मैं ऊर्जा और मौसम के भंडार के बीच एक मॉडल की तलाश कर रहा हूं। मेरे पास यूरोप के देशों के बीच खरीदे गए MWatt की कीमत है, और मौसम पर बहुत सारे मूल्य हैं (ग्रिब फाइलें)। 5 साल (2011-2015) की अवधि पर प्रत्येक घंटे।
मूल्य / दिन
यह प्रति वर्ष एक वर्ष के लिए है। मेरे पास यह प्रति घंटे 5 साल है।
मौसम का उदाहरण
3Dscatterplot, केल्विन में, एक घंटे के लिए। मेरे पास प्रति घंटे प्रति 1000 मान और 200 डेटा हैं, जैसे कि केल्विन, पवन, भूगर्भीय आदि।
मैं Mwatt के प्रति घंटे औसत मूल्य का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं।
मौसम पर मेरा डेटा बहुत घना है, 10000 से अधिक मूल्य / घंटे और इतने ही उच्च सहसंबंध के साथ। यह छोटे, बड़े डेटा की समस्या है।
मैंने परिणाम के रूप में MWatt के माध्य मूल्य और आय के रूप में मेरे मौसम के आंकड़ों के साथ लास्सो, रिज और एसवीआर तरीकों की कोशिश की है। मैंने प्रशिक्षण डेटा के रूप में 70% और परीक्षण के रूप में 30% लिया। यदि मेरे परीक्षण का डेटा गैर-पूर्वानुमान है (मेरे प्रशिक्षण डेटा के अंदर कहीं भी) तो मुझे एक अच्छी भविष्यवाणी (R² = 0.89) है। लेकिन मैं अपने डेटा पर पूर्वानुमान करना चाहता हूं।
इसलिए यदि परीक्षण डेटा मेरे प्रशिक्षण डेटा के बाद कालानुक्रमिक रूप से हो तो यह कुछ भी भविष्यवाणी नहीं करता है (R 0.0 = 0.05)। मुझे लगता है कि यह सामान्य है क्योंकि यह एक समय सीरी है। और बहुत सारे आटोक्लेरेशन है।
मैंने सोचा कि मुझे ARIMA जैसे टाइम सीरी मॉडल का उपयोग करना था। मैंने विधि के क्रम की गणना की (सीरी स्थिर है) और मैंने इसका परीक्षण किया। लेकिन यह काम नहीं करता है। मेरा मतलब है कि पूर्वानुमान का 0.05 मीटर है। परीक्षण डेटा पर मेरी भविष्यवाणी मेरे परीक्षण डेटा पर बिल्कुल नहीं है। मैंने अपने मौसम को प्रतिगामी के रूप में ARIMAX विधि की कोशिश की। रखो यह कोई जानकारी नहीं जोड़ता है।
एसीएफ / पीसीएफ, टेस्ट / ट्रेन डेटा
इसलिए मैंने प्रति दिन और प्रति सप्ताह एक मौसमी कटौती की है
दिन
पहले के रुझान पर सप्ताह
और मेरे पास यह हो सकता है अगर मैं अपने स्टॉक मूल्य की प्रवृत्ति की प्रवृत्ति को पूर्व निर्धारित कर सकता हूं:
नीला रंग मेरी भविष्यवाणी है और लाल वास्तविक मूल्य है।
मैं आय के रूप में मौसम के एक रोलिंग साधन और स्टॉकप्राइस के रुझान की प्रवृत्ति के साथ एक प्रतिगमन करने जा रहा हूं। लेकिन अभी के लिए, मुझे कोई रिश्ता नहीं मिला।
लेकिन अगर कोई बातचीत नहीं है, तो मुझे कैसे पता चलेगा कि कुछ भी नहीं है? शायद यह है कि मैं इसे नहीं मिला है।