gamlss पर टैग किए गए जवाब

ओएलएस के लिए मेरे सवाल के बाद , मुझे आश्चर्य है: क्वांटाइल प्रतिगमन के लिए कौन से नैदानिक ​​भूखंड मौजूद हैं? (और क्या उनके आर कार्यान्वयन हैं?) एक त्वरित Google खोज पहले से ही कृमि साजिश के साथ आया था (जिसके बारे में मैंने पहले कभी नहीं सुना है), और …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

मैं एक लीनियर मॉडल (lm) फिट करना चाहूंगा जहां अवशिष्ट विचरण स्पष्ट रूप से व्याख्यात्मक चर पर निर्भर करता है। जिस तरह से मैं ऐसा करना जानता हूं वह गामा परिवार के साथ चमक का उपयोग करके विचरण करने के लिए है, और फिर एलएम फ़ंक्शन में इसके व्युत्क्रम को …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

मैं कुछ डेटा मॉडल करना चाह रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं किस प्रकार के मॉडल का उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास गणना डेटा है, और मुझे एक मॉडल चाहिए जो डेटा के माध्य और विचरण दोनों का पैरामीट्रिक अनुमान लगाएगा। यही है, मेरे पास विभिन्न …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

मैं आर में लगातार प्रतिक्रिया चर के लिए शून्य-फुलाया हुआ प्रतिगमन चलाने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक गेम कार्यान्वयन के बारे में जानता हूं, लेकिन मैं वास्तव में डेल मैक्लेरन द्वारा इस एल्गोरिदम को आज़माना चाहूंगा जो कि वैचारिक रूप से थोड़ा अधिक सीधा है। दुर्भाग्य से, कोड …

11 r  sas  gamlss 

मैं आर पैकेज गैंल्स का उपयोग करके एक जीएएम -आधारित प्रतिगमन चला रहा हूं और डेटा का शून्य-फुलाया बीटा वितरण मान रहा हूं । मेरे पास अपने मॉडल में केवल एक ही व्याख्यात्मक चर है, इसलिए यह मूल रूप से है mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI):। एल्गोरिथ्म मुझे माध्य …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

मैं एक डेटासेट का अनुकरण करने की कोशिश कर रहा हूं जो मेरे पास मौजूद डेटा से मेल खाता है, लेकिन यह अनिश्चित है कि मूल डेटा में त्रुटियों का अनुमान कैसे लगाया जाए। अनुभवजन्य डेटा में विषमलैंगिकता शामिल है, लेकिन मुझे इसे बदलने में कोई दिलचस्पी नहीं है, बल्कि …

9 r  simulation  heteroscedasticity  gamlss  dglm 

मान लीजिए कि मैं एक द्विपद प्रतिगमन फिट बैठता हूं और बिंदु अनुमान और प्रतिगमन गुणांक के विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स प्राप्त करता हूं। यह मुझे भविष्य के प्रयोग में सफलताओं के अपेक्षित अनुपात के लिए सीआई प्राप्त करने की अनुमति देगा,पीपीp, लेकिन मैं मनाया अनुपात के लिए एक CI की जरूरत …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss