factor-rotation पर टैग किए गए जवाब

मैं अपने अनुभव में आर में SPSS से कुछ शोध (पीसीए का प्रयोग करके) पुन: पेश करने की कोशिश की है, principal() समारोह पैकेज से psychकेवल समारोह है कि करीब आया था (या यदि मेरी स्मृति मुझे सही में कार्य करता है, पर मृत) उत्पादन मैच के लिए। SPSS के …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

मेरे सवाल कारक विश्लेषण (या पीसीए में घटकों) में कारकों के रोटेशन करने के पीछे सहज कारण क्या है? मेरी समझ यह है, यदि चर शीर्ष घटकों (या कारकों) में लगभग समान रूप से लोड होते हैं तो जाहिर है कि घटकों को अलग करना मुश्किल है। तो इस मामले …

33 pca  interpretation  factor-analysis  dimensionality-reduction  factor-rotation 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

जहां तक ​​मैं समझता हूं, मुख्य घटकों को अधिकतम विचरण की दिशाओं के साथ संरेखित करने के लिए समन्वय अक्षों को घुमाकर प्राप्त किया जाता है। फिर भी, मैं "अनरेटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट्स" के बारे में पढ़ता रहता हूं और मेरे आँकड़े सॉफ्टवेयर (एसएएस) मुझे वेरिमैक्स-रोटेटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट्स के साथ-साथ अनारक्षित …

13 pca  terminology  factor-rotation 

मैंने 25 चर पर पीसीए चलाया और शीर्ष 7 पीसी का चयन किया prcomp। prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) मैंने तब उन घटकों पर वरीमैक्स रोटेशन किया है। varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) और अब मैं पीसीए-रोटेट किए गए डेटा को बारी बारी से करना चाहता हूं (क्योंकि यह वेरिमैक्स ऑब्जेक्ट …

13 r  pca  factor-rotation 

फैक्टर विश्लेषण में कई रोटेशन विधियां हैं, जैसे कि वैरीमैक्स, क्वार्टिमैक्स, इक्वामैक्स, प्रॉमैक्स, ओडिमिन आदि, मैं कोई भी ऐसी जानकारी नहीं पा रहा हूं जो उनके नामों को उनके वास्तविक गणितीय या सांख्यिकीय कार्यों से संबंधित करती हो। इसे "इक्वा-मैक्स" या "क्वर्टी-मैक्स" क्यों कहा जाता है? किस तरह से कुल्हाड़ी …

12 factor-analysis  terminology  factor-rotation 

क्या एक खोजपूर्ण कारक विश्लेषण समाधान को घुमाने के लिए कोई कारण नहीं हैं? ओरिकोगोनल समाधानों की तुलना तिरछे समाधानों से करना आसान लगता है, और मुझे लगता है कि मैं उस सामान को पूरी तरह से समझता हूं। इसके अलावा, पाठ्यपुस्तकों में मुझे जो कुछ भी मिला है, उसमें …

10 factor-analysis  factor-rotation 

मैंने सिर्फ एक तिरछा घुमाव (प्रोमैक्स) का उपयोग करके एफए चलाया है और एक आइटम ने एक कारक पर 1.041 का एक कारक लोडिंग प्राप्त किया है, (और पैटर्न मैट्रिक्स का उपयोग करके अन्य कारकों पर -1.131, और -19 और .065 का कारक लोडिंग ) । और मुझे यकीन नहीं …

10 pca  factor-analysis  factor-rotation 

मैं डाटासेट पर पीसीए प्रदर्शन करके और पिछले कुछ पीसी को फेंककर एक डेटासेट की गतिशीलता और शोर को कम करने की कोशिश कर रहा हूं। उसके बाद, मैं शेष पीसी पर कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना चाहता हूं, और इसलिए मैं एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए …

9 variance  pca  factor-rotation 

कई सांख्यिकीय पैकेज, जैसे एसएएस, एसपीएसएस और आर, आपको पीसीए के बाद किसी प्रकार के कारक रोटेशन करने की अनुमति देते हैं। पीसीए के बाद एक रोटेशन क्यों आवश्यक है? आप एक पीसीए के बाद एक तिरछा रोटेशन क्यों लागू करेंगे जो पीसीए का उद्देश्य ऑर्थोगोनल आयामों का उत्पादन करना …

9 pca  factor-analysis  factor-rotation