image-processing पर टैग किए गए जवाब

मैं अपने प्रोफ़ाइल चित्रों के माध्यम से ट्विटर उपयोगकर्ताओं के चेहरे को शामिल करने वाली एक छोटी परियोजना पर काम कर रहा हूं। एक समस्या जिसका मुझे सामना करना पड़ा है, वह यह है कि मैं सभी को फ़िल्टर करने के बाद, जो स्पष्ट चित्र तस्वीरें हैं, ट्विटर उपयोगकर्ताओं का …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

छवियों को सामान्य करने के कुछ तरीके हैं, लेकिन अधिकांश इन दो तरीकों का उपयोग करते हैं: सभी छवियों पर गणना किए गए चैनल प्रति माध्य घटाएं (जैसे VGG_ILSVRC_16_layers ) सभी छवियों पर गणना की गई पिक्सेल / चैनल द्वारा घटाव (जैसे CNN_S , कैफ का संदर्भ नेटवर्क भी देखें …

88 deep-learning  image-processing 

भले ही एमएनआईएसटी डेटासेट में सभी चित्र समान पैमाने के साथ केंद्रित हों, और बिना किसी घुमाव के सामना करते हों, उनके पास एक महत्वपूर्ण लिखावट भिन्नता है जो मुझे पहेली बनाती है कि एक रेखीय मॉडल ऐसी उच्च वर्गीकरण सटीकता कैसे प्राप्त करता है। जहां तक ​​मैं कल्पना करने …

66 logistic  image-processing 

मैं ZCA वाइटनिंग और सामान्य श्वेतकरण के बारे में उलझन में हूं (जो कि पीसीए eigenvalval के वर्गमूल द्वारा प्रमुख घटकों को विभाजित करके प्राप्त किया जाता है)। जहाँ तक मुझे पता है, UxZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, जहां PCA eigenvectors हैं।UU\mathbf U जेडसीए व्हाइटनिंग के उपयोग क्या …

59 pca  dimensionality-reduction  image-processing 

ImageNet वर्गीकरण पत्रों में शीर्ष -1 और शीर्ष -5 त्रुटि दर कुछ समाधानों की सफलता को मापने के लिए महत्वपूर्ण इकाइयाँ हैं, लेकिन वे त्रुटि दर क्या हैं? में दीप Convolutional तंत्रिका नेटवर्क के साथ ImageNet वर्गीकरण Krizhevsky एट अल द्वारा। एक एकल सीएनएन (पृष्ठ 7) पर आधारित हर समाधान …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

मैंने एक कंप्यूटर प्रोग्राम लिखा है जो कंप्यूटर की दृष्टि के लिए कुछ मानक तकनीकों (गाऊसी ब्लर, थ्रॉल्डिंग, ह्यू-ट्रांसफॉर्म आदि) का उपयोग करके एक स्थिर छवि (.jpeg, .png, आदि) में सिक्कों का पता लगा सकता है। किसी दिए गए चित्र से उठाए गए सिक्कों के अनुपात का उपयोग करके, मैं …

33 image-processing 

दो हिस्टोग्रामों को देखते हुए, हम कैसे आकलन करते हैं कि वे समान हैं या नहीं? क्या केवल दो हिस्टोग्राम को देखना पर्याप्त है? सरल वन टू वन मैपिंग में यह समस्या होती है कि यदि हिस्टोग्राम थोड़ा अलग और थोड़ा शिफ्ट होता है तो हमें वांछित परिणाम नहीं मिलेगा। …

33 histogram  image-processing 

मुझे यह कारण स्पष्ट नहीं है कि हम CNN के लिए छवि को सामान्य करते हैं (छवि - mean_image)? धन्यवाद!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 7 साल पहले पलायन कर गए । मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि न्यूरल नेटवर्क छवि मान्यता पर कैसे काम करता है। मैंने कुछ उदाहरण देखे हैं और …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

मुझे पता है कि गहरी, जटिल तंत्रिका जाल के साथ छवि मान्यता, छवि वर्गीकरण आदि के संबंध में बहुत सारे अग्रिम हैं। लेकिन अगर मैं पीएनजी छवियों पर एक शुद्ध प्रशिक्षण देता हूं, तो क्या यह केवल इतनी एनकोडेड छवियों के लिए काम करेगा ? क्या अन्य छवि गुण इसे …

23 neural-networks  deep-learning  image-processing 

एक छवि की एन्ट्रापी की गणना करने के लिए सबसे अधिक जानकारी / भौतिकी-सैद्धांतिक सही तरीका क्या है? मैं अभी कम्प्यूटेशनल दक्षता के बारे में परवाह नहीं करता - मैं इसे सैद्धांतिक रूप से यथासंभव सही चाहता हूं। चलो एक ग्रे-स्केल छवि के साथ शुरू करते हैं। एक सहज दृष्टिकोण …

21 spatial  entropy  image-processing 

मैं चेहरों की दो छवियों की तुलना करना चाहता हूं। मैंने उनके एलबीपी-हिस्टोग्राम की गणना की। तो अब मुझे इन दोनों हिस्टोग्रामों की तुलना करने और कुछ ऐसा प्राप्त करने की आवश्यकता है जो बताएगा कि ये हिस्टोग्राम कितने समान हैं (0 - 100%)। इस कार्य को हल करने के …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

बस तंत्रिका Netowrks के एंड्रयू एनजी के गैर रेखीय हाइपोथीसिस कवर, और हम निर्धारित करने के लिए एक बहु विकल्प प्रश्न था सुविधाओं की संख्या संकल्प की एक छवि के लिए 100x100 का grescale तीव्रता। और उत्तर 50 मिलियन, x55510710710^7 हालांकि, पहले 50 x 50 पिक्सेल, ग्रे स्केल छवि के …

18 feature-selection  image-processing 

मैं वर्तमान में एक छवि विभाजन समस्या के लिए Viterbi प्रशिक्षण का उपयोग कर रहा हूं । मैं जानना चाहता था कि विटर्बी प्रशिक्षण के बजाय बॉम-वेल्च एल्गोरिथ्म का उपयोग करने के क्या फायदे / नुकसान हैं।

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

मैं यह सीखने का प्रयास कर रहा हूं कि एक छवि में खंड क्षेत्रों के लिए मार्कोव यादृच्छिक फ़ील्ड का उपयोग कैसे करें। मुझे एमआरएफ में कुछ मापदंडों की समझ नहीं है या मैं जो अपेक्षा अधिकतम करता हूं वह कभी-कभी किसी समाधान में बदलने में विफल रहता है। बेयस …

16 expectation-maximization  image-processing  classification