आर में विल्कोक्सन-मान-व्हिटनी महत्वपूर्ण मूल्य


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मैंने देखा है कि जब मैं R का उपयोग करके मैन-व्हिटनी यू के लिए महत्वपूर्ण मूल्यों को खोजने की कोशिश करता हूं, तो मान हमेशा 1 + महत्वपूर्ण मूल्य होते हैं। उदाहरण के लिए, α=.05,n=10,m=5 , (दो-पूंछ) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य 8 है, जबकि α=.05,n=12,m=8 , (दो-पूंछ) के लिए महत्वपूर्ण मान 22 है ( तालिकाओं की जांच करें ), लेकिन:

> qwilcox(.05/2,10,5)
[1] 9
> qwilcox(.05/2,12,8)
[1] 23

बेशक मैं कुछ पर विचार नहीं कर रहा हूं, लेकिन ... कोई भी मुझे समझा सकता है क्यों?

जवाबों:


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मुझे लगता है कि यहाँ उत्तर हो सकता है कि आप सेब और संतरे की तुलना कर रहे हैं।

मान ( व्हिटनी यू स्टेटिस्टिक ) के cdf को निरूपित करते हैं। यू का क्वांटाइल फंक्शन Q ( α ) है । परिभाषा के अनुसार, यह इसलिए है क्यू ( α ) = inf { x ∈ एन : एफ (F(x)UqwilcoxQ(α)U

Q(α)=inf{x∈N:F(x)≥α},α∈(0,1).

क्योंकि असतत है, आमतौर पर कोई x ऐसा नहीं है जो F ( x ) = α है , इसलिए आमतौर पर F ( Q )UxF(x)=α ।F(Q(α))>α

C(α)F(C(α))≤α जब तक कोई x ऐसा न हो कि F ( x ) = α , हमारे पास इसलिए C ( α ) = Q (है )

C(α)=sup{x∈N:F(x)≤α},α∈(0,1).
xF(x)=α ।C(α)=Q(α)−1

विसंगति का कारण यह है कि qwilcoxक्वांटिलों की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और महत्वपूर्ण मूल्यों को नहीं!


1
(+1) अच्छा, सरल, संक्षिप्त विवरण। :)
— कार्डिनल

2

≥α


4
तो R में +1 की आवश्यकता क्यों है और सामान्य तालिकाओं में नहीं?
— 11:17 पर MånsT

1
0.0236723<0.0250.02868937>0.025<0.05>0.05

1
Procrastinator और MansT दोनों का अधिकार। वास्तव में महत्व स्तर की निश्चितता के लिए आवश्यक है कि पूंछ की संभावनाएं अल्फा की तुलना में कुछ भी अधिक न हों। मैं अपने पेपर में क्रिस्टीन लियू के साथ क्लॉपर-पियर्सन विधि (अमेरिकन स्टेटिस्टिशियन (2002) देखें) के माध्यम से सटीक द्विपद परीक्षण के लिए शक्ति समारोह के व्यवहार पर इस बारे में बात करता हूं।
— माइकल आर। चेरिक जूल

2
@ माइकल: यह एक के रूप में एक ही पृष्ठ पर है। तालिकाएँ मानक विचलन का अनुसरण करती हैं, जिसका अर्थ है कि महत्वपूर्ण मान क्वांटाइल्स नहीं हैं।
— मॉनसून

3
@ मिचेल: सहमत। कुछ अर्थों में, qwilcoxयह वही करता है जो इसे करना चाहिए, लेकिन वह नहीं जो आप इसे करने की अपेक्षा करेंगे।
— मॉन्सट जूल
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