count-data पर टैग किए गए जवाब

जब आप डेटा की गणना करते हैं तो अक्सर वर्गमूल लेने की सिफारिश की जाती है। (सीवी पर कुछ उदाहरणों के लिए, @ HarveyMotulsky का उत्तर यहां देखें , या @ व्हिबर का उत्तर यहां दें ।) दूसरी ओर, जब पॉइज़न के रूप में वितरित प्रतिक्रिया चर के साथ एक …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

मैं समझता हूं कि कुछ डेटासेट जैसे मतदान के लिए यह बेहतर प्रदर्शन करता है। साधारण रेखीय प्रतिगमन या उपस्कर प्रतिगमन पर पोइसन प्रतिगमन का उपयोग क्यों किया जाता है? इसके लिए गणितीय प्रेरणा क्या है?

33 count-data  poisson-regression 

मैं एक मॉडल की पुष्टि करने के लिए पार कर रहा हूं जो एक गिनती की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा है। यदि यह एक द्विआधारी वर्गीकरण समस्या थी, तो मैं आउट-ऑफ-फोल्ड एयूसी की गणना करूंगा, और यदि यह एक प्रतिगमन समस्या थी, तो मैं आरएमएसई या एमएई की …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

yएक सामान्य भविष्यवक्ता से डेटा की भविष्यवाणी करने वाले बाधा मॉडल पर विचार करें x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 इस मामले में, …

25 r  count-data  zero-inflation 

मैं वर्तमान में मुश्किल गणना डेटा (आश्रित चर) के लिए सही मॉडल खोजने के साथ संघर्ष कर रहा हूं। मैंने विभिन्न विभिन्न मॉडलों की कोशिश की है (मिश्रित प्रभाव मॉडल मेरे प्रकार के डेटा के लिए आवश्यक हैं) जैसे कि lmerऔर lme4(एक लॉग ट्रांसफ़ॉर्म के साथ) सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित प्रभाव …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

नकारात्मक द्विपद (NB) वितरण को गैर-नकारात्मक पूर्णांक पर परिभाषित किया गया है और इसमें प्रायिकता मास फ़ंक्शनक्या यह एक ही सूत्र द्वारा परिभाषित गैर-नकारात्मक वास्तविक पर निरंतर वितरण पर विचार करने के लिए समझ में आता है ( k_ in \ mathbb N_0 द्वारा x \ द्वारा \ mathbb R …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

मेरे पास अमेरिका में एक राज्य के लिए आत्महत्या से संबंधित मौतों के 17 साल (1995 से 2011) के आंकड़े हैं, आत्महत्याओं और महीनों / मौसमों के बारे में बहुत सारी पौराणिक कथाएँ हैं, जिनमें से बहुत विरोधाभासी हैं, और साहित्य की '' ve की समीक्षा की गई, मुझे परिणामों …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

मैंने हाल ही में एक तपेदिक क्लिनिक के लिए काम करना शुरू किया। हम समय-समय पर टीबी के उन मामलों की संख्या पर चर्चा करते हैं जिनसे हम वर्तमान में व्यवहार कर रहे हैं, परीक्षण किए गए परीक्षणों की संख्या आदि, मैं इन गणनाओं को शुरू करना चाहता हूं ताकि …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

मैं अपने लिए लेआउट की कोशिश कर रहा हूं, जब यह उचित हो कि कौन सा प्रतिगमन प्रकार (ज्यामितीय, पोइसोन, ऋणात्मक द्विपद) गिनें डेटा के साथ, GLM ढांचे के भीतर (8 GLM वितरणों में से केवल 3 का उपयोग गणना डेटा के लिए किया जाता है, हालांकि अधिकांश क्या मैंने …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

मेरे पास वही है जो मैंने भली-भांति समझा था कि यह एक सीधे आगे की समस्या है जिसमें गणना डेटा के कई अलग-अलग सेटों के लिए एकमुश्त पता लगाना शामिल है। विशेष रूप से, मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि क्या गणना डेटा की एक श्रृंखला में एक या …

21 outliers  count-data  fitting 

क्या ऐसा कोई पैकेज है जो R में शून्य-फुलाए गए नकारात्मक द्विपद मिश्रित-प्रभाव मॉडल अनुमान प्रदान करता है? उस से मेरा मतलब है: शून्य-मुद्रास्फीति जहां आप शून्य मुद्रास्फीति के लिए द्विपद मॉडल निर्दिष्ट कर सकते हैं, जैसे पैकेज pscl में फ़ंक्शन ज़ीरोनिफ़ल: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

मेरे पास ग्राहकों की गिनती की संख्या के साथ डेटा (मांग / प्रस्ताव विश्लेषण है, जो संभवतः - कई कारकों पर निर्भर करता है)। मैंने सामान्य त्रुटियों के साथ एक रेखीय प्रतिगमन की कोशिश की, लेकिन मेरा क्यूक्यू-प्लॉट वास्तव में अच्छा नहीं है। मैंने उत्तर के एक लॉग रूपांतरण की …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

क्या यह निर्धारित करने का एक तरीका है कि क्या समय 1 में सड़क दुर्घटनाओं की गिनती के बीच अंतर 2 समय की गिनती से काफी अलग है? मैंने अलग-अलग समय पर टिप्पणियों के समूहों के बीच अंतर को निर्धारित करने के लिए अलग-अलग तरीकों को पाया है (उदाहरण के …

15 statistical-significance  count-data 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल को फिट करते हुए कोवरिएट के रूप में गिनती डेटा को रोजगार देना चाहूंगा। मेरा सवाल यह है कि: क्या मैं गिनती, गैर-नकारात्मक पूर्णांक चर को स्वतंत्र चर के रूप में नियोजित करके लॉजिस्टिक (और सामान्य तौर पर, सामान्यीकृत रैखिक के मॉडल में) की किसी भी …

14 generalized-linear-model  count-data 

मेरे पास एक दुर्लभ बीमारी के मौसम द्वारा घटना के मामलों का डेटासेट है। उदाहरण के लिए, कहते हैं कि वसंत में 180 मामले थे, गर्मियों में 90, गिरावट में 45 और सर्दियों में 210। मैं इस बात से जूझ रहा हूं कि क्या इन नंबरों में मानक त्रुटियों को …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data