wilcoxon-mann-whitney पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास दो स्वतंत्र नमूनों पर लागू एक ही परीक्षण के परिणाम हैं: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) और मैं एक विलकॉक्सन रैंक सम टेस्ट की गणना करना चाहता …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

ये दो कार्य R में मौजूद हैं, लेकिन मुझे इनके अंतर का पता नहीं है। ऐसा लगता है कि वे केवल उसी पी-वैल्यू को लौटाते हैं जिसके wilcox.testसाथ कॉल किया जाता है correct=FALSE, और wilcox_test(सिक्का पैकेज में) distribution="aymptotic"। अन्य मूल्यों के लिए वे विभिन्न पी-मान लौटाते हैं। इसके अलावा wilcox.testहमेशा …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

मेरे पास दो असमान समूह (94 और 52) हैं और यह देखने के लिए मान-व्हिटनी यू-टेस्ट चलाना चाहते हैं कि क्या मापा चर पर उनके स्कोर अलग-अलग हैं। मैं देखता हूं कि क्रूसकॉल-वालिस के साथ ऐसा करना ठीक है, क्या यह मान-व्हिटनी पर भी लागू होता है?

14 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

यह सर्वविदित है कि विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण की एसिम्प्टोटिक सापेक्ष दक्षता (हैं) स्टूडेंट के t की तुलना में है , यदि डेटा सामान्य रूप से वितरित जनसंख्या से खींचा जाता है। यह बुनियादी एक-नमूना परीक्षण और दो स्वतंत्र नमूनों (विल्कोक्सन-मान-व्हिटनी यू) के लिए संस्करण के लिए सच है। सामान्य …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

फ्रिट्ज़, मॉरिस और रिचलर (2011; नीचे देखें) के अनुसार, को मान-व्हिटनी यू-टेस्ट के लिए एक सूत्र के रूप में परिकलित किया जा सकता है सूत्र का उपयोग करके। यह सुविधाजनक है मुझे, मैं रिपोर्ट के रूप में अन्य अवसरों पर भी। मैं प्रभाव आकार माप के अलावा लिए आत्मविश्वास अंतराल …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

मेरे पास कुछ क्रमिक डेटा हैं जो सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं, इसलिए मैंने मान-व्हिटनी यू टेस्ट का उपयोग करके गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण करने का निर्णय लिया। मैं सात अंकों के समूहों के बीच अंतर देख रहा हूं - ये स्कोर प्रत्येक विषय के लिए 0, 1, 2 या …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं अपना शोध प्रबंध कर रहा हूं, और मैं कई परीक्षण कर रहा हूं। क्रुस्कल-वालिस परीक्षण का उपयोग करने के बाद, मैं आमतौर पर इस तरह के परिणाम की रिपोर्ट करता हूं: एक महत्वपूर्ण अंतर नहीं है (χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) के माध्यम के बीच ... लेकिन अब मैंने एक मान-व्हिटनी परीक्षण …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मैंने देखा है कि जब मैं R का उपयोग करके मैन-व्हिटनी यू के लिए महत्वपूर्ण मूल्यों को खोजने की कोशिश करता हूं, तो मान हमेशा 1 + महत्वपूर्ण मूल्य होते हैं। उदाहरण के लिए, α = .05 , n = 10 , m = 5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

चलो वितरण 1 से एक यादृच्छिक मूल्य हो सकता है और जाने एक्स 2 एक वितरण 2. से यादृच्छिक मान होना मैंने सोचा था कि मान-व्हिटनी परीक्षण के लिए रिक्त परिकल्पना था पी ( एक्स 1 < एक्स 2 ) = पी ( एक्स 2 < एक्स 1 ) ।एक्स1एक्स1X_1एक्स2एक्स2X_2पी( …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

मेरे पास एक सिमुलेशन है जहां एक जानवर को शत्रुतापूर्ण वातावरण में रखा जाता है और यह देखने के लिए समय दिया जाता है कि जीवित रहने के लिए कुछ दृष्टिकोण का उपयोग करके यह कितने समय तक जीवित रह सकता है। वहाँ तीन दृष्टिकोण यह जीवित रहने के लिए …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

मैं एक मान-व्हिटनी यू परीक्षण की अशक्त परिकल्पना के बारे में उत्सुक हूं। मैं अक्सर यह देखता हूं कि यह कहा गया है कि शून्य परिकल्पना यह है कि दो आबादी में समान वितरण हैं। लेकिन मैं सोच रहा हूं - अगर मेरे पास एक ही औसत लेकिन बेहद असमान …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney