spss पर टैग किए गए जवाब

बहुत से लोग अपनी मुख्य जरूरतों के लिए एक्सेल या किसी अन्य स्प्रेडशीट, एसपीएसएस, स्टाटा या आर जैसे मुख्य उपकरण का उपयोग करते हैं। वे कुछ विशेष आवश्यकताओं के लिए कुछ विशिष्ट पैकेज की ओर रुख कर सकते हैं, लेकिन बहुत सी चीजें एक साधारण स्प्रेडशीट या एक सामान्य आँकड़े …

355 r  spss  stata  python 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मेरी समझ यह है कि ऋणात्मक नहीं हो सकता है क्योंकि यह का वर्ग है। हालांकि मैंने एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर के साथ SPSS में एक सरल रैखिक प्रतिगमन चलाया। मेरा SPSS आउटपुट मुझे लिए एक नकारात्मक मान देता है । अगर मुझे R से हाथ की …

77 regression  spss  r-squared 

मैं अपने अनुभव में आर में SPSS से कुछ शोध (पीसीए का प्रयोग करके) पुन: पेश करने की कोशिश की है, principal() समारोह पैकेज से psychकेवल समारोह है कि करीब आया था (या यदि मेरी स्मृति मुझे सही में कार्य करता है, पर मृत) उत्पादन मैच के लिए। SPSS के …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

मैंने अपना डेटा विश्लेषण पूरा कर लिया है और "सांख्यिकीय महत्वपूर्ण परिणाम" प्राप्त किया है जो मेरी परिकल्पना के अनुरूप है। हालांकि, आंकड़ों में एक छात्र ने मुझे बताया कि यह एक समय से पहले निष्कर्ष है। क्यों? क्या मेरी रिपोर्ट में शामिल होने के लिए कुछ और आवश्यक है?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

SPSS कारक निष्कर्षण के कई तरीके प्रदान करता है: प्रमुख घटक (जो कारक विश्लेषण बिल्कुल नहीं है) कम से कम वर्ग सामान्यीकृत कम से कम वर्ग अधिकतम संभाव्यता मुख्य धुरी अल्फा फैक्टरिंग छवि फैक्टरिंग पहला तरीका अनदेखा करना, जो कि कारक विश्लेषण नहीं है (लेकिन प्रमुख घटक विश्लेषण, पीसीए), इनमें …

29 spss  pca  factor-analysis 

मेरे पास बड़ी संख्या में हां / ना में कोई डेटासेट है। क्या मैं इस प्रकार के डेटा के लिए मुख्य घटकों (पीसीए) या किसी अन्य डेटा कटौती विश्लेषण (जैसे कारक विश्लेषण) का उपयोग कर सकता हूं? कृपया सलाह दें कि मैं SPSS का उपयोग करके ऐसा कैसे कर सकता …

29 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

मुझे केवल आकस्मिक तालिका में फिशर का सटीक परीक्षण लागू करने के लिए सिखाया गया था जो 2x2 थे। प्रशन: क्या फिशर ने खुद को कभी भी इस परीक्षण की कल्पना की थी जो 2x2 से बड़ी सारणी में इस्तेमाल किया जाता है (मुझे उसकी कहानी से अवगत कराते हुए …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

मैं द्विपद, नकारात्मक द्विपद और पॉसों प्रतिगमन के बीच अंतर के बारे में कुछ जानकारी की तलाश कर रहा हूं और किन स्थितियों के लिए ये प्रतिगमन सर्वोत्तम रूप से फिट हैं। क्या कोई परीक्षण है जो मैं एसपीएसएस में कर सकता हूं जो मुझे बता सकता है कि मेरी …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

मैं लगभग 20 भविष्यवक्ताओं (कुछ श्रेणियों के साथ श्रेणीबद्ध) वाले डेटा सेट पर SPSS का उपयोग करके एक निर्णय ट्री वर्गीकरण चला रहा हूं । CHAID (ची-स्क्वैयर ऑटोमैटिक इंटरेक्शन डिटेक्शन) और CRT / CART (क्लासिफिकेशन एंड रिग्रेशन ट्रीज) मुझे अलग-अलग पेड़ दे रहे हैं। क्या कोई CHAID बनाम CRT के …

23 spss  cart 

मेरे पास क्लस्टर विश्लेषण के बारे में एक प्रश्न है। 3000 कंपनियां हैं, जिन्हें 5 वर्षों में अपनी शक्ति के उपयोग के अनुसार क्लस्टर किया जाना है। प्रत्येक कंपनी में 5 साल के दौरान हर घंटे के लिए मान हैं। मैं यह पता लगाना चाहूंगा कि क्या कुछ कंपनियों की …

22 time-series  clustering  spss