resampling पर टैग किए गए जवाब

रेज़मैम्पलिंग एक नमूने से एक नमूना ले रहा है। सामान्य उपयोग जैकनाइफिंग (एक सबमिशन, उदाहरण के लिए सभी मूल्य लेकिन 1) और बूटस्ट्रैपिंग (नमूना w / प्रतिस्थापन) ले रहे हैं। ये तकनीक एक नमूना वितरण का एक मजबूत अनुमान प्रदान कर सकती है जब विश्लेषणात्मक रूप से प्राप्त करना मुश्किल या असंभव होगा।

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Resampling / सिमुलेशन विधि: मोंटे कार्लो, बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-मान्यता, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण
मैं विभिन्न resampling तरीकों (मोंटे कार्लो सिमुलेशन, पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-वैधीकरण, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण) और उनके उपयोग को अपने संदर्भ में आर के उपयोग से समझने की कोशिश कर रहा हूं । मैं निम्नलिखित स्थिति है कहो - मैं एक साथ एनोवा करना चाहते वाई …
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क्या आप CV / बूटस्ट्रैप का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा ओवरफिट कर सकते हैं?
यह सवाल एक निश्चित जवाब पाने के लिए अच्छी तरह से खुला हो सकता है, लेकिन उम्मीद नहीं है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, जैसे एसवीएम, जीबीएम, रैंडम फॉरेस्ट आदि, आम तौर पर कुछ मुफ्त पैरामीटर होते हैं, जो अंगूठे के मार्गदर्शन के कुछ नियम से परे, प्रत्येक डेटा सेट पर ट्यून …
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एक आकलनकर्ता के नमूना वितरण को लगभग कितनी अच्छी तरह बूटस्ट्रैपिंग करता है?
हाल ही में बूटस्ट्रैप का अध्ययन करने के बाद, मैं एक वैचारिक प्रश्न के साथ आया जो अभी भी मुझे पहेली बना रहा है: आप एक जनसंख्या है, और आप एक जनसंख्या विशेषता, यानी जानना चाहता हूँ , जहाँ मैं का उपयोग आबादी का प्रतिनिधित्व करने के लिए। उदाहरण के …
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स्तरीकृत क्रॉस सत्यापन का उपयोग क्यों करें? यह विचरण से संबंधित लाभ को नुकसान क्यों नहीं पहुंचाता है?
मुझे बताया गया है कि स्तरीकृत क्रॉस सत्यापन का उपयोग करना फायदेमंद है, खासकर जब प्रतिक्रिया कक्षाएं असंतुलित होती हैं। यदि क्रॉस-वैलिडेशन का एक उद्देश्य हमारे मूल प्रशिक्षण डेटा नमूने की यादृच्छिकता के लिए खाते में मदद करना है, तो निश्चित रूप से प्रत्येक तह को एक ही वर्ग वितरण …
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क्रमपरिवर्तन परीक्षण की क्या धारणाएं हैं?
यह अक्सर कहा जाता है कि क्रमपरिवर्तन परीक्षणों की कोई धारणा नहीं है, हालांकि यह निश्चित रूप से सच नहीं है। उदाहरण के लिए अगर मेरे नमूने किसी तरह सहसंबद्ध हैं, तो मैं सोच सकता हूं कि उनके लेबल को अनुमति देना सही बात नहीं होगी। केवल मुझे लगता है …
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केयरट री-सैंपलिंग के तरीके
मैं caretविभिन्न मॉडलिंग प्रक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए R में लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं । trainControlवस्तु एक एक फिर से नमूने विधि निर्दिष्ट करने के लिए अनुमति देता है। तरीकों में वर्णित हैं प्रलेखन अनुभाग 2.3 और शामिल हैं: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvऔर oob। हालांकि …
20 r  resampling  caret 
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ओवरसाइम्ड इम्बैलेंस डेटा पर परीक्षण वर्गीकरण
मैं गंभीर रूप से असंतुलित डेटा पर काम कर रहा हूं। साहित्य में, री-सैंपलिंग (ओवर- या अंडर-सैंपलिंग) का उपयोग करके डेटा को फिर से संतुलित करने के लिए कई तरीकों का उपयोग किया जाता है। दो अच्छे दृष्टिकोण हैं: SMOTE: सिंथेटिक माइनॉरिटी ओवर-सैंपलिंग TEchnique ( SMOTE ) ADASYN: असंतुलित शिक्षण …
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IID नमूने के लिए परीक्षण करें
आप कैसे परीक्षण करेंगे या जाँचेंगे कि नमूना IID (स्वतंत्र और समान रूप से वितरित) है? ध्यान दें कि मेरा मतलब गौसियन और आइडेंटिटीली डिस्ट्रिब्यूटेड नहीं है, सिर्फ IID है। और यह विचार मेरे दिमाग में आता है कि नमूना को समान आकार के दो उप-नमूनों में बार-बार विभाजित करना …
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"बूटस्ट्रैप वेलिडेशन" के लिए प्रक्रिया क्या है (उर्फ "रेज़म्पलिंग क्रॉस-वेलिडेशन")?
