जब मैनर्स बराबर होते हैं तो मैन-व्हिटनी यू टेस्ट महत्वपूर्ण क्यों है?

Question

मुझे एक मान-व्हिटनी रैंक परीक्षा से परिणाम मिला है जो मुझे समझ में नहीं आता है। 2 आबादी का माध्य समान (6.9) है। प्रत्येक जनसंख्या के ऊपरवाले और निम्न मात्राएँ निम्न हैं:

1. 6.64 और 7.2
2. 6.60 और 7.1

इन आबादी की तुलना करने वाले परीक्षण से उत्पन्न पी-मान 0.007 है। ये आबादी काफी अलग कैसे हो सकती है? क्या यह माध्यिका के प्रसार के कारण है? एक बॉक्सप्लॉट की तुलना 2 से पता चलता है कि दूसरे में पहले की तुलना में कहीं अधिक आउटलेयर हैं। किसी भी सुझाव के लिए धन्यवाद।

Answer 1

सामान्य प्रश्न: मंथन-व्हिटनी महत्वपूर्ण क्यों है जब मध्यस्थ समान होते हैं।

Comments

धन्यवाद फिर से @Bernd मैंने सोचा था कि मैं इस उत्तर की खोज करूंगा, लेकिन स्पष्ट रूप से मैं इसे याद कर रहा हूं! चीयर्स!

— मोग

+1 यह खराब रूप से ज्ञात होता है कि विलकॉक्सन / मान-व्हिटनी परीक्षण केवल मध्ययुगीन का परीक्षण है जब विशुद्ध रूप से वितरण में बदलाव होता है। यह गैर-सांख्यिकीविदों के पार पाने के लिए कठिन हो सकता है: कुछ क्षेत्रों में, MW इतना लोकप्रिय हो गया है कि लोग यह मानते हैं कि यह हमेशा लागू होता है। यही कारण है कि "nonparametric" का मतलब है, है ना? ;-)

— whuber

@whuber, मैंने कम से कम एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज भी देखा है जहां मान-व्हिटनी परीक्षण एक "विकल्प" के रूप में है जो अनिवार्य रूप से असमान रूपांतरों के साथ दो-नमूना -est है। आउच। $t$

— कार्डिनल

समाजशास्त्र में उदाहरण के लिए। और मैं भी दोषी हूं। मुझे यह समझने में कुछ समय लगा कि परीक्षण वास्तव में कैसे काम करता है।

— बेरंड वीस

सीवी उत्तरों में लिंक को कॉपी और पेस्ट करना वास्तव में अच्छा अभ्यास नहीं है। आपको इसे समझा जाना चाहिए, और फिर अपने स्पष्टीकरण का संदर्भ देना चाहिए।

— मार्क रामोटोव्स्की

Answer 2

यहाँ एक ग्राफ़ है जो उसी बिंदु को दर्शाता है जिसे एफएक्यू बेरंड ने विस्तार से बताया है। दो समूहों में समान मध्यस्थ हैं लेकिन बहुत अलग वितरण हैं। मान-व्हिटनी परीक्षण से पी मान छोटा है (0.0288), यह दर्शाता है कि यह वास्तव में मध्यस्थों की तुलना नहीं करता है।

Comments

यह बहुत अधिक जानकारीपूर्ण उत्तर है। +1

— मार्क रामोटोस्की

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि मैन-व्हाइटनी वितरण के बारे में परवाह नहीं करते हैं, जैसा कि वे हैं, लेकिन रैंक के वितरण के बारे में, जो छवि से स्पष्ट नहीं है। MW औसत रैंक का परीक्षण कर रहा है, न कि माध्यिका और वे अलग क्यों हैं यह आंकड़ा में देखा जा सकता है

— rep_ho