laplace-smoothing पर टैग किए गए जवाब

मैं आज Naive Bayes Classification पर पढ़ रहा था। मैं 1 चौरसाई जोड़ने के साथ पैरामीटर अनुमान के शीर्षक के तहत पढ़ता हूं : चलो एक वर्ग (जैसे सकारात्मक या नकारात्मक रूप में) का उल्लेख, और एक टोकन या शब्द का संदर्भ लें।सीसीcwww लिए अधिकतम संभावना अनुमानक isपी( w | …

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अगर वर्दी , और बिन , तो के पीछे मतलब द्वारा दिया जाता है ।पी ∼पी~p \sim( 0 , 1 )(0,1)(0,1)एक्स~एक्स~X \sim( एन , पी )(n,पी)(n, p)पीपीpएक्स+ 1n + 2एक्स+1n+2\frac{X+1}{n+2} क्या इस अनुमानक का कोई सामान्य नाम है? मैंने पाया है कि यह बहुत से लोगों की समस्याओं को हल …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

लाप्लास स्मूदी (या एडिटिव स्मूदी) के विकिपीडिया लेख पर, यह कहा जाता है कि एक बायसियन दृष्टिकोण से, यह पूर्ववर्ती के रूप में पैरामीटर साथ एक सममित डिरिचलेट वितरण का उपयोग करके, पीछे के वितरण के अपेक्षित मूल्य से मेल खाता है ।αα\alpha मैं हैरान हूं कि वास्तव में यह …

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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