matrix पर टैग किए गए जवाब

प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) को आमतौर पर कोवरियन मैट्रिक्स के एक ईजन-अपघटन के माध्यम से समझाया जाता है। हालाँकि, यह डेटा मैट्रिक्स एकवचन मान अपघटन (SVD) के माध्यम से भी किया जा सकता है । यह कैसे काम करता है? इन दोनों दृष्टिकोणों के बीच क्या संबंध है? एसवीडी और …

351 pca  dimensionality-reduction  matrix  svd 

मैंने हाल ही में देखा है कि बहुत सारे लोग कई तरीकों (टैंसर फैक्टराइजेशन, टेनर कर्नेल, विषय मॉडलिंग के लिए टेंसर्स आदि) के टेनॉर समकक्ष विकसित कर रहे हैं, मैं सोच रहा हूं, दुनिया अचानक टेंसर्स के साथ क्यों मोहित हो गई है? क्या हाल के पेपर / मानक परिणाम …

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

किसी दिए गए डेटा मैट्रिक्स (स्तंभों में चर और डेटा बिंदुओं के साथ पंक्तियों में) के लिए, ऐसा लगता है कि ए ^ टीए आंकड़ों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, यह कम से कम वर्गों के विश्लेषणात्मक समाधान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। या, पीसीए के …

107 matrix  covariance-matrix  correlation-matrix 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

मैं विभिन्न मैट्रिसेस (मुख्य रूप से लॉजिस्टिक रिग्रेशन) पर कुछ गणना कर रहा हूं और मुझे आमतौर पर "मैट्रिक्स एकवचन" में त्रुटि मिलती है, जहां मुझे वापस जाना पड़ता है और सहसंबद्ध चर को हटाना पड़ता है। यहाँ मेरा सवाल यह है कि आप "अति" सहसंबद्ध मैट्रिक्स पर क्या विचार …

67 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

मैं थोड़ी देर के लिए आर में काम कर रहा हूं और पीसीए, एसवीडी, क्यूआर डिकम्पोजिशन और इस तरह के कई रैखिक बीजगणित परिणामों (जब भारित रजिस्टरों और इस तरह के आकलन का निरीक्षण कर रहा हूं) जैसी चीजों का सामना किया गया है, तो मैं जानना चाहता था कि …

54 references  matrix  linear-algebra  weighted-regression 

मैंने विलक्षण मूल्य अपघटन (SVD) के बारे में पढ़ा है। लगभग सभी पाठ्यपुस्तकों में यह उल्लेख किया गया है कि यह मैट्रिक्स को दिए गए विनिर्देशन के साथ तीन मैट्रीक में बदल देता है। लेकिन ऐसे रूप में मैट्रिक्स को विभाजित करने के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है? पीसीए और अन्य …

50 matrix  linear-algebra  svd  intuition 

मुझे लगता है कि उत्तर हां होना चाहिए, लेकिन मुझे अभी भी लगता है कि कुछ सही नहीं है। साहित्य में कुछ सामान्य परिणाम होने चाहिए, क्या कोई मेरी मदद कर सकता है?

48 covariance  matrix  covariance-matrix  linear-algebra 

मैं के स्वभाव के बारे में उत्सुक हूँ । Can किसी को भी बताई कुछ सहज ज्ञान युक्त के बारे में "क्या करता है Σ - 1 डेटा के बारे में कहते हैं?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} संपादित करें: उत्तर के लिए धन्यवाद कुछ बेहतरीन पाठ्यक्रम लेने के बाद, मैं कुछ बिंदु जोड़ना चाहूंगा: …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

मान लें कि मेरे पास सामान्य घनत्व है। मैं दूसरा (आंशिक) व्युत्पन्न wrt प्राप्त करना चाहता हूं । मैट्रिक्स का व्युत्पन्न लेना निश्चित नहीं है।N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu विकी का कहना है कि मैट्रिक्स के अंदर तत्व द्वारा व्युत्पन्न तत्व लेते हैं। मैं लाप्लास सन्निकटन साथ काम कर रहा हूं। मोड ।Θ …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

मुझे एक अजीब सवाल मिला जब मैं कुछ उत्तल अनुकूलन का प्रयोग कर रहा था। प्रश्न है: मान लें कि मैं अनियमित रूप से (मानक सामान्य वितरण कहता हूं) एक सममित मैट्रिक्स उत्पन्न करता है, (उदाहरण के लिए, मैं ऊपरी त्रिकोणीय मैट्रिक्स उत्पन्न करता हूं, और यह सुनिश्चित करने के …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक मैट्रिक्स का …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

इस सवाल को मैथ एसई पर देखें । लघु कथा: मैंने पढ़ा सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों और निराश हो गया जब मैं, परिणाम में से कुछ को सत्यापित करने के कोशिश कर रहा था जैसे, दी तो आरएसएस ( β) = ( Y - एक्स β)टी( y - एक्स β) …

20 references  matrix  matrix-calculus 

यदि आपके पास n पंक्तियों और m स्तंभों के साथ एक मैट्रिक्स है, तो आप दिए गए मैट्रिक्स के निम्न-रैंक सन्निकटन की गणना करने के लिए SVD या अन्य विधियों का उपयोग कर सकते हैं । हालाँकि, निम्न रैंक सन्निकटन में अभी भी n पंक्तियाँ और m कॉलम होंगे। मशीन …

20 r  matrix  approximation 

एक मैट्रिक्स के "कॉलम की संख्या" को निरूपित करने के लिए एक भी अंग्रेजी शब्द है? उदाहरण के लिए, मैट्रिक्स की "आयामीता" 2 × 3 है । मुझे इस उदाहरण में 3 के लिए एक शब्द की आवश्यकता है । मैं हमेशा केवल "कॉलम की संख्या" कह सकता हूं, निश्चित …

18 terminology  matrix