"बूटस्ट्रैप वेलिडेशन" / "रीसम्प्लिंग क्रॉस-वेलिडेशन" मेरे लिए नया है, लेकिन इस प्रश्न के उत्तर से चर्चा की गई थी । मैं इसे इकट्ठा करता हूं इसमें 2 प्रकार के डेटा शामिल हैं: वास्तविक डेटा और सिम्युलेटेड डेटा, जहां सिम्युलेटेड डेटा का एक सेट वास्तविक डेटा से उत्पन्न होता है, जब …
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बूटस्ट्रैप के पुनरुत्पादन पर सर्वोत्तम सुझावित पाठ्यपुस्तकें?
मैं सिर्फ यह पूछना चाहता हूं कि आपकी राय में बूटस्ट्रैप पर सबसे अच्छी उपलब्ध किताबें कौन सी हैं। इसके द्वारा मैं केवल अपने डेवलपर्स द्वारा लिखित एक का मतलब नहीं है। क्या आप यह बता सकते हैं कि निम्नलिखित मापदंड को शामिल करने वाले बूटस्ट्रैप के लिए कौन सी …
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क्या साहित्य में समय-श्रृंखला को फिर से जानने की यह विधि है? इसका कोई नाम है?
मैं हाल ही में समय श्रृंखला को फिर से शुरू करने के तरीकों की तलाश में था, उन तरीकों से लंबी मेमोरी प्रक्रियाओं के ऑटो-सहसंबंध को लगभग संरक्षित करते हैं। प्रेक्षणों के डोमेन को संरक्षित करें (उदाहरण के लिए पूर्णांक की एक पुनर्निर्मित समय श्रृंखला अभी भी पूर्णांकों की एक …
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बूटस्ट्रैपिंग क्यों उपयोगी है?
यदि आप सभी कर रहे हैं, तो अनुभवजन्य वितरण से पुन: नमूना लिया जाता है, तो सिर्फ अनुभवजन्य वितरण का अध्ययन क्यों नहीं किया जाता है? उदाहरण के लिए, बार-बार नमूने द्वारा परिवर्तनशीलता का अध्ययन करने के बजाय, अनुभवजन्य वितरण से परिवर्तनशीलता का मात्र निर्धारण क्यों नहीं किया जाता है?
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जब नमूना को बूटस्ट्रैपिंग के लिए केंद्रित करने की आवश्यकता होती है?
जब नमूना के वितरण को अनुमानित करने के तरीके के बारे में पढ़ रहा हूं तो मेरा मतलब है कि मैं नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैप विधि के पार आया था। जाहिरा तौर पर एक के वितरण के द्वारा , जहां के वितरण से लगभग अनुमानित किया जा सकता है , का नमूना …
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क्रमपरिवर्तन दोहराए बिना आर में कैसे फिर से भरना है?
आर में, यदि मैं सेट करता हूं (), और फिर किसी सूची को यादृच्छिक बनाने के लिए नमूना फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं, तो क्या मैं गारंटी दे सकता हूं कि मैं एक ही क्रमपरिवर्तन उत्पन्न नहीं करूंगा? अर्थात... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) …
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हमेशा बूटस्ट्रैप CI का उपयोग क्यों नहीं किया जाता है?
मैं सोच रहा था कि बूटस्ट्रैप CI (और बारिक्युलर में BCa) सामान्य रूप से वितरित डेटा पर कैसा प्रदर्शन करता है। विभिन्न प्रकार के वितरणों पर उनके प्रदर्शन की जांच करने के लिए बहुत सारे काम लगते हैं, लेकिन सामान्य रूप से वितरित डेटा पर कुछ भी नहीं मिला। चूंकि …
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