power पर टैग किए गए जवाब

एक परिकल्पना परीक्षण विधि की एक संपत्ति है: शून्य परिकल्पना को खारिज करने की संभावना यह देखते हुए कि यह गलत है, अर्थात टाइप II त्रुटि नहीं करने की संभावना। परीक्षण की शक्ति नमूना आकार, प्रभाव आकार और परीक्षण के महत्व ( ) स्तर पर निर्भर करती है । α

10
क्या टी-टेस्ट के लिए वैध होने के लिए न्यूनतम नमूना आकार आवश्यक है?
मैं वर्तमान में एक अर्ध-प्रायोगिक शोध पत्र पर काम कर रहा हूं। मेरे पास चुने हुए क्षेत्र के भीतर कम आबादी के कारण केवल 15 का एक नमूना आकार है और वह केवल 15 मेरे मानदंडों को पूरा करता है। टी-टेस्ट और एफ-टेस्ट के लिए गणना करने के लिए 15 …
4
2nd IV को जोड़ने से 1st IV महत्वपूर्ण कैसे हो सकता है?
मेरे पास शायद एक सरल सवाल है, लेकिन यह अभी मुझे चकित कर रहा है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं। मेरे पास कम से कम वर्ग प्रतिगमन मॉडल है, जिसमें एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर है। संबंध महत्वपूर्ण नहीं है। अब मैं …
4
कमिंग (2008) का दावा है कि प्रतिकृति में प्राप्त पी-वैल्यू का वितरण केवल मूल पी-मूल्य पर निर्भर करता है। यह कैसे सच हो सकता है?
मैं जियोफ़ कमिंग के 2008 के पेपर प्रतिकृति और अंतरालोंpppppp पी पी को पढ़ रहा हूं : मान भविष्य की केवल अस्पष्ट भविष्यवाणी करते हैं, लेकिन विश्वास अंतराल बहुत बेहतर करते हैं [Google विद्वान में 200 उद्धरण] - और इसके केंद्रीय दावों में से एक से भ्रमित हूं। यह कागजात …
5
नमूने का आकार (नमूनाकरण) विचरण को कम क्यों बढ़ाता है?
बड़ी तस्वीर: मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि नमूना आकार बढ़ने से किसी प्रयोग की शक्ति कैसे बढ़ जाती है। मेरे व्याख्याता की स्लाइड्स में 2 सामान्य वितरणों की एक तस्वीर, एक अशक्त-परिकल्पना के लिए एक और वैकल्पिक-परिकल्पना के लिए एक और उनके बीच एक निर्णय सीमा …
6
लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए नमूना आकार?
मैं अपने सर्वेक्षण डेटा से एक लॉजिस्टिक मॉडल बनाना चाहता हूं। यह चार आवासीय कॉलोनियों का एक छोटा सा सर्वेक्षण है जिसमें केवल 154 उत्तरदाताओं का साक्षात्कार लिया गया था। मेरा आश्रित चर "काम करने के लिए संतोषजनक संक्रमण" है। मैंने पाया कि, 154 उत्तरदाताओं में से 73 ने कहा …
3
क्या यह बहुत छोटे नमूने के आकार (जैसे, n = 6) के साथ सामान्यता के लिए परीक्षण करने के लिए सार्थक है?
मेरे पास एक नमूना का आकार है 6. ऐसे मामले में, क्या कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का उपयोग करके सामान्यता के लिए परीक्षण करना समझ में आता है? मैंने SPSS का उपयोग किया। मेरे पास बहुत छोटा नमूना आकार है क्योंकि प्रत्येक को प्राप्त करने में समय लगता है। यदि यह समझ …
3
Sanity check: पी-वैल्यू कितना कम जा सकता है?
मैं दो नमूने (की औसत की तुलना करने के ranksum परीक्षण का उपयोग कर रहा ) और पाया है कि वे साथ काफी अलग हैं: । मैं इस तरह के एक छोटे से संदिग्ध होना चाहिए -value या मैं इसे एक बहुत बड़ी नमूना होने के साथ जुड़े उच्च सांख्यिकीय …
4
क्या अधकचरे अध्ययनों से झूठी सकारात्मकता की संभावना बढ़ गई है?
