lognormal पर टैग किए गए जवाब

में इस पत्र शीर्षक "के बीच सामान्यीकृत रैखिक मॉडल लागू मेडिकल डाटा का चयन" लेखकों लिखें: सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में, लिंक को फ़ंक्शन द्वारा, प्रतिक्रिया को बदलने के बजाय, मतलब बदल दिया जाता है। परिवर्तन के दो तरीकों से काफी भिन्न परिणाम हो सकते हैं; उदाहरण के लिए, लॉग-ट्रांसफ़ॉर्मेड प्रतिक्रियाओं …

46 generalized-linear-model  model-selection  lognormal 

(यह एक प्रश्न पर आधारित है जो अभी ईमेल के माध्यम से मेरे पास आया था; मैंने पिछले संदर्भ से उसी व्यक्ति के साथ कुछ बातचीत को जोड़ा है।) पिछले साल मुझे बताया गया था कि गामा वितरण लॉगऑनॉर्मल की तुलना में भारी है, और मुझे बताया गया है कि …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

मेरे पास एक प्रयोगात्मक रूप से देखा गया वितरण है जो एक गामा या लॉगानॉर्मल वितरण के समान दिखता है। मैंने पढ़ा है कि lognormal वितरण एक यादृच्छिक चर लिए अधिकतम एन्ट्रापी प्रायिकता वितरण है जिसके लिए का माध्य और विचरण तय है। क्या गामा वितरण के समान गुण हैं?XXXln(X)ln⁡(X)\ln(X)

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

मैं कुछ संख्यात्मक प्रयोग कर रहा हूं, जिसमें एक लॉगनॉर्मल डिस्ट्रिब्यूशन नमूना लिया गया है , और दो तरीकों से क्षणों का अनुमान लगाने की कोशिश की जा रही हैX∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma)E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] के नमूना माध्य को देखते हुएXnXnX^n नमूने का उपयोग करके और अनुमान लगाना (X), \ log ^ 2 (X) …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

चलो और होना 2 iidrv की जहां । मैं लिए वितरण जानना चाहता ।एक्स 2 लॉग ( एक्स 1 ) , लॉग ( एक्स 2 ) ~ एन ( μ , σ ) एक्स 1 - एक्स 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 मैं जो सबसे अच्छा कर सकता हूं, वह …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

सबसे पहले, मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूँ। हालांकि, मैं अपने पीएचडी के लिए सांख्यिकीय नेटवर्क विश्लेषण कर रहा हूं। नेटवर्क विश्लेषण के हिस्से के रूप में, मैंने नेटवर्क डिग्रियों का एक पूरक कार्यान्वयन वितरण समारोह (CCDF) दिया। मैंने पाया कि पारंपरिक नेटवर्क वितरण (जैसे डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू) के विपरीत, वितरण को सबसे …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

मैं एक यादृच्छिक चर है एक्स( a ) = लॉग( ए )X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a) , जहां एक सामान्य वितरित एन( μ , σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2) । मैं के बारे में क्या कह सकते हैं इ( एक्स))E(X)E(X) और वीए आर ( एक्स))Var(X)Var(X) ? एक अनुमान भी मददगार होगा।

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

इस तथ्य को छोड़कर कि रिटर्न नकारात्मक हो सकता है जबकि कीमतें सकारात्मक होनी चाहिए, क्या शेयर की कीमतों में मॉडलिंग के पीछे एक सामान्य वितरण के रूप में कोई अन्य कारण है लेकिन स्टॉक वितरण सामान्य वितरण के रूप में है?

19 normal-distribution  lognormal  finance 

जब तक हम जनसंख्या के सभी मापदंडों का अनुमान नहीं लगाते हैं, तब तक हम आम तौर पर क्षणों के अनुमानकों को "उनके नमूना समकक्ष के लिए जनसंख्या के क्षणों की बराबरी" द्वारा पेश करते हैं; इसलिए, एक सामान्य वितरण के मामले में, हमें केवल पहले और दूसरे क्षण की …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

मैंने कई स्थानों पर सुना / देखा है कि आप डेटा सेट को किसी ऐसी चीज़ में बदल सकते हैं जो सामान्य है-प्रत्येक नमूने के लघुगणक को ले जाकर वितरित किया जाता है, रूपांतरित डेटा के लिए विश्वास अंतराल की गणना करें, और उलटा ऑपरेशन का उपयोग करके आत्मविश्वास अंतराल …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

एक पेपर की समीक्षा करते हुए, लेखक कहते हैं, "सामान्य परिणाम की सामान्य मान्यताओं को संतुष्ट करने के लिए टी परीक्षणों के आयोजित होने से पहले, एक विषम वितरण को प्रदर्शित करने वाले निरंतर परिणाम चर को प्राकृतिक लघुगणक का उपयोग करते हुए रूपांतरित किया गया था।" क्या यह गैर-सामान्य …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

सरल प्रश्न: आरएल में जीएलएम परिवार तर्क में एक असामान्य वितरण कैसे निर्दिष्ट करें? मुझे नहीं लग रहा था कि यह कैसे हासिल किया जा सकता है। लॉजिकल (या घातांक) पारिवारिक तर्क में एक विकल्प क्यों नहीं है? आर-आर्काइव्स में कहीं मैंने पढ़ा है कि एक जीएलएम में परिवार को …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

निम्नलिखित समान हैं, लेकिन यहां और यहां पिछले पदों से अलग हैं दो वितरणों को देखते हुए, जो सभी आदेशों के क्षणों को स्वीकार करते हैं, यदि दो वितरणों के सभी क्षण समान हैं, तो क्या वे समान वितरण हैं? दो वितरणों को देखते हुए, जो क्षण उत्पन्न करने वाले …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

सहसंबंध गुणांक साथ और सामान्य यादृच्छिक चर को देखते हुए , मैं निम्नलिखित lognormal यादृच्छिक चर और बीच सहसंबंध कैसे ?एक्स 2 ρ वाई 1 वाई 2X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) अब, यदि और , जहाँ और मानक हैं, रैखिक …

16 correlation  random-variable  lognormal 

यह एक अनुवर्ती है, लेकिन मेरे पिछले एक प्रश्न का भी एक अलग सवाल है । मैंने विकिपीडिया पर पढ़ा कि " एक औसत-निष्पक्ष अनुमानक पूर्ण-विचलन हानि के संबंध में जोखिम को कम करता है, जैसा कि लाप्लास द्वारा देखा गया है ।" हालाँकि, मेरे मोंटे कार्लो सिमुलेशन परिणाम इस …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad