residuals पर टैग किए गए जवाब

मुझे एक अजीब सा सवाल सूझा। मान लें कि आपके पास एक छोटा सा नमूना है, जहां एक साधारण रैखिक मॉडल के साथ विश्लेषण करने के लिए आप जिस पर निर्भर चर का विश्लेषण करने जा रहे हैं, वह अत्यधिक तिरछा है। इस प्रकार आप मानते हैं कि यूयूu को …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

आर में प्लॉट (lm) द्वारा उत्पन्न ग्राफ की व्याख्या करने के बारे में मेरा एक सवाल था। मैं सोच रहा था कि क्या आप लोग मुझे बता सकते हैं कि स्केल-लोकेशन और लीवरेज-अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या कैसे करें? किसी भी टिप्पणी की सराहना की जाएगी। सांख्यिकी, प्रतिगमन और अर्थमिति का …

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

डायग्नोस्टिक प्लॉट (और शायद औपचारिक परीक्षण) क्या आप उन प्रतिगमन के लिए सबसे अधिक जानकारीपूर्ण पाते हैं जहां परिणाम एक गिनती चर है? मैं विशेष रूप से पॉइसन और नकारात्मक द्विपद मॉडल, साथ ही प्रत्येक के शून्य-फुलाया और बाधा समकक्षों में दिलचस्पी रखता हूं। अधिकांश स्रोतों को मैंने पाया है …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

इस सवाल के जवाब में जॉन क्रिस्टी ने सुझाव दिया कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के फिट का मूल्यांकन अवशिष्टों का मूल्यांकन करके किया जाना चाहिए। मैं ओएलएस में अवशेषों की व्याख्या करने के तरीके से परिचित हूं, वे डीवी के समान पैमाने पर हैं और मॉडल द्वारा भविष्यवाणी की गई …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

एनोवा पर विकिपीडिया पृष्ठ तीन मान्यताओं को सूचीबद्ध करता है , अर्थात्: मामलों की स्वतंत्रता - यह उस मॉडल की धारणा है जो सांख्यिकीय विश्लेषण को सरल बनाता है। सामान्यता - अवशिष्टों के वितरण सामान्य हैं। भिन्नता की समानता (या "समरूपता"), जिसे समरूपता कहा जाता है ... यहां रुचि का …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

मैंने "अवशिष्ट" को विभिन्न रूप से परिभाषित किया है जैसा कि "अनुमानित माइनस वास्तविक मूल्यों" या "वास्तविक माइनस प्रेड्यूस्ड वैल्यूज़" के रूप में परिभाषित किया गया है। चित्रण प्रयोजनों के लिए, यह दिखाने के लिए कि दोनों सूत्र व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, निम्न वेब खोजों की तुलना …

46 residuals  terminology  error 

लेख में "चर्चा: पारिस्थितिकीविदों को बायसायन बनना चाहिए?" ब्रायन डेनिस बेयसियन आंकड़ों का आश्चर्यजनक रूप से संतुलित और सकारात्मक दृष्टिकोण देता है जब उसका उद्देश्य लोगों को इसके बारे में चेतावनी देना प्रतीत होता है। हालांकि, एक पैराग्राफ में, बिना किसी उद्धरण या औचित्य के, वह कहता है: बायसी, आप …

46 bayesian  residuals  frequentist  likelihood-principle 

इस साइट पर कई सूत्र हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि ओएलएस अवशिष्ट को एसिम्पोटिक रूप से सामान्य रूप से वितरित किया गया है। आर कोड के साथ अवशेषों की सामान्यता का मूल्यांकन करने का एक और तरीका इस उत्कृष्ट उत्तर में प्रदान किया …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

क्या किसी को पता है कि कैसे अंक 7, 16 और 29 प्रभावशाली अंक हैं या नहीं? मैंने कहीं पढ़ा है कि क्योंकि कुक की दूरी 1 से कम है, वे नहीं हैं। क्या मैं सही हू?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

आर में एक बहु प्रतिगमन मॉडल चलाते समय, आउटपुट में से एक स्वतंत्रता के 95,161 डिग्री पर 0.0589 का एक अवशिष्ट मानक त्रुटि है। मुझे पता है कि मेरे मॉडल में टिप्पणियों की संख्या और मेरे मॉडल में चर की संख्या के बीच अंतर से 95,161 डिग्री दी गई है। …

35 regression  standard-error  residuals 

मीन वर्ग त्रुटि को रूट करें वर्गों का अवशिष्ट योग अवशिष्ट मानक त्रुटि मतलब चुकता त्रुटि परीक्षण त्रुटि मुझे लगता था कि मैं इन शर्तों को समझता था, लेकिन जितना अधिक मैं सांख्यिकीय समस्याओं को करता हूं उतना ही मैंने खुद को भ्रमित कर लिया है जहां मैं खुद को …

34 r  regression  residuals 

आर (2005, पी। 59) के साथ फ़रावे के रैखिक मॉडल के निम्नलिखित आंकड़े पर विचार करें। पहला कथानक इंगित करता है कि अवशिष्ट और सज्जित मूल्य असंबंधित हैं, क्योंकि उन्हें एक होमोसिस्टेस्टिक लीनियर मॉडल में होना चाहिए जो सामान्य रूप से वितरित त्रुटियों के साथ हो। इसलिए, दूसरे और तीसरे …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

यह मुद्दा हर समय अपने बदसूरत सिर को पीछे करने के लिए लगता है, और मैं इसे आंकड़ों और विवेक की अपनी समझ के लिए इसे खत्म करने की कोशिश कर रहा हूं!)। सामान्य रैखिक मॉडल (टी-टेस्ट, एनोवा, प्रतिगमन आदि) की धारणाओं में "सामान्यता की धारणा" शामिल है, लेकिन मैंने …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मैं glm मॉडल के अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या करने के बारे में दिशानिर्देशों की तलाश कर रहा हूं। विशेष रूप से पॉइसन, नकारात्मक द्विपद, द्विपद मॉडल। जब मॉडल "सही" हैं, तो हम इन भूखंडों से क्या उम्मीद कर सकते हैं? (उदाहरण के लिए, हम उम्मीद करते हैं कि विचरण बढ़ने …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals