hierarchical-clustering पर टैग किए गए जवाब

क्लस्टर विश्लेषण के साथ एक सबसे बड़ा मुद्दा यह है कि हम अलग-अलग निष्कर्ष निकालने के लिए हो सकते हैं, जब विभिन्न क्लस्टरिंग विधियों का उपयोग किया जाता है (पदानुक्रमित क्लस्टरिंग में विभिन्न लिंकेज विधियों सहित)। मैं इस पर आपकी राय जानना चाहूंगा - आप किस विधि का चयन करेंगे, …

35 clustering  validation  model-evaluation  hierarchical-clustering 

मैं उस डेटा पर पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग कर रहा हूं जिसे मैंने इकट्ठा किया है और Google BigQuery पर रेडिट डेटा डंप से संसाधित किया है। मेरी प्रक्रिया निम्नलिखित है: नवीनतम 1000 पोस्ट / आर / राजनीति में प्राप्त करें सभी टिप्पणियों को इकट्ठा करें डेटा संसाधित करें और एक n …

33 clustering  distance  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

नीचे R उदाहरण पर विचार करें: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) वास्तव में y- अक्ष "ऊंचाई" का क्या अर्थ है? नॉर्थ कैरोलिना और कैलिफोर्निया (बल्कि बाईं ओर) को देखते हुए। एरिज़ोना की तुलना में कैलिफ़ोर्निया उत्तरी कैरोलिना के "करीब" है? क्या मैं इसकी व्याख्या कर सकता हूं? हवाई (दाएं) देरी से …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

मैं अपने डेटा को श्रेणीबद्ध रूप से क्लस्टर करना चाहूंगा, लेकिन यूक्लिडियन दूरी का उपयोग करने के बजाय, मैं सहसंबंध का उपयोग करना चाहूंगा। इसके अलावा, चूंकि सहसंबंध गुणांक -1 से 1 तक होता है, मेरे अध्ययन में -1 और 1 दोनों को "सह-विनियमन" के साथ दर्शाया जाता है, मैं …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

क्या कोई व्यक्ति पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के पेशेवरों और विपक्षों की व्याख्या कर सकता है? क्या Hierarchical Clustering में K का मतलब समान है? K साधनों पर पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के क्या लाभ हैं? कब हमें Hierarchical Clustering & विपरीत पर K का उपयोग करना चाहिए? इस पोस्ट के उत्तर में कश्मीर …

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

मैं क्लेनबर्ग (2002) द्वारा इस दिलचस्प विश्लेषण पर एक ब्लॉग पोस्ट लिखने के बारे में सोच रहा हूं जो क्लस्टरिंग की कठिनाई की पड़ताल करता है। क्लेनबर्ग एक क्लस्टरिंग फंक्शन के लिए तीन प्रतीत होता है सहज डेसिडरटा की रूपरेखा तैयार करता है और फिर साबित करता है कि ऐसा …

17 mathematical-statistics  clustering  intuition  hierarchical-clustering 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

हम कहते हैं कि हम एक दूरी को परिभाषित करते हैं , जो एन आइटम के बीच एक मीट्रिक नहीं है । इस दूरी के आधार पर हम एक एग्लोमेरेटिव पदानुक्रमित क्लस्टरिंग का उपयोग करते हैं । क्या हम सार्थक परिणामों को प्राप्त करने के लिए प्रत्येक ज्ञात एल्गोरिथ्म (एकल …

9 clustering  multilevel-analysis  metric  hierarchical-clustering