log-linear पर टैग किए गए जवाब

यदि आप उस फ़ंक्शन को नहीं जानते हैं जिसके लिए आप पैरामीटर प्राप्त करने का प्रयास कर रहे हैं, तो प्रतिगमन मॉडल कैसे हो सकता है? मैंने शोध का एक टुकड़ा देखा जिसमें कहा गया था कि जिन माताओं ने अपने बच्चों को स्तनपान कराया है, उन्हें बाद के जीवन …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

क्या कोई लॉग-लीनियर रिग्रेशन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बीच अंतर की स्पष्ट सूची प्रदान कर सकता है? मैं समझता हूं कि पूर्व एक सरल रेखीय प्रतिगमन मॉडल है, लेकिन मुझे स्पष्ट नहीं है कि प्रत्येक का उपयोग कब किया जाना चाहिए।

21 regression  logistic  logit  log-linear 

मेरे पास एक तीन स्तरीय आकस्मिक तालिका है, जिसमें कई प्रजातियों के डेटा की गणना की जाती है, मेजबान संयंत्र जिसमें से वे एकत्र किए गए थे और क्या यह संग्रह एक बरसात के दिन हुआ था (यह वास्तव में मायने रखता है!)। R का उपयोग करते हुए, नकली डेटा …

12 r  categorical-data  log-linear 

क्या कोई समझा सकता है कि हम लॉग लाइनर मॉडल का उपयोग बहुत ही सामान्य शब्दों में क्यों करते हैं? मैं इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि से आता हूं, और यह वास्तव में मेरे लिए एक कठिन विषय है, जो आंकड़े हैं। मैं प्रतिक्रिया के लिए आभारी रहूंगा।

12 modeling  log-linear 

दंडित मॉडल का उपयोग उन मॉडलों का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है जहां मापदंडों की संख्या नमूना आकार के बराबर या उससे अधिक है। यह स्थिति श्रेणीबद्ध या गणना डेटा के बड़े विरल तालिकाओं के लॉग-रैखिक मॉडल में उत्पन्न हो सकती है। इन सेटिंग्स में, अक्सर यह …

10 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories 

मेरे पास निम्न प्रयोगात्मक डिज़ाइन का डेटा है: मेरे अवलोकन सफलताओं की संख्या की गणना ( K) परीक्षणों की इसी संख्या से बाहर ( N) हैं, दो समूहों के लिए मापा जाता है जिनमें प्रत्येक Iव्यक्ति शामिल है , Tउपचार से, जहां इस तरह के प्रत्येक कारक संयोजन में Rप्रतिकृति …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

यदि आकस्मिक तालिका में 0 हैं और हम glmसंभावित अनुपात परीक्षण के लिए नेस्टेड पॉइज़न / लॉगलाइनियर मॉडल (आर के फ़ंक्शन का उपयोग करके ) फिट कर रहे हैं , तो क्या हमें ग्लम मॉडल फिटिंग करने से पहले डेटा को समायोजित करने की आवश्यकता है (उदाहरण के लिए सभी …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear