्म मिला है जिसे मैं C / C ++ में पोर्ट करना चाहूंगा। महंगे संगणना का अधिकांश भाग पहले से ही साइथन के माध्यम से सी में है, लेकिन मैं चाहता हूं कि पूरे संकलक को संकलित भाषा में लिखा जाए ताकि मैं केवल पायथन / …

23 mcmc  software  c++  computing