normality-assumption पर टैग किए गए जवाब

कई सांख्यिकीय विधियां मानती हैं कि डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। इस टैग का उपयोग सामान्यता की धारणा और परीक्षण के बारे में, या सामान्यता के बारे में * संपत्ति * के रूप में करें। प्रति वितरण सामान्य वितरण के बारे में प्रश्नों के लिए [सामान्य-वितरण] का उपयोग करें।

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क्या सामान्यता परीक्षण 'अनिवार्य रूप से बेकार' है?
एक पूर्व सहयोगी ने एक बार मुझसे निम्न प्रकार से तर्क दिया: हम आमतौर पर प्रक्रियाओं के परिणामों के लिए सामान्यता परीक्षण लागू करते हैं, जो अशक्त के तहत, यादृच्छिक चर उत्पन्न करते हैं जो केवल asymptotically या लगभग सामान्य होते हैं (कुछ मात्रा पर निर्भर 'asymptotically' भाग के साथ …

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गैर-सामान्य डेटा के साथ पियर्सन या स्पीयरमैन का सहसंबंध
मुझे यह सवाल मेरे आँकड़े परामर्श कार्य में अक्सर पर्याप्त मिलता है, मैंने सोचा कि मैं इसे यहाँ पोस्ट करूँगा। मेरे पास एक उत्तर है, जो नीचे पोस्ट किया गया है, लेकिन मैं यह सुनने के लिए उत्सुक था कि दूसरों को क्या कहना है। प्रश्न: यदि आपके पास दो …

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क्या होगा यदि अवशेषों को सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, लेकिन y नहीं है?
मुझे एक अजीब सा सवाल सूझा। मान लें कि आपके पास एक छोटा सा नमूना है, जहां एक साधारण रैखिक मॉडल के साथ विश्लेषण करने के लिए आप जिस पर निर्भर चर का विश्लेषण करने जा रहे हैं, वह अत्यधिक तिरछा है। इस प्रकार आप मानते हैं कि यूयूu को …


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स्वतंत्र चर के लिए परिवर्तन जैसे बॉक्स-कॉक्स?
क्या स्वतंत्र चरों के लिए परिवर्तन जैसा एक बॉक्स-कॉक्स है? यही है, एक परिवर्तन जो चर का अनुकूलन करता है ताकि एक रैखिक मॉडल के लिए अधिक उचित फिट हो सके?xxxy~f(x) यदि हां, तो क्या इसके साथ कोई कार्य करना है R?

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जब हम नहीं करते हैं तो हम रैखिक प्रतिगमन में सामान्य रूप से वितरित त्रुटि शर्तों (और होमोसकेडिसिटी) के बारे में इतना ध्यान क्यों रखते हैं?
मुझे लगता है कि मैं हर बार निराश हो जाता हूं जब मैंने किसी को यह कहते हुए सुना कि अवशिष्टों की गैर-सामान्यता और / या विषमलैंगिकता ओएलएस मान्यताओं का उल्लंघन करती है। करने के लिए अनुमान है एक OLS मॉडल में न तो इन मान्यताओं के मापदंडों गॉस-मार्कोव प्रमेय …

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ANOVA धारणा सामान्यता / अवशिष्टों का सामान्य वितरण
एनोवा पर विकिपीडिया पृष्ठ तीन मान्यताओं को सूचीबद्ध करता है , अर्थात्: मामलों की स्वतंत्रता - यह उस मॉडल की धारणा है जो सांख्यिकीय विश्लेषण को सरल बनाता है। सामान्यता - अवशिष्टों के वितरण सामान्य हैं। भिन्नता की समानता (या "समरूपता"), जिसे समरूपता कहा जाता है ... यहां रुचि का …

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QQplot की व्याख्या करना - क्या गैर-सामान्यता के लिए निर्णय लेने के लिए अंगूठे का कोई नियम है?
मैंने QQplots पर पर्याप्त सूत्र पढ़े हैं यह समझने के लिए कि एक QQplot अन्य सामान्यता परीक्षणों की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण हो सकता है। हालाँकि, मैं QQplots की व्याख्या करने के साथ अनुभवहीन हूं। मैंने बहुत गुस्ताखी की; मुझे गैर-सामान्य QQplots के बहुत सारे ग्राफ़ मिले, लेकिन उनकी व्याख्या …

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यदि दो समूहों के लिए टी-टेस्ट और एनोवा समान हैं, तो उनकी धारणाएं समान क्यों नहीं हैं?
मुझे यकीन है कि मैंने अपने सिर को पूरी तरह से लपेट लिया है, लेकिन मैं अभी इसका पता नहीं लगा सकता। टी-परीक्षण जेड वितरण का उपयोग करके दो सामान्य वितरणों की तुलना करता है। यही कारण है कि डेटा में सामान्यता की धारणा है। ANOVA डमी चर के साथ …

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सामान्यीकरण बनाम स्केलिंग
डेटा 'सामान्यीकरण' और डेटा 'स्केलिंग' के बीच अंतर क्या है? अब तक मुझे लगा था कि दोनों शब्द एक ही प्रक्रिया को संदर्भित करते हैं, लेकिन अब मुझे एहसास हुआ कि कुछ और है जो मुझे नहीं पता / समझ नहीं है। इसके अलावा अगर सामान्यीकरण और स्केलिंग के बीच …

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यह देखने के लिए कि डेटा सामान्य वितरण का अनुसरण करता है, R का उपयोग करके परीक्षण कैसे करें
मेरे पास निम्नलिखित संरचना के साथ एक डेटा सेट है: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id मैं आर में सामान्य वितरण के लिए एक परीक्षण कैसे कर सकता हूं? संभवतः यह एक आसान सवाल है लेकिन मैं एक आर नौसिखिया …

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जब ओएलएस अवशिष्ट सामान्य रूप से वितरित नहीं किए जाते हैं तो प्रतिगमन
इस साइट पर कई सूत्र हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि ओएलएस अवशिष्ट को एसिम्पोटिक रूप से सामान्य रूप से वितरित किया गया है। आर कोड के साथ अवशेषों की सामान्यता का मूल्यांकन करने का एक और तरीका इस उत्कृष्ट उत्तर में प्रदान किया …

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एक बड़े पर्याप्त नमूने के आकार के रूप में 30 का उपयोग करने के लिए किन संदर्भों का उल्लेख किया जाना चाहिए?
मैंने कई बार पढ़ा / सुना है कि कम से कम 30 इकाइयों के नमूने का आकार "बड़ा नमूना" माना जाता है (सामान्य अर्थ की धारणाएं आमतौर पर सीएलटी के कारण होती हैं, ...)। इसलिए, मेरे प्रयोगों में, मैं आमतौर पर 30 इकाइयों के नमूने उत्पन्न करता हूं। क्या आप …

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आश्रित चर की सामान्यता = अवशिष्टों की सामान्यता?
यह मुद्दा हर समय अपने बदसूरत सिर को पीछे करने के लिए लगता है, और मैं इसे आंकड़ों और विवेक की अपनी समझ के लिए इसे खत्म करने की कोशिश कर रहा हूं!)। सामान्य रैखिक मॉडल (टी-टेस्ट, एनोवा, प्रतिगमन आदि) की धारणाओं में "सामान्यता की धारणा" शामिल है, लेकिन मैंने …


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