modeling पर टैग किए गए जवाब

मॉडलिंग और सिमुलेशन में लगातार सरलीकरण एक यादृच्छिक चर को उसके औसत मूल्य से बदलना है। इस सरलीकरण से गलत निष्कर्ष कब निकलेगा?

10 modeling  mean  random-variable 

वहाँ एक सामान्य रूप से वितरित निर्भर चर एक साथ जुड़ा हुआ है कि क्या का एक काल्पनिक परीक्षण है दिशात्मक वितरित चर? उदाहरण के लिए, यदि दिन का समय व्याख्यात्मक चर है (और सप्ताह के दिन, वर्ष का महीना, इत्यादि चीजें अप्रासंगिक हैं) - तो इस तथ्य के लिए …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

पोस्टिंग पार mathoverflow से मेरे सवाल का कुछ आँकड़े विशेष मदद खोजने के लिए। मैं एक भौतिक प्रक्रिया उत्पन्न करने वाले डेटा का अध्ययन कर रहा हूं जो गैर-नकारात्मक मूल्यों के साथ दो आयामों में अच्छी तरह से प्रोजेक्ट करता है। प्रत्येक प्रक्रिया में - y बिंदुओं का एक (अनुमानित) …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

चूँकि मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूँ और अधिक आँकड़े जानने की कोशिश कर रहा हूँ, इससे पहले कि मैं शुरू करूँ, मुझे माफ करना पड़ेगा, यह गंभीर newb क्षेत्र है ... मैं PyMC सीख रहा हूं और कुछ वास्तव में (वास्तव में) सरल उदाहरणों के माध्यम से काम कर रहा …

10 modeling  python  pymc 

कृपया देखें संपादित करें। जब आपके पास भारी पूंछ के साथ डेटा होता है, तो छात्र-टी त्रुटियों के साथ एक प्रतिगमन करना एक सहज ज्ञान युक्त चीज़ की तरह लगता है। इस संभावना की खोज करते हुए, मैं इस पत्र में भाग गया: ब्रेश, टीएस, रॉबर्टसन, जेसी, और वेल्श, एएच …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

मुझे एक डेटा सेट के साथ बहुत समस्या है जिसके लिए मैं SEM को लागू करने का प्रयास कर रहा हूं। हम संकेतक के सम्मान के साथ 5 अव्यक्त कारकों ए, बी, सी, डी, ई के अस्तित्व को मानते हैं। ए 1 से ए 5 (ऑर्डर किए गए कारक), बी …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

मैं बहुत से सांख्यिकीय मॉडलिंग पर काम करता हूं, जैसे कि हिडन मार्कोव मॉडल और गौसियन मिक्सचर मॉडल। मैं देखता हूं कि इन मामलों में से प्रत्येक में अच्छे मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक बड़े (> एचएमएम के लिए 20000 वाक्य) डेटा की आवश्यकता होती है जो अंतिम …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

मैं एक उपयोगिता क्लाइंट के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग कर एक प्रॉपर्टीज मॉडल का निर्माण कर रहा हूं। मेरी चिंता यह है कि कुल नमूने में से मेरे 'खराब' खाते सिर्फ 5% हैं, और बाकी सभी अच्छे हैं। मैं am खराब ’की भविष्यवाणी कर रहा हूं। क्या परिणाम का …

10 logistic  modeling 

मैं डेटा माइनिंग के क्षेत्र में काम करता हूं और आंकड़ों में बहुत कम औपचारिक स्कूली शिक्षा मिली है। हाल ही में मैंने बहुत से काम पढ़े हैं जो सीखने और खनन के लिए बायेसियन प्रतिमानों पर केंद्रित हैं, जो मुझे बहुत दिलचस्प लगते हैं। मेरा सवाल है (कई हिस्सों …

10 bayesian  modeling  references  eda 

एक मरीज अस्पताल में भर्ती है। उनके रहने की अवधि 2 चीजों पर निर्भर करती है: उनकी चोट की गंभीरता, और उनका कितना बीमा उन्हें अस्पताल में रखने के लिए भुगतान करने के लिए तैयार है। कुछ रोगियों को समय से पहले छोड़ दिया जाएगा अगर उनका बीमा उनके रहने …

10 maximum-likelihood  modeling 

वित्तीय समय श्रृंखला मॉडलिंग के लिए आप कौन से आधुनिक उपकरण (विंडोज-आधारित) सुझाते हैं?

10 modeling  time-series  finance  software 

मेरे पास एक सामान्य कार्यप्रणाली है। इसका उत्तर पहले दिया जा सकता था, लेकिन मैं संबंधित सूत्र का पता लगाने में सक्षम नहीं हूं। मैं संभावित डुप्लिकेट के लिए संकेत की सराहना करूंगा। ( यहाँ एक उत्कृष्ट एक है, लेकिन बिना उत्तर के। यह भी आत्मा में समान है, एक …

9 modeling  inference  misspecification 

मेरे पास बड़ी संख्या में क्रिकेट गेम (कुछ हजार) का विवरण देने वाला डेटा सेट है। क्रिकेट में "गेंदबाज" बार-बार "बल्लेबाजों" के उत्तराधिकार में एक गेंद फेंकते हैं। गेंदबाज बल्लेबाज को "आउट" करने की कोशिश कर रहा है। इस संबंध में यह बेसबॉल में पिचर्स और बल्लेबाजों के समान है। …

9 probability  modeling  games 

मेरे क्षेत्र में युग्मित डेटा को प्लॉट करने का सामान्य तरीका पतली ढलान वाली रेखा सेगमेंट की एक श्रृंखला के रूप में है, यह दो समूहों के लिए माध्यिका और CI के मध्य के साथ ओवरले करता है: हालाँकि, इस तरह के कथानक को पढ़ना बहुत कठिन हो जाता है …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data