conjugate-prior पर टैग किए गए जवाब

बायेसियन आंकड़ों में एक पूर्व वितरण ऐसा है, जो संभावना के साथ संयुक्त होने पर, परिणामस्वरूप पोस्ट वितरण के एक ही परिवार से होता है।

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ड्यूरिचलेट वितरण बहुराष्ट्रीय वितरण के लिए पूर्व क्यों है?
एलडीए विषय मॉडल एल्गोरिथ्म में, मैंने इस धारणा को देखा। लेकिन मुझे नहीं पता कि डिर्चिलेट वितरण को क्यों चुना? मुझे नहीं पता कि क्या हम एक जोड़ी के रूप में बहुसंख्या पर समान वितरण का उपयोग कर सकते हैं?


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किसी को भी समझा सकता है सरल संभव शब्दों में पादरियों को?
मैं कुछ समय के लिए बायेसियन आँकड़ों में संयुग्म पुजारियों के विचार को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे बस नहीं मिला। क्या कोई इस विचार को सरलतम संभव शब्दों में समझा सकता है, शायद उदाहरण के तौर पर "गाऊसी पूर्व" का उपयोग कर रहा है?

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पहले एक संयुग्म होना: गहरी संपत्ति या गणितीय दुर्घटना?
कुछ वितरणों में पुजारी होते हैं और कुछ नहीं। क्या यह भेद सिर्फ एक दुर्घटना है? यही है, आप गणित करते हैं, और यह एक या दूसरे तरीके से काम करता है, लेकिन यह वास्तव में आपको वितरण के बारे में कुछ भी नहीं बताता है केवल तथ्य को छोड़कर? …

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नए डेटा के साथ बायेसियन अपडेट
N डेटा बिंदुओं के अवलोकन के बाद हम पूर्व N (a, b) के साथ एक पश्च की गणना के बारे में कैसे जाना है? मुझे लगता है कि हमें डेटा बिंदुओं के नमूना माध्य और विचरण की गणना करनी है और कुछ प्रकार की गणना करना है जो कि पूर्व …

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क्या लाप्लास वितरण से पहले एक संयुग्म मौजूद है?
क्या लाप्लास वितरण से पहले एक संयुग्म मौजूद है ? यदि नहीं, तो क्या एक ज्ञात बंद फॉर्म अभिव्यक्ति है जो लाप्लास वितरण के मापदंडों के लिए पीछे है? मैं बहुत कुछ नहीं सफलता के साथ चारों ओर googled है तो मेरे वर्तमान अनुमान ऊपर दिए गए सवालों पर "नहीं" …

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संयुग्म पूर्व के लिए औचित्य?
प्रयोज्यता के अलावा, संयुग्म पुजारियों का उपयोग करने के लिए कोई महामारी संबंधी औचित्य (गणितीय, दार्शनिक, विधर्मी, आदि) है? या यह सिर्फ इतना है कि यह आमतौर पर एक अच्छा पर्याप्त सन्निकटन है और चीजों को बहुत आसान बनाता है?

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Wishart-Wishart के पैरामीटर क्या हैं?
N D- डायमेंशनल वैक्टर \ mathbf {x_1}, .., \ mathbf {x_N} \ start {align} \ mathbf {x_i} और \ sim उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एक सामान्य वितरण के सटीक मैट्रिक्स ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} को खोजते समय \ mathcal {N} (\ boldsymbol {\ mu, \ Lambda ^ {- 1}}) …

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बायस अनुमानक बायस के चयन के लिए प्रतिरक्षा हैं
क्या बायस अनुमानक पूर्वाग्रह के चयन के लिए प्रतिरक्षा हैं? अधिकांश पेपर जो उच्च आयाम में अनुमान पर चर्चा करते हैं, उदाहरण के लिए, पूरे जीनोम अनुक्रम डेटा, अक्सर चयन पूर्वाग्रह का मुद्दा उठाएंगे। चयन पूर्वाग्रह इस तथ्य से उत्पन्न होता है कि, हालांकि हमारे पास हजारों संभावित भविष्यवक्ता हैं …

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एक आवृत्ति के बारे में बायेसियन निष्कर्ष में बीटा संयुग्म से पहले समझना
निम्नलिखित बोल्स्ताद के परिचय बायेसियन सांख्यिकी से एक अंश है । आप सभी विशेषज्ञों के लिए, यह तुच्छ हो सकता है, लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आता है कि लेखक कैसे निष्कर्ष निकालता है कि हमें कुछ मूल्य के लिए पश्च-संभाव्यता की गणना करने के लिए कोई एकीकरण नहीं …

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कौन सा गहन शिक्षण मॉडल उन श्रेणियों को वर्गीकृत कर सकता है जो पारस्परिक रूप से अनन्य नहीं हैं
उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …
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