clustered-standard-errors पर टैग किए गए जवाब

मैं मानक त्रुटि "क्लस्टरिंग" को समझने की कोशिश कर रहा हूं और आर में निष्पादित कैसे करना है (यह स्टाटा में तुच्छ है)। आरआई में plmया तो अपने स्वयं के फ़ंक्शन का उपयोग करने या लिखने में असफल रहा है। मैं पैकेज diamondsसे डेटा का उपयोग करूँगा ggplot2। मैं या …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मान लीजिए कि आपके पास डेटा का एक एकल क्रॉस-सेक्शन है, जहां व्यक्ति समूहों के भीतर स्थित हैं (जैसे स्कूलों के भीतर छात्र) और आप उस फॉर्म के एक मॉडल का अनुमान लगाना चाहते हैं, Y_i = a + B*X_iजहां Xव्यक्तिगत स्तर की विशेषताओं और aएक स्थिर का वेक्टर है …

19 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

मैंने कई पुस्तकों (राउडेनबश एंड ब्रिक, स्नीजर्स एंड बोस्कर, जेलमैन एंड हिल, आदि) और कई लेखों (जेलमैन, जुस्को, प्रिमो और जैकबस्मीयर, आदि) के माध्यम से स्किम्ड किया है, और मैंने अभी भी वास्तव में अपना सिर नहीं लपेटा है क्लस्टर किए गए मानक त्रुटियों का उपयोग करने के बीच प्रमुख …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable