error पर टैग किए गए जवाब

एक अनुमान या भविष्यवाणी की त्रुटि वास्तविक मूल्य से इसका विचलन है, जो अप्रमाणनीय हो सकती है (जैसे, प्रतिगमन पैरामीटर), या अवलोकनीय (जैसे, भविष्य के अहसास)। सॉफ्टवेयर त्रुटियों के बारे में पूछने के लिए [त्रुटि-संदेश] टैग का उपयोग करें।

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क्या होगा यदि अवशेषों को सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, लेकिन y नहीं है?
मुझे एक अजीब सा सवाल सूझा। मान लें कि आपके पास एक छोटा सा नमूना है, जहां एक साधारण रैखिक मॉडल के साथ विश्लेषण करने के लिए आप जिस पर निर्भर चर का विश्लेषण करने जा रहे हैं, वह अत्यधिक तिरछा है। इस प्रकार आप मानते हैं कि यूयूu को …

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अवशिष्ट "अनुमानित माइनस वास्तविक" या "वास्तविक माइनस की भविष्यवाणी" हैं
मैंने "अवशिष्ट" को विभिन्न रूप से परिभाषित किया है जैसा कि "अनुमानित माइनस वास्तविक मूल्यों" या "वास्तविक माइनस प्रेड्यूस्ड वैल्यूज़" के रूप में परिभाषित किया गया है। चित्रण प्रयोजनों के लिए, यह दिखाने के लिए कि दोनों सूत्र व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, निम्न वेब खोजों की तुलना …

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GradientDescentOptimizer और AdamOptimizer (TensorFlow) के बीच अंतर?
मैंने TensorFlow में एक साधारण MLP लिखा है जो XOR-Gate मॉडलिंग कर रहा है । के लिए: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] यह निम्नलिखित उत्पादन करना चाहिए: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] नेटवर्क में एक इनपुट परत, एक छिपी हुई परत और 2, 5 …

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त्रुटि उपायों की व्याख्या कैसे करें?
मैं एक निश्चित डेटासेट के लिए वीका में वर्गीकृत कर रहा हूं और मैंने देखा है कि अगर मैं नाममात्र मूल्य की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं तो आउटपुट विशेष रूप से सही और गलत तरीके से अनुमानित मूल्यों को दिखाता है। हालाँकि, अब मैं इसे संख्यात्मक विशेषता …

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पूर्ण त्रुटि को कम करने के बराबर चुकता त्रुटि न्यूनतम है? चुकता त्रुटि बाद की तुलना में अधिक लोकप्रिय क्यों है?
जब हम डेटा बिंदुओं के एक समूह को फिट करने के लिए रैखिक प्रतिगमन का संचालन करते हैं , तो क्लासिक दृष्टिकोण चुकता त्रुटि को कम करता है। मैं लंबे समय से एक प्रश्न से हैरान हूं कि क्या चुकता त्रुटि को कम करके पूर्ण त्रुटि को कम करने के …

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ImageNet: शीर्ष -1 और शीर्ष -5 त्रुटि दर क्या है?
ImageNet वर्गीकरण पत्रों में शीर्ष -1 और शीर्ष -5 त्रुटि दर कुछ समाधानों की सफलता को मापने के लिए महत्वपूर्ण इकाइयाँ हैं, लेकिन वे त्रुटि दर क्या हैं? में दीप Convolutional तंत्रिका नेटवर्क के साथ ImageNet वर्गीकरण Krizhevsky एट अल द्वारा। एक एकल सीएनएन (पृष्ठ 7) पर आधारित हर समाधान …

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यादृच्छिक वन के लिए ओओबी और भ्रम मैट्रिक्स की व्याख्या कैसे करें?
मुझे यादृच्छिक वन मॉडल चलाने के लिए किसी से एक आर स्क्रिप्ट मिली। मैंने कुछ कर्मचारी डेटा के साथ इसे संशोधित और चलाया। हम स्वैच्छिक अलगाव की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं। यहां कुछ अतिरिक्त जानकारी दी गई है: यह एक वर्गीकरण मॉडल था 0 = कर्मचारी रुका …

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मैन्युअल रूप से एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन 95% आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और आर में कॉन्फिन () फ़ंक्शन का उपयोग करने के बीच अंतर क्यों है?
प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

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जब वास्तविक मूल्य शून्य हो तो सापेक्ष त्रुटि की गणना कैसे करें?
वास्तविक मूल्य शून्य होने पर मैं सापेक्ष त्रुटि की गणना कैसे करूं? कहें कि मेरे पास और । अगर मैं सापेक्ष त्रुटि को परिभाषित करता हूं:xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} फिर सापेक्ष त्रुटि हमेशा अपरिभाषित होती है। अगर इसके बजाय मैं परिभाषा का उपयोग करता हूं: …

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जब धारणाएं पूरी नहीं होतीं तो रिग्रेशन मॉडल कितना गलत है?
प्रतिगमन मॉडल को फिट करते समय, आउटपुट की धारणाएं पूरी नहीं होने पर क्या होता है, विशेष रूप से: यदि अवशेष होमोसिडेस्टिक नहीं हैं तो क्या होगा? यदि अवशिष्ट रेजिड्यूल्स बनाम फिट प्लाट में बढ़ते या घटते पैटर्न को दिखाते हैं। यदि अवशेष सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं, …

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एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

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विचरण और माध्य चुकता त्रुटि के बीच अंतर क्या है?
मुझे आश्चर्य है कि यह पहले नहीं पूछा गया है, लेकिन मैं आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज पर सवाल नहीं खोज सकता। यह सामान्य रूप से वितरित नमूने के विचरण की गणना करने का सूत्र है: ∑(X−X¯)2n−1∑(X−X¯)2n−1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} यह एक सरल रेखीय प्रतिगमन में टिप्पणियों की औसत चुकता त्रुटि की गणना करने …
27 variance  error 

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क्या संभावनाओं पर त्रुटि सलाखों का कोई अर्थ है?
लोग अक्सर कहते हैं कि किसी घटना के 50-60% होने की संभावना है। कभी-कभी मैं यहां तक ​​कि लोगों को प्रायिकता असाइनमेंट पर स्पष्ट त्रुटि बार देता देखूंगा। क्या इन कथनों का कोई अर्थ है या क्या वे किसी समस्या के लिए विशिष्ट संख्या का चयन करने में असहजता का …

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प्रतिगमन के लिए एक असममित हानि फ़ंक्शन को कैसे डिज़ाइन और कार्यान्वित किया जाए?
संकट प्रतिगमन में आमतौर पर एक नमूना के लिए माध्य चुकता त्रुटि (MSE) की गणना की जाती है : एक भविष्यवक्ता की गुणवत्ता को मापने के लिए ।MSE = 1nΣमैं = १n( जी( x)मैं) - जीˆ( x)मैं) )2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 अभी मैं एक प्रतिगमन समस्या पर …


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