intuition पर टैग किए गए जवाब

वे प्रश्न जो आँकड़ों की एक वैचारिक या गैर-गणितीय समझ चाहते हैं।

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प्रमुख घटक विश्लेषण, eigenvectors और eigenvalues ​​की समझ बनाना
आज के पैटर्न मान्यता वर्ग में मेरे प्रोफेसर ने PCA, eigenvectors और eigenvalues ​​के बारे में बात की। मुझे इसका गणित समझ में आया। अगर मुझे आइजनवेल्स आदि खोजने के लिए कहा जाए तो मैं इसे मशीन की तरह सही तरीके से करूंगा। लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आया …

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बीटा वितरण के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है?
डिस्क्लेमर: मैं कोई सांख्यिकीविद् नहीं, बल्कि एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं। आंकड़ों में मेरा अधिकांश ज्ञान स्व-शिक्षा से आता है, इस प्रकार मुझे अभी भी अवधारणाओं को समझने में कई अंतराल हैं जो यहां अन्य लोगों के लिए तुच्छ लग सकते हैं। यदि उत्तर कम विशिष्ट शब्द और अधिक स्पष्टीकरण शामिल …

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स्वतंत्रता की डिग्री कैसे समझें?
से विकिपीडिया , वहाँ एक आंकड़े के स्वतंत्रता की डिग्री की तीन व्याख्याओं हैं: आंकड़ों में, स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो अलग-अलग होने के लिए स्वतंत्र हैं । सांख्यिकीय मापदंडों का अनुमान विभिन्न मात्रा में जानकारी या डेटा पर …

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सांख्यिकीय परीक्षणों में p मान और t मान का क्या अर्थ है?
एक सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने और फिर साथी छात्रों की मदद करने की कोशिश करने के बाद, मैंने एक विषय पर ध्यान दिया, जो बहुत हेड-डेस्क बैंगिंग को प्रेरित करता है, सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षणों के परिणामों की व्याख्या कर रहा है। ऐसा लगता है कि छात्र आसानी से किसी दिए गए …


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आप किसी ऐसे व्यक्ति को कैसे समझायेंगे जो केवल मतलब समझता हो?
... यह मानते हुए कि मैं सहज ज्ञान युक्त फैशन में विचरण के बारे में अपने ज्ञान को बढ़ाने में सक्षम हूँ ( "विचरण" को सहज रूप से समझ कर ) या यह कह कर: यह 'औसत' से डेटा मानों की औसत दूरी है - और चूंकि विचरण वर्ग में …

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केंद्रीय सीमा प्रमेय के लिए कौन सी सहज व्याख्या है?
कई अलग-अलग संदर्भों में हम केंद्रीय सीमा प्रमेय का आह्वान करते हैं कि हम जो भी सांख्यिकीय पद्धति अपनाना चाहते हैं, उसे सही ठहराने के लिए (जैसे, सामान्य वितरण द्वारा द्विपद वितरण को अनुमानित करें)। मैं तकनीकी विवरणों को समझता हूं कि प्रमेय क्यों सच है लेकिन यह अभी मेरे …

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मानक विचलन की गणना करते समय द्वारा विभाजित करने के लिए सहज व्याख्या ?
मुझे आज क्लास में पूछा गया था कि आप मानक विचलन की गणना करते समय के साथ द्वारा वर्ग त्रुटि का योग क्यों विभाजित करते हैं ।एनn−1n−1n-1nnn मैंने कहा कि मैं इसका उत्तर कक्षा में नहीं दे रहा हूँ (क्योंकि मैं निष्पक्ष अनुमानकर्ताओं में नहीं जाना चाहता था), लेकिन बाद …

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महालनोबिस दूरी के शीर्ष विवरण के नीचे?
मैं पैटर्न मान्यता और आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ और लगभग हर पुस्तक मैं उस विषय पर खोलता हूँ जिसे मैं महालनोबिस दूरी की अवधारणा से टकराता हूँ । किताबें सहज ज्ञान युक्त व्याख्याएं देती हैं, लेकिन फिर भी मेरे लिए बहुत अच्छे नहीं हैं जो वास्तव में वास्तव …

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प्रायिकता रिक्त स्थान को परिभाषित करने के लिए हमें सिग्मा-अल्जेब्रा की आवश्यकता क्यों है?
हम एक है यादृच्छिक प्रयोग विभिन्न साथ परिणामों के गठन नमूना अंतरिक्ष Ω ,Ω,\Omega, जिस पर हम निश्चित पैटर्न पर ब्याज के साथ देखने के लिए कहा जाता है, घटनाओं एफ।F.\mathscr{F}. सिग्मा-अलजेब्रा (या सिग्मा-फील्ड) उन घटनाओं से बना होता है, जिनमें एक संभावना माप PP\mathbb{P} को सौंपा जा सकता है। …

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अपेक्षा-अधिकतमकरण को समझने के लिए संख्यात्मक उदाहरण
मैं EM एल्गोरिथ्म पर एक अच्छी समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं, इसे लागू करने और इसका उपयोग करने में सक्षम होने के लिए। मैंने एक पूरा दिन सिद्धांत और एक कागज को पढ़ने में बिताया, जहां ईएम का उपयोग रडार से आने वाली स्थिति की जानकारी का उपयोग …

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यूनिट रूट की सहज व्याख्या
यूनिट रूट टेस्ट के संदर्भ में, आप एक यूनिट रूट को सहज रूप से कैसे समझाएंगे? मैं बहुत समझाने के तरीकों में सोच रहा हूँ जैसे मैंने इस प्रश्न में स्थापित किया है । यूनिट रूट के साथ मामला यह है कि मुझे पता है (थोड़ा, वैसे) कि यूनिट रूट …

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मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच अंतर
मैं मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच अंतर को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। वे कैसे भिन्न हैं और आपको मानक त्रुटि को मापने की आवश्यकता क्यों है?

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कैसे स्पष्ट रूप से समझाने के लिए कि एक गिरी क्या है?
कई मशीन लर्निंग क्लासीफायर (जैसे वेक्टर मशीनों का समर्थन) एक कर्नेल को निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। यह समझाने का एक सहज तरीका क्या होगा कि एक कर्नेल क्या है? एक पहलू जिसके बारे में मैं सोच रहा हूं वह है रैखिक और गैर-रेखीय गुठली के बीच का अंतर। …

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आम शब्दों में अधिकतम संभावना अनुमान (MLE)
आम आदमी की शर्तों में अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) के बारे में क्या कोई मुझे विस्तार से बता सकता है? मैं गणितीय व्युत्पत्ति या समीकरण में जाने से पहले अंतर्निहित अवधारणा को जानना चाहूंगा।

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