यह प्रश्न यहाँ और यहाँ से पहले पूछा गया है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि उत्तर सीधे प्रश्न को संबोधित करते हैं। क्या अधकचरे अध्ययनों से झूठी सकारात्मकता की संभावना बढ़ गई है? कुछ समाचार लेख इस जोर देते हैं। उदाहरण के लिए : कम सांख्यिकीय शक्ति बुरी खबर है। …
1
एक प्राथमिक शक्ति विश्लेषण अनिवार्य रूप से बेकार है?
मैंने पिछले हफ्ते सोसाइटी फॉर पर्सनेलिटी एंड सोशल साइकोलॉजी की एक बैठक में भाग लिया था जहाँ मैंने उरी सिमोनसोहन द्वारा इस बात को इस आधार के साथ देखा कि नमूना आकार निर्धारित करने के लिए एक प्राथमिक शक्ति विश्लेषण का उपयोग करना अनिवार्य रूप से बेकार था क्योंकि इसके …
4
पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
व्यवहार अनुसंधान के लिए पारंपरिक (अक्सरवादी) आंकड़ों पर बेयसियन सांख्यिकी वास्तव में एक सुधार है?
सम्मेलनों में भाग लेने के दौरान, प्रयोगों के परिणामों का आकलन करने के लिए बायेसियन सांख्यिकी के अधिवक्ताओं द्वारा थोड़ा धक्का दिया गया है। यह लगातार संवेदनशील आंकड़ों की तुलना में वास्तविक निष्कर्षों (कम झूठी सकारात्मक) के प्रति अधिक संवेदनशील, उपयुक्त और चयनात्मक दोनों के रूप में है। मैंने कुछ …
2
लॉजिस्टिक रिग्रेशन और टी-टेस्ट की शक्ति की तुलना कैसे होती है?
क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन और एक टी-टेस्ट की शक्ति बराबर है? यदि ऐसा है, तो उन्हें "डेटा घनत्व समतुल्य" होना चाहिए, जिसके द्वारा मेरा मतलब है कि अंतर्निहित टिप्पणियों की समान संख्या उसी शक्ति का उत्पादन करती है जिसे .05 का एक निश्चित अल्फा दिया जाता है। दो मामलों पर विचार …
1
लॉजिस्टिक रिग्रेशन की तुलना में कॉक्स आनुपातिक खतरे वाले मॉडल में पी-वैल्यू अक्सर अधिक क्यों होते हैं?
मैं कॉक्स आनुपातिक खतरे मॉडल के बारे में सीख रहा हूं। मेरे पास लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का अनुभव करने के लिए बहुत सारे अनुभव हैं, और इसलिए अंतर्ज्ञान का निर्माण करने के लिए मैं उन मॉडल की तुलना कर रहा हूं coxphजो आर "अस्तित्व" से फिट होने वाले लॉजिस्टिक रिग्रेशन …
3
ग्राफ़िकल प्रकार II (बीटा) त्रुटि, शक्ति और नमूना आकार को सबसे अच्छा कैसे प्रदर्शित करें?
मुझे आंकड़ों के लिए एक परिचय लिखने के लिए कहा गया है और मैं संघर्ष कर रहा हूं कि पी-वैल्यू और पावर रिलेट करने के तरीके को रेखांकन कैसे दिखाया जाए। मैं इस ग्राफ के साथ आया हूँ: मेरा प्रश्न: क्या इसे प्रदर्शित करने का एक बेहतर तरीका है? यहाँ …
16 r  teaching  power 
2
एक मजबूत सांख्यिकीय परीक्षण क्या है? एक शक्तिशाली सांख्यिकीय परीक्षण क्या है?
कुछ सांख्यिकीय परीक्षण मजबूत हैं और कुछ नहीं हैं। वास्तव में मजबूती का क्या मतलब है? हैरानी की बात है कि मुझे इस साइट पर ऐसा कोई सवाल नहीं मिला। इसके अलावा, कभी-कभी, एक परीक्षण की मजबूती और ताकत पर एक साथ चर्चा की जाती है। और सहज रूप से, …
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.