random-effects-model पर टैग किए गए जवाब

सरल शब्दों में, आप कैसे बताएंगे (शायद सरल उदाहरणों के साथ) निश्चित प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव और मिश्रित प्रभाव मॉडल के बीच का अंतर?

266 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

विभिन्न पदानुक्रमित मॉडल का उपयोग करने के उचित तरीके के बारे में इस मंच पर बहुत चर्चा चल रही है lmer। मुझे लगा कि एक ही जगह सारी जानकारी रखना बहुत अच्छा होगा। सवालों की एक जोड़ी शुरू करने के लिए: कई स्तरों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए, जहां एक …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

मैंने हाल ही में मापा कि शब्द को विभिन्न संदर्भों में देखे जाने पर ईआरपी (ईईजी) को मापकर एक नए शब्द का अर्थ दोहराया एक्सपोज़र (अभ्यास: दिन 1 से 10 दिन) पर अधिग्रहित किया जाता है। उदाहरण के लिए, मैंने नए शब्द अर्थ (उच्च बनाम निम्न) की खोज के लिए …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

मैं आंकड़ों के अपने ज्ञान का विस्तार करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं सांख्यिकीय परीक्षण के लिए "नुस्खा आधारित" दृष्टिकोण के साथ एक भौतिक विज्ञान पृष्ठभूमि से आता हूं, जहां हम कहते हैं कि यह निरंतर है, क्या इसे सामान्य रूप से वितरित किया जाता है - ओएलएस प्रतिगमन …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

मैं वर्तमान में R पैकेज lme4 का उपयोग कर रहा हूं । मैं यादृच्छिक प्रभावों के साथ एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग कर रहा हूं: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कब एक यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करना है और कब यह अनावश्यक है। Ive को अंगूठे का एक नियम बताया गया है यदि आपके पास 4 या अधिक समूह / व्यक्ति हैं जो मैं करता हूं (15 व्यक्तिगत स्वर)। उनमें से कुछ …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

प्रसंग : कल्पना कीजिए कि आपके पास एक अनुदैर्ध्य अध्ययन था जिसने 200 प्रतिभागियों पर 20 सप्ताह के लिए सप्ताह में एक बार एक आश्रित चर (डीवी) को मापा। हालांकि मुझे सामान्य, विशिष्ट DV में दिलचस्पी है कि मैं नौकरी के प्रदर्शन को भाड़े पर या नैदानिक ​​मनोविज्ञान के हस्तक्षेप …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

एक बहु-स्तरीय मॉडल में, यादृच्छिक प्रभाव सहसंबंध मापदंडों का आकलन न करने का व्यावहारिक और व्याख्या-संबंधी निहितार्थ क्या हैं? यह पूछने का व्यावहारिक कारण यह है कि आर में लैमर फ्रेमवर्क में, एमसीएमसी तकनीकों के माध्यम से पी-वैल्यू का अनुमान लगाने के लिए कोई कार्यान्वित विधि नहीं है जब मापदंडों …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

मैंने इंटरनेट पर यादृच्छिक-और निश्चित-प्रभावों की व्याख्या के बारे में बहुत कुछ पाया है। हालाँकि मुझे निम्न स्रोत का स्रोत नहीं मिला: यादृच्छिक और निश्चित-प्रभावों के बीच गणितीय अंतर क्या है? उसके द्वारा मेरा मतलब है कि मॉडल का गणितीय सूत्रीकरण और जिस तरह से पैरामीटर का अनुमान लगाया गया …

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 महीने पहले बंद हुआ । मैं आर संकुल nlme और lme4 …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

मुझे कुछ कारणों से एक मॉडल कारक को यादृच्छिक के रूप में लेबल करने के लाभों को गले लगाने में समस्या है। मेरे लिए यह ऐसा प्रतीत होता है कि लगभग सभी मामलों में सभी कारकों के अनुसार तय किया गया इष्टतम उपचार है। सबसे पहले, फिक्स्ड बनाम रैंडम का …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

मुझे यह भी यकीन नहीं है कि यह सवाल बहुत मायने रखता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैंने कागजात के कुछ जोड़े देखे, जहां उन्होंने यादृच्छिक प्रभावों के साथ यादृच्छिक वन का प्रस्ताव रखा था। क्या यह R में संभव है?

22 r  random-forest  random-effects-model 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मूल रूप से जो मैं सोच रहा हूं कि विभिन्न सहसंयोजक संरचनाएं कैसे लागू की जाती हैं, और इन मैट्रिस के अंदर के मूल्यों की गणना कैसे की जाती है। Lme () जैसे फ़ंक्शंस हमें चुनने की अनुमति देते हैं कि हम किस संरचना को पसंद करेंगे, लेकिन मुझे यह …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

मैं समझता हूं कि हम यादृच्छिक प्रभाव (या मिश्रित प्रभाव) मॉडल का उपयोग करते हैं जब हम मानते हैं कि कुछ मॉडल पैरामीटर कुछ समूहों के समूह में यादृच्छिक रूप से भिन्न होते हैं। मुझे एक मॉडल फिट करने की इच्छा है, जहां एक समूहीकरण कारक में प्रतिक्रिया को सामान्यीकृत …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation