उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए संदर्भ


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मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के बारे में जानने के लिए एक अच्छी पुस्तक / ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं। आर में उत्तरजीविता विश्लेषण करने के संदर्भ में भी मेरी दिलचस्पी है।


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समुदाय विकि कृपया। आपके प्रश्न का 'वस्तुनिष्ठ सर्वश्रेष्ठ' उत्तर नहीं है।

जवाबों:


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मुझे पसंद है:

पहली स्ट्रैडलिंग सिद्धांत और मॉडल निर्माण मुद्दों का अच्छा काम करता है। यह ज्यादातर अर्ध-पैरामीट्रिक तकनीकों पर केंद्रित है, लेकिन पैरामीट्रिक तरीकों का उचित कवरेज है। यह वास्तव में किसी भी आर या अन्य कोड उदाहरण प्रदान नहीं करता है, यदि आप इसके बाद हैं।

दूसरा कॉक्स PH पक्ष पर मॉडलिंग के साथ भारी है (जैसा कि शीर्षक संकेत दे सकता है)। यह आर में उत्तरजीविता पैकेज के लेखक द्वारा है और आर उदाहरण और मिनी-केस अध्ययन के बहुत सारे हैं। मुझे लगता है कि दोनों पुस्तकें एक-दूसरे की पूरक हैं, लेकिन मैं शुरुआत करने के लिए सबसे पहले सलाह दूंगा।

आर में आरंभ करने का एक त्वरित तरीका डेविड डाइज़ गाइड है


बहुत देर से टिप्पणी, लेकिन आपके लिंक आपके द्वारा उल्लिखित दो पुस्तकों के बजाय क्लेन और क्लेनबाउम द्वारा उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए दोनों लिंक करते हैं।
एरिक


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पॉल डी। एलिसन द्वारा "एसएएस: एक व्यावहारिक गाइड" का उपयोग करते हुए "सर्वाइवल एनालिसिस" गणित और एसएएस कोड के बीच संबंध के लिए एक अच्छा गाइड प्रदान करता है - अपनी जानकारी के बारे में कैसे सोचें, कोड कैसे करें, परिणामों की व्याख्या कैसे करें। यहां तक ​​कि अगर आप आर का उपयोग कर रहे हैं, तो ऐसे समानताएं होंगी जो उपयोगी साबित हो सकती हैं।


हालाँकि यह एकमात्र पॉल एलीसन का पाठ है जिसे मैंने पढ़ा है, मैं कहना चाहूंगा कि उनके विभिन्न अन्य ग्रंथों को मेरे द्वारा पढ़ने के लिए अत्यधिक अनुशंसित किया गया है। यहां तक ​​कि अगर आप एसएएस का उपयोग नहीं करते हैं (मेरे पास अतीत में है, तो मैं कोड से परिचित था, हालांकि जब मैंने इस पुस्तक को पढ़ा तो मैंने दूसरे सॉफ़्टवेयर में माइग्रेट किया था) यह उत्तरजीविता विश्लेषण पर एक बहुत ही उत्कृष्ट पुस्तक है।
एंडी डब्ल्यू

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डेविड कोललेट। मेडिकल रिसर्च में मॉडलिंग सर्वाइवल डेटा , दूसरा संस्करण। चैपमैन एंड हॉल / सीआरसी। 2003. आईएसबीएन 978-1584883258

सॉफ्टवेयर अनुभाग एसएएस आर नहीं हालांकि पर केंद्रित है।



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उत्तरजीविता विश्लेषण: क्लेनबाम और क्लेन द्वारा एक सेल्फ-लर्निंग पाठ

बहुत अच्छा है। आपको क्या चाहिए इस पर यह निर्भर है। यह एक गैर-तकनीकी परिचय है। यह व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है और गणित को कम करता है। पेडागोशियली, यह कक्षा के बाहर सीखने के लिए भी है।


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समाजशास्त्र 761 के लिए पाठ्यक्रम पृष्ठ पर एक नज़र डालें : सामाजिक अनुसंधान में सांख्यिकीय अनुप्रयोग । मैकमास्टर यूनिवर्सिटी में प्रोफेसर जॉन फॉक्स के पास उत्तरजीविता विश्लेषण के साथ-साथ एक उदाहरण आर स्क्रिप्ट और कई डेटा फाइलें हैं

