मेरे पास एक सिमुलेशन है जहां एक जानवर को शत्रुतापूर्ण वातावरण में रखा जाता है और यह देखने के लिए समय दिया जाता है कि जीवित रहने के लिए कुछ दृष्टिकोण का उपयोग करके यह कितने समय तक जीवित रह सकता है। वहाँ तीन दृष्टिकोण यह जीवित रहने के लिए उपयोग कर सकते हैं। मैंने प्रत्येक उत्तरजीविता दृष्टिकोण का उपयोग करके पशु के 300 सिमुलेशन चलाए। सभी सिमुलेशन एक ही वातावरण में होते हैं लेकिन कुछ यादृच्छिकता होती है इसलिए यह हर बार अलग होता है। मेरे पास प्रत्येक सिमुलेशन में जानवर कितने सेकंड तक जीवित रहता है। अधिक समय तक जीवित रहना बेहतर है। मेरा डेटा इस तरह दिखता है:
Approach 1, Approach 2, Approach 2
45,79,38
48,32,24
85,108,44
... 300 rows of these
मैं इस बिंदु के बाद मैं जो कुछ भी करता हूं उसके बारे में अनिश्चित हूं इसलिए मुझे बताएं कि क्या मैं कुछ बेवकूफ और गलत कर रहा हूं। मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या किसी विशेष दृष्टिकोण का उपयोग करके जीवनकाल पर एक सांख्यिकीय अंतर है।
मैंने प्रत्येक नमूने पर एक Shapiro परीक्षण चलाया और वे छोटे p मानों के साथ वापस आए, इसलिए मेरा मानना है कि डेटा सामान्यीकृत नहीं है।
पंक्तियों के डेटा का एक दूसरे से कोई संबंध नहीं है। प्रत्येक अनुकरण के लिए उपयोग किया जाने वाला यादृच्छिक बीज अलग था। परिणामस्वरूप, मेरा मानना है कि डेटा पेयर नहीं है।
क्योंकि डेटा को सामान्यीकृत नहीं किया गया है, युग्मित नहीं है और दो से अधिक नमूने थे, मैंने क्रुस्कल वालिस परीक्षण चलाया, जो 0.048 के पी-मूल्य के साथ वापस आया। फिर मैं मान व्हिटनी का चयन करते हुए एक पद पर आसीन हुआ। वास्तव में निश्चित नहीं है कि मान व्हिटनी का उपयोग यहां किया जाए।
मैंने मान व्हिटनी टेस्ट ({(एप्रोच १, एप्रोच २)), (एप्रोच १, एप्रोच ३), (एप्रोच २, एप्रोच ३)} कर के एक-एक एप्रोच एप्रोच की तुलना की। दो पूंछ परीक्षण का उपयोग करते हुए जोड़ी (दृष्टिकोण 2, दृष्टिकोण 3) के बीच सांख्यिकीय महत्व की कोई खोज नहीं थी लेकिन एक पूंछ परीक्षण का उपयोग करते हुए पाया गया महत्वपूर्ण अंतर था।
समस्या:
- मुझे नहीं पता कि मान व्हिटनी का इस तरह इस्तेमाल करना समझ में आता है।
- मुझे नहीं पता कि मुझे एक या दो पूंछ वाले मैन व्हिटनी का उपयोग करना चाहिए।