modeling पर टैग किए गए जवाब

मैं रिज, लैस्सो और इलास्टिक नेट के साथ चुने गए मॉडलों की तुलना करना चाहूंगा। अंजीर। नीचे सभी 3 विधियों का उपयोग करते हुए गुणांक पथ दिखाता है: रिज (अंजीर ए, अल्फा = 0), लैस्स (अंजीर बी; अल्फा = 1) और लोचदार जाल (छवि सी; अल्फा = 0.5)। इष्टतम समाधान …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

मैं पूर्वानुमान के लिए कई उपकरणों की खोज कर रहा हूं, और इस उद्देश्य के लिए सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल (GAMs) पाया है। गाम महान हैं! वे जटिल मॉडल को बहुत ही विशिष्ट रूप से निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, वही शालीनता मुझे कुछ भ्रम पैदा कर रही है, …

12 r  modeling  gam  mgcv 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

अग्रिम में माफी यदि कोई शब्दावली मैं उपयोग करता है गलत है। मैं किसी भी सुधार का स्वागत करता हूँ। यदि मैं "कट-ऑफ" के रूप में जो वर्णन करता हूं वह एक अलग नाम से जाता है, तो मुझे बताएं और मैं प्रश्न को अपडेट कर सकता हूं। जिस स्थिति …

12 regression  modeling  survival  censoring 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मैं कुछ डेटा मॉडल करना चाह रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं किस प्रकार के मॉडल का उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास गणना डेटा है, और मुझे एक मॉडल चाहिए जो डेटा के माध्य और विचरण दोनों का पैरामीट्रिक अनुमान लगाएगा। यही है, मेरे पास विभिन्न …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

मेरे पास एक डेटा सेट है जो घातीय क्षय का प्रतिनिधित्व करता है। मैं एक घातीय समारोह फिट करने के लिए चाहते हैं इस डेटा के लिए। मैंने प्रतिक्रिया चर को बदलने के लिए लॉग की कोशिश की है और फिर एक पंक्ति में फिट होने के लिए कम से …

12 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

क्या कोई समझा सकता है कि हम लॉग लाइनर मॉडल का उपयोग बहुत ही सामान्य शब्दों में क्यों करते हैं? मैं इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि से आता हूं, और यह वास्तव में मेरे लिए एक कठिन विषय है, जो आंकड़े हैं। मैं प्रतिक्रिया के लिए आभारी रहूंगा।

12 modeling  log-linear 

मैं ऊर्जा और मौसम के भंडार के बीच एक मॉडल की तलाश कर रहा हूं। मेरे पास यूरोप के देशों के बीच खरीदे गए MWatt की कीमत है, और मौसम पर बहुत सारे मूल्य हैं (ग्रिब फाइलें)। 5 साल (2011-2015) की अवधि पर प्रत्येक घंटे। मूल्य / दिन यह प्रति …

11 time-series  forecasting  predictive-models  modeling  large-data 

कोई भी व्यक्ति जो बेसबॉल का अनुसरण करता है उसने संभवतः टोरंटो के जोस बॉतिस्ता के एमवीपी-प्रकार के प्रदर्शन के बारे में सुना है। पिछले चार वर्षों में, उन्होंने प्रति सत्र लगभग 15 घरेलू रन बनाए। पिछले साल उन्होंने 54 अंक हासिल किए, जो बेसबॉल इतिहास में केवल 12 खिलाड़ियों …

11 r  regression  modeling 

जोशुआ एपस्टीन ने "व्हाई मॉडल?" शीर्षक से एक पेपर लिखा। http://www.santafe.edu/media/workingpapers/08-09-040.pdf पर उपलब्ध है जिसमें 16 कारण दिए गए हैं: स्पष्ट करें (भविष्यवाणी से बहुत अलग) गाइड डेटा संग्रह कोर डायनामिक्स को रोशन करें डायनामिक एनालॉग का सुझाव दें नए प्रश्नों की खोज करें मन की एक वैज्ञानिक आदत को …

11 modeling 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

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मेरे पास अमेज़ॅन के हालिया भर्ती घोटाले से प्रेरित प्रश्न हैं, जहां उनकी भर्ती प्रक्रिया में महिलाओं के साथ भेदभाव का आरोप लगाया गया था। अधिक जानकारी यहाँ : Amazon.com इंक के मशीन-लर्निंग विशेषज्ञों ने एक बड़ी समस्या को उजागर किया: उनका नया भर्ती इंजन महिलाओं को पसंद नहीं आया। …

10 predictive-models  modeling  model