मेरे पास कुछ क्रमिक डेटा हैं जो सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं, इसलिए मैंने मान-व्हिटनी यू टेस्ट का उपयोग करके गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण करने का निर्णय लिया। मैं सात अंकों के समूहों के बीच अंतर देख रहा हूं - ये स्कोर प्रत्येक विषय के लिए 0, 1, 2 या 3 हैं। मुझे यह पता लगाने में कठिनाई हो रही है कि मुझे अपना डेटा कैसे दिखाना है!
यदि मैं मध्यस्थों (और मध्यस्थों के आईक्यूआर) का उपयोग करके डेटा प्रस्तुत करता हूं , तो यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि अंतर कहां हैं क्योंकि अधिकांश भाग के लिए या तो 0 या 1 पर मध्यस्थ गिर जाते हैं। इसलिए मैन-व्हिटनी यू टेस्ट के बावजूद महत्वपूर्ण अंतर दिखाते हुए, तालिका सिर्फ निर्बाध दिखती है।
मैं साधनों का उपयोग करके डेटा भी प्रस्तुत कर सकता था । वहाँ कुछ वैज्ञानिक कागजात हैं जो कहते हैं कि आप क्रमिक डेटा के साथ साधनों का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन आप एक ही प्रकार की धारणाओं के बीच अंतर के बारे में अनुमान नहीं लगा सकते हैं (जैसे 0 और 1 के बीच का अंतर 1 के बीच के समान नहीं है। 2)। साधनों का उपयोग करना थोड़ा विवादास्पद होगा, हालाँकि जब मैं उनका उपयोग करता हूँ तो तालिका की संख्याएँ कहानी को अच्छी तरह बताती हैं।
एक तीसरा विकल्प मीन रैंकों का उपयोग कर रहा है जो SPSS मुझे मैन-व्हिटनी के आउटपुट में देता है। मतलब रैंक वे हैं जो समूहों के बीच तुलना की जा रही हैं, इसलिए शायद मुझे बस उन का उपयोग करना चाहिए? मेरे पास केवल समस्या यह है कि वास्तविक डेटा के संबंध में माध्य रैंकों का वास्तव में कोई मतलब नहीं है (उदाहरण के लिए मैं यह नहीं देख सकता कि विषय 3 के करीब हैं जबकि नियंत्रण 1 रैन का उपयोग करने के करीब है।)
और एक अंतिम विकल्प ची-वर्ग विश्लेषण का प्रदर्शन कर रहा था, जिसमें विषयों और नियंत्रणों को दो समूहों (0 और 1 के लिए कम और 2 और 3 के लिए उच्च) में विभाजित किया गया था। हालाँकि, जब मैंने ऐसा किया, तो मतभेद स्पष्ट नहीं थे (शायद कई कारणों से)।