philosophical पर टैग किए गए जवाब

एक पूर्व सहयोगी ने एक बार मुझसे निम्न प्रकार से तर्क दिया: हम आमतौर पर प्रक्रियाओं के परिणामों के लिए सामान्यता परीक्षण लागू करते हैं, जो अशक्त के तहत, यादृच्छिक चर उत्पन्न करते हैं जो केवल asymptotically या लगभग सामान्य होते हैं (कुछ मात्रा पर निर्भर 'asymptotically' भाग के साथ …

297 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

आम आदमी की शर्तों में अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) के बारे में क्या कोई मुझे विस्तार से बता सकता है? मैं गणितीय व्युत्पत्ति या समीकरण में जाने से पहले अंतर्निहित अवधारणा को जानना चाहूंगा।

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करते समय, यह सामान्य है कि कम से कम एक प्रमुख धारणा है कि अंडर-पिंस शास्त्रीय आँकड़े अमान्य हैं। अधिकांश समय, कोई भी उन मान्यताओं की जांच करने के लिए परेशान नहीं करता है ताकि आप वास्तव में कभी भी नहीं जान …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

पृष्ठभूमि : मेरे पास बायेसियन सांख्यिकी में एक औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है (हालांकि मुझे और अधिक सीखने में बहुत दिलचस्पी है), लेकिन मुझे पर्याप्त पता है - मुझे लगता है कि क्यों कई लोगों को लगता है कि वे फ्रीक्वेंटिस्ट आंकड़ों के लिए बेहतर हैं। यहाँ तक कि परिचयात्मक आँकड़ों …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

संपादन: मैंने एक सरल उदाहरण जोड़ा है: के माध्य का अनुमान । मैंने यह भी थोड़ा स्पष्ट किया है कि विश्वसनीय अंतराल क्यों नहीं मेल खाते आत्मविश्वास अंतराल खराब है।XiXiX_i मैं, काफी हद तक बेइज़ियन, तरह-तरह के विश्वासों के संकट के बीच हूँ। मेरी समस्या निम्नलिखित है। मान लें कि …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

यह विकिपीडिया पर कहता है कि: गणित [संभाव्यता] संभावना की किसी भी व्याख्या से काफी हद तक स्वतंत्र है। प्रश्न: तब यदि हम गणितीय रूप से सही होना चाहते हैं, तो क्या हमें संभाव्यता की किसी भी व्याख्या को अस्वीकार नहीं करना चाहिए ? यानी, बायेसियन और अक्सरवाद दोनों गणितीय …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms 

सांख्यिकीविदों और बेइज़ियन के बीच आंकड़ों की दुनिया को विभाजित किया गया था। इन दिनों ऐसा लगता है कि हर कोई दोनों का एक सा करता है। यह कैसे हो सकता है? यदि विभिन्न दृष्टिकोण अलग-अलग समस्याओं के लिए उपयुक्त हैं, तो आंकड़ों के संस्थापक पिताओं ने ऐसा क्यों नहीं …

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

मैं उन प्रथाओं का उल्लेख कर रहा हूं जो अभी भी अपनी उपस्थिति बनाए रखते हैं, भले ही समस्याओं (आमतौर पर कम्प्यूटेशनल) के साथ सामना करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे ज्यादातर हल हो गए हैं। उदाहरण के लिए, येट्स 'निरंतरता सुधार के साथ फिशर सटीक परीक्षण अनुमान लगाने …

55 references  philosophical 

यह अब कुछ सवालों में आया है, और मैं कुछ के बारे में सोच रहा हूँ। क्या पूरे डेटा को मूल डेटा की उपलब्धता और प्रश्न में कोड पर ध्यान केंद्रित करते हुए "पुनरावृत्ति" की ओर ले जाया गया है? मुझे हमेशा सिखाया गया था कि प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता …

50 reproducible-research  philosophical 

आरए फिशर के दिवंगत योगदानों में से एक फिडुकल अंतराल और फिडुकल रियासती तर्क थे । हालांकि यह दृष्टिकोण कहीं न कहीं लगातार लोकप्रिय होता जा रहा है। विवादास्पद तर्क क्या है और क्यों स्वीकार नहीं किया गया है?

33 inference  philosophical  fiducial 

जोहानसन (2011) में " जय हो असंभव: P-मूल्यों, सबूत, और संभावना है " (यहाँ भी है पत्रिका के लिए लिंक कहा गया है कि कम) -values अक्सर अशक्त के खिलाफ मजबूत साक्ष्य के रूप में माना जाता है। जोहानसन का तात्पर्य यह है कि लोग शून्य के खिलाफ सबूतों पर …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

में इस पत्र , प्रतिभाशाली शोधकर्ता कोस्मा शालिज़ी का तर्क पूरी तरह से एक व्यक्तिपरक बायेसियन दृश्य स्वीकार करने के लिए, एक भी एक unphysical नतीजा यह है कि समय के तीर (एन्ट्रापी के प्रवाह द्वारा दिए गए) वास्तव में जाना चाहिए स्वीकार करना चाहिए कि पीछे की ओर । …

31 bayesian  entropy  maximum-entropy  philosophical 

का हवाला देते हुए गुंग के महान जवाब कथित तौर पर, एक शोधकर्ता ने एक बार 'गैर-महत्वपूर्ण' परिणामों के साथ फिशर से संपर्क किया, उनसे पूछा कि उन्हें क्या करना चाहिए, और फिशर ने कहा, 'अधिक डेटा प्राप्त करें'। नेमन-पीयरसन के दृष्टिकोण से, यह ज़बरदस्त फेकिंग है, लेकिन क्या कोई …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial