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छिपे हुए मार्कोव मॉडल का उपयोग मॉडलिंग सिस्टम के लिए किया जाता है जिसे मार्कोव प्रक्रियाओं के साथ छिपा हुआ (यानी बिना पढ़े हुए) राज्यों के रूप में माना जाता है।

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मार्कोव श्रृंखला और छिपे हुए मार्कोव मॉडल सीखने के लिए संसाधन
मार्कोव चेन और एचएमएम के बारे में जानने के लिए मैं संसाधनों (ट्यूटोरियल, पाठ्यपुस्तकों, वेबकास्ट आदि) की तलाश कर रहा हूं। मेरी पृष्ठभूमि एक जीवविज्ञानी के रूप में है, और मैं वर्तमान में एक जैव सूचना विज्ञान-संबंधित परियोजना में शामिल हूं। इसके अलावा, मार्कोव मॉडल और एचएमएम की पर्याप्त समझ …

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आगे-पिछड़े और विटर्बी एल्गोरिदम के बीच अंतर क्या है?
मैं यह जानना चाहता हूं कि छिपे हुए मार्कोव मॉडल (HMM) में अनुमान के लिए फॉरवर्ड-बैकवर्ड एल्गोरिथम और विटर्बी एल्गोरिदम में क्या अंतर हैं।

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छिपे हुए मार्कोव मॉडल और सशर्त यादृच्छिक क्षेत्रों के बीच सहज अंतर
मैं समझता हूं कि एचएमएम (हिडन मार्कोव मॉडल) जेनेरेटिव मॉडल हैं, और सीआरएफ भेदभावपूर्ण मॉडल हैं। मैं यह भी समझता हूं कि CRF (कंडिशनल रैंडम फील्ड्स) कैसे डिजाइन और उपयोग किए जाते हैं। मुझे समझ में नहीं आता कि वे एचएमएम से कैसे अलग हैं? मैंने पढ़ा है कि एचएमएम …

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छिपे हुए मार्कोव मॉडल और कण फ़िल्टर (और कलमन फ़िल्टर) के बीच अंतर
यहाँ मेरा पुराना सवाल है मैं पूछना चाहता हूं कि क्या किसी को हिडन मार्कोव मॉडल (एचएमएम) और पार्टिकल फिल्टर (पीएफ) के बीच का अंतर (और कोई अंतर) पता है, और परिणामस्वरूप कलमन फ़िल्टर, या किन परिस्थितियों में हम किस एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं। मैं एक छात्र हूं और …

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छिपे हुए मार्कोव मॉडल बनाम मार्कोव संक्रमण मॉडल बनाम राज्य-अंतरिक्ष मॉडल…?
अपने मास्टर की थीसिस के लिए, मैं विभिन्न राज्यों के बीच संक्रमण के लिए एक सांख्यिकीय मॉडल विकसित करने पर काम कर रहा हूं, जिसे सीरोलॉजिकल स्टेटस द्वारा परिभाषित किया गया है। अभी के लिए, मैं इस संदर्भ में बहुत अधिक विवरण नहीं दूंगा, क्योंकि मेरा प्रश्न अधिक सामान्य / …

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एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल का प्रशिक्षण, कई प्रशिक्षण उदाहरण
मैंने इस ट्यूटोरियल http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf के अनुसार असतत HMM लागू किया है यह ट्यूटोरियल और अन्य हमेशा एचएमएम द्वारा एक अवलोकन अनुक्रम दिए गए प्रशिक्षण की बात करते हैं। क्या होता है जब मेरे पास कई प्रशिक्षण क्रम होते हैं? क्या मुझे बस उन्हें क्रमिक रूप से चलाना चाहिए, दूसरे के …

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बॉम-वेल्च एल्गोरिथ्म और विटर्बी प्रशिक्षण के बीच अंतर क्या हैं?
मैं वर्तमान में एक छवि विभाजन समस्या के लिए Viterbi प्रशिक्षण का उपयोग कर रहा हूं । मैं जानना चाहता था कि विटर्बी प्रशिक्षण के बजाय बॉम-वेल्च एल्गोरिथ्म का उपयोग करने के क्या फायदे / नुकसान हैं।

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मात्रात्मक वित्त में एचएमएम का उपयोग। HMM के उदाहरण जो ट्रेंड / टर्निंग पॉइंट का पता लगाने का काम करते हैं?
मैं ऐसे "हिडन मार्कोव मॉडल" की अद्भुत दुनिया की खोज कर रहा हूं, जिसे "शासन स्विचिंग मॉडल" भी कहा जाता है। मैं रुझानों और मोड़ का पता लगाने के लिए आर में एक एचएमएम को अनुकूलित करना चाहूंगा। मैं मॉडल को यथासंभव सामान्य बनाना चाहता हूं ताकि मैं कई कीमतों …

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छिपे हुए मार्कोव मॉडल थ्रेसहोल्ड
मैंने एमएफसीसी और छिपे हुए मार्कोव मॉडल का उपयोग करके ध्वनि पहचान के लिए अवधारणा प्रणाली का प्रमाण विकसित किया है। जब मैं ज्ञात ध्वनियों पर सिस्टम का परीक्षण करता हूं तो यह आशाजनक परिणाम देता है। हालांकि, सिस्टम, जब किसी अज्ञात ध्वनि को इनपुट किया जाता है, तो निकटतम …

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छिपे हुए मार्कोव मॉडल बनाम आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क
कौन सी अनुक्रमिक इनपुट समस्याएं प्रत्येक के लिए सबसे उपयुक्त हैं? क्या इनपुट आयामीता निर्धारित करता है कि कौन सा बेहतर मैच है? क्या समस्याएं हैं जो "LSTM RNN" के लिए "लम्बी मेमोरी" के लिए बेहतर अनुकूल हैं, जबकि चक्रीय इनपुट पैटर्न (शेयर बाजार, मौसम) के साथ समस्याओं को HMM …

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मैं एचएमएम को वर्गीकरण के लिए कैसे प्रशिक्षित करूं?
इसलिए मैं समझता हूं कि जब आप एचएमएम को प्रशिक्षित करते हैं तो मानक दृष्टिकोण का वर्गीकरण होता है: प्रत्येक वर्ग के लिए अपने डेटा सेट को डेटा सेट में अलग करें प्रति वर्ग एक एचएमएम को प्रशिक्षित करें परीक्षण सेट पर प्रत्येक विंडो को वर्गीकृत करने के लिए प्रत्येक …

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हिडन मार्कोव मॉडल में "सर्वश्रेष्ठ" मॉडल का चयन करने के लिए मानदंड
मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

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भरोसेमंद टिप्पणियों पर बूटस्ट्रैप के माध्यम से विश्वास अंतराल की गणना करना
बूटस्ट्रैप, अपने मानक रूप में, अनुमानित आँकड़ों के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है बशर्ते कि टिप्पणियों iid हैं। I. विज़सर एट अल। " हिडन मार्कोव मॉडल पैरामीटर्स के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल ," एचएमएम मापदंडों के लिए सीआई की गणना के लिए पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप …

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मार्कोव मॉडल में मापदंडों की संख्या
मैं एचएमएम मॉडल चयन के लिए बीआईसी का उपयोग करना चाहता हूं: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) तो मैं एचएमएम मॉडल में मापदंडों की संख्या कैसे गिनूं। एक साधारण 2-अवस्था HMM पर विचार करें, जहाँ हमारे पास निम्नलिखित डेटा हैं: data = [1 2 1 1 2 2 …

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अजगर का उपयोग कर बॉम-वेल्च एल्गोरिथ्म के साथ छिपे हुए मार्कोव मॉडल
मैं एचएमएम और बॉम-वेल्च के कुछ अजगर कार्यान्वयन (शुद्ध अजगर में या मौजूदा सामान लपेटकर) की तलाश कर रहा हूं। कुछ विचार? मैंने अभी-अभी Google में खोजा है और मुझे अन्य मशीन लर्निंग तकनीकों के संबंध में वास्तव में खराब सामग्री मिली है। क्यों?

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