kaplan-meier पर टैग किए गए जवाब

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Bayesian जीवन रक्षा विश्लेषण: कृपया, मुझे Kaplan Meier के लिए एक पूर्व लिखें!
घटनाओं के साथ सही-सेंसर किए गए अवलोकनों पर विचार करें । अतिसंवेदनशील व्यक्तियों की संख्या समय में है , और उस समय की घटनाओं की संख्या है ।i n i i d iटी1, टी2, …t1,t2,…t_1, t_2, \dotsमैंiinमैंnin_iमैंiiघमैंdid_i कपलान-मीयर या उत्पाद अनुमानक स्वाभाविक रूप से एक MLE के रूप में उठता …

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असतत समय अस्तित्व विश्लेषण के बारे में बुनियादी सवाल
मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करके असतत समय उत्तरजीविता विश्लेषण करने का प्रयास कर रहा हूं, और मुझे यकीन नहीं है कि मैं पूरी तरह से प्रक्रिया को समझता हूं। मैं कुछ बुनियादी सवालों के साथ सहायता की बहुत सराहना करूंगा। यहाँ सेट है: मैं एक समूह में …

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आर में जीवित रहने की संभावना का अनुमान लगाना
का एक नमूना के आधार पर अस्तित्व बार, मैं समय जीवित रहने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए करना चाहते हैं कुछ विशेष के लिए, टी , कापलान-मायर आकलनकर्ता के प्रयोग से। क्या इसमें ऐसा करना संभव है ? कृपया ध्यान दें, टी जरूरी नहीं कि घटना का समय …
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अस्तित्व के विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल (जीबीएम, एनएन आदि) का उपयोग कैसे किया जा सकता है?
मैं जानता हूँ कि कॉक्स आनुपातिक खतरों प्रतिगमन और कुछ कापलान-मायर मॉडल की तरह है कि पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल एक घटना कहते हैं विफलता की अगली आवृत्ति तक दिनों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता आदि यानी जीवन रक्षा विश्लेषण प्रशन किसी घटना के घटने तक दिनों की …

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कॉक्लन रिग्रेशन के बजाय कपलान-मायर घटता लगता है
आर में, मैं कैंसर रोगियों का उत्तरजीविता डेटा विश्लेषण कर रहा हूं। मैं CrossValidated और अन्य स्थानों में अस्तित्व विश्लेषण के बारे में बहुत उपयोगी सामग्री पढ़ रहा हूं और मुझे लगता है कि मैं समझ गया कि कॉक्स प्रतिगमन परिणामों की व्याख्या कैसे करें। हालांकि, एक परिणाम अभी भी …
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