एक अन्य दृष्टिकोण के लिए, मॉडल को क्वांटिफाइंग रिस्क, 3 / ई , एक्चुएरियल परीक्षा 3 / एमएलसी के लिए मानक पाठ्यपुस्तक देखें । पुस्तक का बड़ा हिस्सा, अध्याय 3-10, अस्तित्व-आकस्मिक भुगतान मॉडल को कवर करता है।


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मुझे कॉक्स एंड ओक्स (चैपमैन एंड हॉल मोनोग्राफ्स ऑन स्टेटिस्टिक्स एंड अप्लायबिलिटी - वॉल्यूम 21) द्वारा "अस्तित्व डेटा का विश्लेषण" बहुत पठनीय और सूचनात्मक पाया गया। आर में उत्तरजीविता विश्लेषण पर कोई सामग्री नहीं।


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मेलिंडा मिल्स द्वारा सेज पब बुक, इंट्रोड्यूसिंग सर्वाइवल एंड इवेंट हिस्ट्री एनालिसिस, का निर्माण आर यूजर्स के लिए किया गया है।


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मुझे आश्चर्य है कि किसी ने भी इसका उल्लेख नहीं किया है, लेकिन एक पुस्तक है जो बिल्कुल आपके विनिर्देशों को पूरा करती है:

टेबलमैन और किम। एस का उपयोग करके उत्तरजीविता विश्लेषण । चैपमैन एंड हॉल / सीआरसी।


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क्लेन एंड मोइस्चबर्गर (2003) द्वारा लिखी गई पुस्तक "सर्वाइवल एनालिसिस, टेक्नीक्स फॉर सेंसर और ट्रंकटेड डेटा" हमेशा 1 संदर्भ है जो मैं उन लोगों के लिए सुझाऊंगा जो सीखने, अभ्यास करने और अस्तित्व विश्लेषण का अध्ययन करने में रुचि रखते हैं। यह पुस्तक न केवल उन समस्याओं के बारे में व्यापक विचार-विमर्श प्रदान करती है, जो समय-समय पर होने वाले डेटा का विश्लेषण करते हैं, विभिन्न प्रकार के उदाहरणों के साथ, और उपयोगी तकनीकों से हम उपरोक्त समस्याओं से प्रेरित "पूर्वाग्रह" को ठीक करने के लिए आवेदन कर सकते हैं, लेकिन यह भी उत्तरजीविता विश्लेषण में सुंदर अनुप्रयोगों और कार्यप्रणाली के सामने के दरवाजे पर ले जाने के लिए व्यावहारिक नोट्स और सैद्धांतिक नोटों के टन तैयार करता है।

दूसरी किताब जो मैं सुझाऊंगा, वह है "द स्टैब्युअल एनालिसिस ऑफ फेल्योर टाइम डेटा" कल्बफ्लिस्क एंड प्रेंटिस (2002) द्वारा। दोनों प्रोफेसर इस चुनौतीपूर्ण क्षेत्र में महारत रखते हैं, और इस पुस्तक में वे बहुत स्पष्ट तरीके से नहीं-तो-तुच्छ अवधारणाओं का व्याख्यान करते हैं और उस समय बहुत सारी अत्याधुनिक तकनीकों को प्राप्त करते हैं, उनके मार्गदर्शन में हम अच्छी तरह से तैयार हैं अस्तित्व विश्लेषण की प्रचुर दुनिया में कदम।

अगर हम वास्तव में इन दो पुस्तकों का अध्ययन करने के लिए गुणवत्ता का समय बिताते हैं, तो हम सेंसर और / या छंटनी किए गए डेटा का विश्लेषण करने के लिए बहुत सारे मौलिक और गहन ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं, जो गंभीर रूप से पक्षपाती निष्कर्षों का कारण बनेंगे यदि हम इन समस्याओं को केवल वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में लगभग हर जगह अनदेखा करते हैं । पढ़ने का मज़ा लें।


Kalbfleisch और prentice त्रुटियों से भरा है।
टॉमका


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जिस पुस्तक का हम पाठ्य पुस्तक के रूप में उपयोग करते हैं उसे कहा जाता है

डेविड डब्ल्यू होसमर द्वारा एप्लाइड सर्वाइवल एनालिसिस

यह पुस्तक एक बायोस्टैट परिप्रेक्ष्य से है और मैंने पाया कि यह लगभग हर चीज को कवर करती थी जो मैंने अपने काम में इस्तेमाल की थी। इसके अलावा उनके पास किताब में उनके उदाहरणों के अनुसार उनकी वेबसाइट पर आर / राज्य / एसएएस कोड है।


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