nonlinear-regression पर टैग किए गए जवाब

इस टैग का उपयोग केवल प्रतिगमन मॉडल के लिए किया जाता है जिसमें प्रतिक्रिया मापदंडों का एक गैर-रेखीय कार्य है। नॉनलाइन डेटा परिवर्तन के लिए इस टैग का उपयोग न करें।

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तंत्रिका नेटवर्क गणना में छिपी परत क्या कहती है?
मुझे यकीन है कि बहुत से लोग for मुझे आपके लिए गूगल करने दो ’के लिंक के साथ जवाब देंगे, इसलिए मैं कहना चाहता हूं कि मैंने यह पता लगाने की कोशिश की है, इसलिए कृपया मेरी समझ में कमी को यहां माफ कर दें, लेकिन मैं यह पता नहीं …

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बहुपद प्रतिगमन को कई रेखीय प्रतिगमन का एक विशेष मामला क्यों माना जाता है?
यदि बहुपद प्रतिगमन गैर-संबंध संबंध मॉडल करता है, तो इसे एकाधिक रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला कैसे माना जा सकता है? विकिपीडिया नोट करता है कि "हालांकि बहुपद प्रतिगमन डेटा के लिए एक अरेखीय मॉडल फिट बैठता है, एक सांख्यिकीय अनुमान समस्या के रूप में यह रैखिक है, इस …

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मैं एक नॉनलाइनियर एसोसिएशन का परीक्षण कैसे कर सकता हूं?
प्लॉट 1 के लिए, मैं एक्स और वाई के बीच के संबंध को एक साधारण सहसंबंध का परीक्षण कर सकता हूं। प्लॉट 2 के लिए, जहां संबंध अशुभ है फिर भी एक्स और वाई के बीच एक स्पष्ट संबंध है, मैं एसोसिएशन का परीक्षण कैसे कर सकता हूं और इसकी …

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एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

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रैखिक और गैर-रेखीय प्रतिगमन मॉडल के बीच अंतर कैसे बताएं?
मैं गैर रेखीय प्रतिगमन SAS गैर रेखीय पर निम्न लिंक पढ़ रहा था । पहला खंड "नॉनलाइनर रिग्रेशन बनाम रैखिक रिग्रेशन" को पढ़ने से मेरी समझ यह थी कि नीचे दिया गया समीकरण वास्तव में एक रेखीय प्रतिगमन है, क्या यह सही है? यदि हां तो क्यों? y= बी1एक्स3+ बी2एक्स2+ …

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R में स्कैटर प्लॉट में नॉन-लीनियर ट्रेंड लाइन कैसे जोड़ें? [बन्द है]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मेरे पास एक स्कैटर प्लॉट है। मैं गैर-रेखीय …

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फॉर्म मॉडल के लिए प्रतिगमन ?
मेरे पास एक डेटासेट है जो एक वेब चर्चा मंच से आंकड़े हैं। मैं उन उत्तरों की संख्या के वितरण को देख रहा हूं जिनके विषय की अपेक्षा की जाती है। विशेष रूप से, मैंने एक डेटासेट बनाया है जिसमें विषय उत्तर की सूची गिना जाता है, और फिर उन …

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बूटस्ट्रैप वितरण की मानक त्रुटि का उपयोग
(यदि आवश्यक हो तो R कोड को अनदेखा करें, क्योंकि मेरा मुख्य प्रश्न भाषा-स्वतंत्र है) अगर मैं एक साधारण सांख्यिकीय की परिवर्तनशीलता को देखना चाहता हूं (उदा: माध्य), मुझे पता है कि मैं इसे सिद्धांत के माध्यम से कर सकता हूं: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory …

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सही शुरुआत मूल्यों के साथ nls में विलक्षण ढाल त्रुटि
मैं कुछ डेटा के लिए एक लाइन + घातीय वक्र फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। एक शुरुआत के रूप में, मैंने कुछ कृत्रिम डेटा पर ऐसा करने की कोशिश की। समारोह है: यह प्रभावी रूप से एक रैखिक खंड के साथ-साथ एक अतिरिक्त क्षैतिज पारी पैरामीटर ( एम …

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आर में लॉजिस्टिक विकास घटता फिट करने के लिए सबसे दर्दनाक तरीका क्या है?
यह Google के लिए कुछ अन्य चीजों जितना आसान नहीं है, स्पष्ट होने के लिए, मैं श्रेणीबद्ध चर की भविष्यवाणी करने के लिए प्रतिगमन का उपयोग करने के अर्थ में लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बारे में बात नहीं कर रहा हूं। मैं दिए गए डेटा पॉइंट्स को लॉजिस्टिक ग्रोथ कर्व फिट …

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क्या तंत्रिका नेटवर्क एक nonlinear वर्गीकरण मॉडल बनाता है?
मैं गैर-रैखिक वर्गीकरण मॉडल के गणितीय अर्थ को समझने की कोशिश कर रहा हूँ: मैंने अभी एक लेख पढ़ा है जिसमें तंत्रिका जाल के बारे में बात की जा रही है जो एक गैर-रैखिक वर्गीकरण मॉडल है। लेकिन मुझे लगता है कि: पहली परत: ज1= एक्स1∗ वएक्स 1 एच 1+ …

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क्या सांख्यिकीविदों का मानना ​​है कि कोई पौधे को पानी नहीं दे सकता है, या क्या मैं सिर्फ वक्र खोज के लिए गलत खोज शब्दों का उपयोग कर रहा हूं?
लगभग सब कुछ मैं रेखीय प्रतीपगमन और GLM के बारे में पढ़ने के लिए इस पर निर्भर: जहां च ( एक्स , β ) एक गैर-बढ़ती या गैर कम करने के समारोह एक्स और β पैरामीटर आप अनुमान और परीक्षण है के बारे में परिकल्पना। लिंक कार्यों की और के …

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गैर-रेखीय प्रतिगमन पर साहित्य समीक्षा
क्या किसी को गैर-रेखीय प्रतिगमन पर सांख्यिकीय साहित्य के लिए एक अच्छी समीक्षा लेख का पता है? मुझे मुख्य रूप से संगति परिणाम और स्पर्शोन्मुख दवाओं में रुचि है। विशेष रुचि मॉडल है yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, पैनल डेटा के लिए। कम ब्याज की गैर-पैरामीट्रिक विधियां हैं। पत्रिकाओं को …

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गैर-रेखीय प्रतिगमन के लिए भविष्यवाणी बैंड की गणना कैसे करें?
मदद पृष्ठ प्रिज्म के लिए कि यह कैसे गैर रेखीय प्रतिगमन के लिए भविष्यवाणी बैंड की गणना के लिए निम्नलिखित विवरण देता है। कृपया लंबी बोली का बहाना करें, लेकिन मैं दूसरे पैराग्राफ का पालन नहीं कर रहा हूं (जो बताता है कि कैसे G|xG|xG|x परिभाषित है और dY/dPdY/dPdY/dP की …

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आकस्मिक पैरामीटर समस्या
मैं हमेशा आकस्मिक पैरामीटर समस्या का सही सार पाने के लिए संघर्ष करता हूं। मैंने कई अवसरों में पढ़ा कि नॉनलाइनर पैनल डेटा मॉडल के निश्चित प्रभाव अनुमानक "अच्छी तरह से ज्ञात" आकस्मिक पैरामीटर समस्या के कारण गंभीर रूप से पक्षपाती हो सकते हैं। जब मैं इस समस्या का स्पष्ट …

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