hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

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यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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में इस सवाल का वे दो स्वतंत्र समूहों के लिए पियर्सन आर तुलना करने के लिए (जैसे कि पुरुषों महिलाओं बनाम के रूप में) के लिए कहें। उत्तर और टिप्पणियों ने दो तरीके सुझाए: आर के "जेड-ट्रांसफॉर्मेशन" का उपयोग करके फिशर के प्रसिद्ध सूत्र का उपयोग करें; ढलानों (प्रतिगमन गुणांक) …

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समय श्रृंखला के लिए सबसे सरल मौसम परीक्षण क्या हैं? अधिक विशिष्ट होने के नाते, मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि specific time series the seasonal componentक्या सार्थक है। पायथन / आर में अनुशंसित पैकेज क्या हैं?

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मान लीजिए कि मेरे पास तीन स्वतंत्र समूह हैं, मतलब के साथ μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 क्रमशः। मैं कैसे परीक्षण कर सकता हूं μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 या उपयोग नहीं कर रहा है n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 प्रत्येक समूह से नमूने? मैं कुछ सामान्य कार्यप्रणाली जानना चाहता …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

मुझे सिखाया गया है कि हम जनसंख्या से नमूना लेने के बाद एक विश्वास अंतराल के रूप में एक पैरामीटर अनुमान का उत्पादन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, ९ ५% आत्मविश्वास अंतराल, बिना किसी उल्लंघन के मान्यताओं के साथ, ९ ५% सफलता दर होनी चाहिए जिसमें जो भी सही …

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मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि डेटा के दो सेटों में से कौन सा (बी 1, बी 2) बेहतर सहसंबंधी (पी) आर) दूसरे सेट (ए) के लिए है। डेटा के सभी सेटों में डेटा गायब है। मैं यह कैसे निर्धारित कर सकता हूं कि परिणामी सहसंबंध काफी अलग है …

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उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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सवाल: पी-मूल्यों की एक आम गलतफहमी यह है कि वे शून्य परिकल्पना के सही होने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं। मुझे पता है कि यह सही नहीं है और मुझे पता है कि पी-वैल्यू केवल इस तरह के रूप में एक नमूना खोजने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं …

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प्रसिद्ध फिशर के प्रयोग में अवलोकनीय है सही अनुमानित कप की संख्या दो प्रकार के कप और । आमतौर पर यह महत्वपूर्ण है कि महत्वपूर्ण क्षेत्र को शून्य परिकल्पना (महिला को बेतरतीब ढंग से अनुमान लगाने) को अस्वीकार करने के लिए परीक्षण करने के लिए गणना की जाती है, जिसे …

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कई स्थानों पर मैंने पढ़ा है कि हम यह कभी नहीं कह सकते कि हम अशक्त परिकल्पना को "स्वीकार" करते हैं। इसके बजाय हमें यह कहना होगा कि हम अशक्त परिकल्पना को "अस्वीकार करने में विफल" हैं। लेकिन मैं यह नहीं देखता कि इस सरल उदाहरण के साथ यह कैसे …

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इसलिए, मनोरंजन के लिए, मैं जिस कॉल सेंटर पर काम करता हूं, वहां से कॉल के कुछ डेटा ले रहा हूं और उन पर कुछ परिकल्पना परीक्षण करने की कोशिश कर रहा हूं, विशेष रूप से एक सप्ताह में प्राप्त कॉल की संख्या, और इसे फिट करने के लिए एक …

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मैं इस सेमेस्टर की दूसरी छमाही के लिए सीएस-उन्मुख स्नातक छात्रों के लिए एक सहायक के रूप में आँकड़े पढ़ाने जा रहा हूँ। अधिकांश छात्रों ने कक्षा में विषय सीखने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं लिया और केवल प्रमुख आवश्यकताओं के लिए इसे लिया। मैं विषय को रोचक और उपयोगी …

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टी-टेस्ट के लिए, अधिकांश ग्रंथों के अनुसार एक धारणा है कि जनसंख्या डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैं नहीं देखता कि ऐसा क्यों है। क्या केवल एक टी-टेस्ट की आवश्यकता नहीं है कि नमूना साधनों का नमूना वितरण सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, और जनसंख्या …

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चर्चा का एक हालिया गर्म विषय पत्रिका को प्रस्तुत लेखों से "शून्य परिकल्पना सांख्यिकीय परीक्षण प्रक्रियाओं (NHSTPs)" के उपयोग पर प्रतिबंध लगाने वाली एक पत्रिका की चिंता करता है। मैं कुछ लेखकों द्वारा इस शब्द का उपयोग करता हूं, लेकिन मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि वे कौन …

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